使用祖先数组对树结构进行建模

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本页描述了一种数据模型，该模型使用对父节点的引用和存储所有祖节点的数组来描述 MongoDB 文档中的树状结构。

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祖先数组模式将每个树节点存储在文档中；除了树节点之外，文档还在数组中存储节点祖先或路径的 ID。

以以下类别层次结构为例：

以下示例使用祖先数组对树进行建模。除 ancestors 字段之外，这些文档还在 parent 字段中存储对直接父类别的引用：

db.categories.insertMany( [
  { _id: "MongoDB", ancestors: [ "Books", "Programming", "Databases" ], parent: "Databases" },
  { _id: "dbm", ancestors: [ "Books", "Programming", "Databases" ], parent: "Databases" },
  { _id: "Databases", ancestors: [ "Books", "Programming" ], parent: "Programming" },
  { _id: "Languages", ancestors: [ "Books", "Programming" ], parent: "Programming" },
  { _id: "Programming", ancestors: [ "Books" ], parent: "Books" },
  { _id: "Books", ancestors: [ ], parent: null }
] )

检索节点祖先或路径的查询既快速又简单：
```
db.categories.findOne( { _id: "MongoDB" } ).ancestors
```
您可以在字段 ancestors 上创建索引，以便通过祖先节点启用快速搜索：
```
db.categories.createIndex( { ancestors: 1 } )
```
您可以通过字段 ancestors 进行查询，找到其所有后代：
```
db.categories.find( { ancestors: "Programming" } )
```

祖先数组模式提供了一种快速有效的解决方案，通过在祖先字段的元素上创建索引来查找节点的后代和祖先。因此，祖先数组是处理子树的不错选择。

祖节点数组模式比物化路径模式稍慢，但使用起来更直接。

后退

子引用

来年

物化路径