SQL 到 MongoDB 的映射表

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术语和概念

可执行程序
示例
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MongoDB5.0 已于 10 月2024 结束生命周期。不再支持此版本的文档。要升级5.0 部署，请参阅 MongoDB6 。0 升级程序。

除下面的图表外，您可能还需要查看常见问题部分，了解有关 MongoDB 的一系列常见问题。

术语和概念

下表列出各种 SQL 术语和概念以及相应的 MongoDB 术语和概念。

SQL 术语/概念	MongoDB 术语/概念
database	database
数据表（table）	集合
行	文档或 BSON 文档
列	字段
索引（index）	索引（index）
表连接	`$lookup`，嵌入式文档
主键指定任何唯一列或列组合作为主键。	主键在 MongoDB 中，主键会自动设置为 _id 字段。
聚合（例如分组依据）	聚合管道请参阅 SQL 聚合映射图表。
SELECT INTO NEW_TABLE	`$out` 请参阅 SQL 聚合映射图表。
MERGE INTO TABLE	`$merge` 请参阅 SQL 聚合映射图表。
UNION ALL	`$unionWith`
事务	事务在许多场景中，非规范化数据模型（嵌入式文档和数组），而不是多文档事务，将继续是数据和使用案例的最佳选择。换言之，对于许多场景，适当地建模数据将最大限度地减少对多文档事务的需求。

可执行程序

下表显示了一些数据库可执行文件和相应的 MongoDB 可执行文件。此表并非详尽。

	MongoDB	MySQL	Oracle	Informix	Db2
Database Server	`mongod`	`mysqld`	`oracle`	`IDS`	`DB2 Server`
数据库客户端	`mongosh`	`mysql`	`sqlplus`	`DB-Access`	`DB2 Client`

示例

下表列出了各种 SQL 语句和相应的 MongoDB 语句。该表中的示例假定以下条件：

这些 SQL 示例假设有一个名为 people 的表。
MongoDB 示例假设一个名为 people 的集合包含以下原型的文档：
```
{
  _id: ObjectId("509a8fb2f3f4948bd2f983a0"),
  user_id: "abc123",
  age: 55,
  status: 'A'
}
```

创建和更改

下表列出了与表级动作相关的各种 SQL 语句以及对应的 MongoDB 语句。

SQL 模式语句

MongoDB 模式语句

CREATE TABLE people (
    id MEDIUMINT NOT NULL
        AUTO_INCREMENT,
    user_id Varchar(30),
    age Number,
    status char(1),
    PRIMARY KEY (id)
)

在第一个 insertOne() 或 insertMany() 操作上隐式创建。如果未指定 _id 字段，则会自动添加主键 _id。

db.people.insertOne( {
    user_id: "abc123",
    age: 55,
    status: "A"
 } )

不过，您也可以显式创建集合：

db.createCollection("people")

ALTER TABLE people
ADD join_date DATETIME

集合并不描述或强制执行其文档的结构；也就是说，集合层面上不会有结构变化。

不过，在文档级别，updateMany() 操作可以使用 $set 操作符将字段添加到现有文档中。

db.people.updateMany(
    { },
    { $set: { join_date: new Date() } }
)

ALTER TABLE people
DROP COLUMN join_date

集合并不描述或强制执行其文档的结构；也就是说，集合层面上不会有结构变化。

不过，在文档级别，updateMany() 操作可以使用 $unset 操作符从文档中删除字段。

db.people.updateMany(
    { },
    { $unset: { "join_date": "" } }
)

CREATE INDEX idx_user_id_asc
ON people(user_id)

db.people.createIndex( { user_id: 1 } )

CREATE INDEX
       idx_user_id_asc_age_desc
ON people(user_id, age DESC)

db.people.createIndex( { user_id: 1, age: -1 } )

DROP TABLE people

db.people.drop()

有关所使用的方法和操作符的更多信息，请参阅：

提示

另请参阅：

Insert

下表列出与向表中插入记录相关的各种 SQL 语句以及相应的 MongoDB 语句。

SQL 插入语句

MongoDB insertOne () 语句

INSERT INTO people(user_id,
                  age,
                  status)
VALUES ("bcd001",
        45,
        "A")

db.people.insertOne(
   { user_id: "bcd001", age: 45, status: "A" }
)

有关更多信息，请参阅 db.collection.insertOne()。

提示

另请参阅：

选择

下表列出与从表中读取记录相关的各种 SQL 语句以及相应的 MongoDB 语句。

注意

find() 方法始终在返回的文档中包含 _id 字段，除非通过投影特别排除。以下某些 SQL 查询可能包含 _id 字段来反映这一点，即使该字段未包含在相应的 find() 查询中。

SQL SELECT 语句

MongoDB find () 语句

SELECT *
FROM people

db.people.find()

SELECT id,
       user_id,
       status
FROM people

db.people.find(
    { },
    { user_id: 1, status: 1 }
)

SELECT user_id, status
FROM people

db.people.find(
    { },
    { user_id: 1, status: 1, _id: 0 }
)

SELECT *
FROM people
WHERE status = "A"

db.people.find(
    { status: "A" }
)

SELECT user_id, status
FROM people
WHERE status = "A"

db.people.find(
    { status: "A" },
    { user_id: 1, status: 1, _id: 0 }
)

SELECT *
FROM people
WHERE status != "A"

db.people.find(
    { status: { $ne: "A" } }
)

SELECT *
FROM people
WHERE status = "A"
AND age = 50

db.people.find(
    { status: "A",
      age: 50 }
)

SELECT *
FROM people
WHERE status = "A"
OR age = 50

db.people.find(
    { $or: [ { status: "A" } , { age: 50 } ] }
)

SELECT *
FROM people
WHERE age > 25

db.people.find(
    { age: { $gt: 25 } }
)

SELECT *
FROM people
WHERE age < 25

db.people.find(
   { age: { $lt: 25 } }
)

SELECT *
FROM people
WHERE age > 25
AND   age <= 50

db.people.find(
   { age: { $gt: 25, $lte: 50 } }
)

SELECT *
FROM people
WHERE user_id like "%bc%"

db.people.find( { user_id: /bc/ } )

-或-

db.people.find( { user_id: { $regex: /bc/ } } )

SELECT *
FROM people
WHERE user_id like "bc%"

db.people.find( { user_id: /^bc/ } )

-或-

db.people.find( { user_id: { $regex: /^bc/ } } )

SELECT *
FROM people
WHERE status = "A"
ORDER BY user_id ASC

db.people.find( { status: "A" } ).sort( { user_id: 1 } )

SELECT *
FROM people
WHERE status = "A"
ORDER BY user_id DESC

db.people.find( { status: "A" } ).sort( { user_id: -1 } )

SELECT COUNT(*)
FROM people

db.people.count()

db.people.find().count()

SELECT COUNT(user_id)
FROM people

db.people.count( { user_id: { $exists: true } } )

db.people.find( { user_id: { $exists: true } } ).count()

SELECT COUNT(*)
FROM people
WHERE age > 30

db.people.count( { age: { $gt: 30 } } )

db.people.find( { age: { $gt: 30 } } ).count()

SELECT DISTINCT(status)
FROM people

db.people.aggregate( [ { $group : { _id : "$status" } } ] )

或者，对于不超过 BSON 大小限制的非重复值集

db.people.distinct( "status" )

SELECT *
FROM people
LIMIT 1

db.people.findOne()

db.people.find().limit(1)

SELECT *
FROM people
LIMIT 5
SKIP 10

db.people.find().limit(5).skip(10)

EXPLAIN SELECT *
FROM people
WHERE status = "A"

db.people.find( { status: "A" } ).explain()

有关所使用的方法和操作符的更多信息，请参阅

提示

另请参阅：

更新记录

下表列出与更新表中现有记录相关的各种 SQL 语句以及相应的 MongoDB 语句。

SQL 更新语句

MongoDB updateMany() 语句

UPDATE people
SET status = "C"
WHERE age > 25

db.people.updateMany(
   { age: { $gt: 25 } },
   { $set: { status: "C" } }
)

UPDATE people
SET age = age + 3
WHERE status = "A"

db.people.updateMany(
   { status: "A" } ,
   { $inc: { age: 3 } }
)

有关示例中使用的方法和操作符的更多信息，请参阅：

提示

另请参阅：

删除记录

下表列出与从表中删除记录相关的各种 SQL 语句以及相应的 MongoDB 语句。

SQL 删除语句

MongoDB deleteMany () 语句

DELETE FROM people
WHERE status = "D"

db.people.deleteMany( { status: "D" } )

DELETE FROM people

db.people.deleteMany({})

有关更多信息，请参阅 db.collection.deleteMany()。

提示

另请参阅：

深入阅读

如果您正在考虑将您的 SQL 应用程序迁移到 MongoDB，请下载 MongoDB 应用程序现代化指南。

下载内容包括以下资源：

介绍使用 MongoDB 进行数据建模的方法
白皮书介绍了从 RDBMS 数据模型迁移到 MongoDB 的最佳实践和注意事项
引用 MongoDB 模式及其 RDBMS 等效模式
应用程序现代化记分卡

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