为自管理部署的文本搜索结果分配权重

文本Atlas Search为索引字段中包含Atlas Search术语的每个文档分配一个分数。 该分数确定文档与给定Atlas Search查询的相关性。

对于 text 索引，索引字段的权重表示该字段在文本Atlas Search分数方面相对于其他索引字段的重要性。

对于文档中的每个索引字段， MongoDB匹配项数乘以权重，并对结果求和。 然后， MongoDB使用该总和计算文档的分数。 有关返回文本分数和按文本分数排序的详细信息，请参阅 $meta操作符。

索引字段的默认权重为 1。要调整索引字段的权重，请在db.collection.createIndex()方法中包含weights选项。

集合 blog 包含以下文档：

{
  _id: 1,
  content: "This morning I had a cup of coffee.",
  about: "beverage",
  keywords: [ "coffee" ]
}
{
  _id: 2,
  content: "Who doesn't like cake?",
  about: "food",
  keywords: [ "cake", "food", "dessert" ]
}

要为content字段和keywords字段创建具有不同字段权重的text索引，请在createIndex()方法中包含weights选项。 示例，以下命令在三个字段上创建索引，并为其中两个字段分配权重：

db.blog.createIndex(
   {
     content: "text",
     keywords: "text",
     about: "text"
   },
   {
     weights: {
       content: 10,
       keywords: 5
     },
     name: "TextIndex"
   }
 )

text 索引有以下字段和权重：

• content 权重为10 ，

• keywords 权重为5 ，并且

• about 默认权重为 1。

这些权重表示索引字段之间的相对重要性。 实例， content字段中的术语匹配项具有：

• 2 次（即 10:5 ）作为keywords字段中的术语匹配项的影响，以及

• 10 次（即 10:1 ）作为about字段中术语匹配的影响。