2d 索引内部机制

地理哈希（Geohash）值

在包含 legacy coordinate pairs 的字段上创建地理空间索引时，MongoDB 会计算指定 位置范围 内坐标对的 地理哈希（Geohash） 值，然后对 地理哈希（Geohash） 值编制索引。

为了计算地理哈希（Geohash）值，MongoDB会递归地将二维地图划分为多个象限。然后，它为每个象限分配一个两位值。 例如，四个象限的两位表示为：

01  11
00  10

这些两位值（ 00 、 01 、 10和11 ）代表每个象限以及每个象限内的所有点。 每个象限都有相应的地理哈希（Geohash）值：

为了提供更高的精度，MongoDB 可以将每个象限划分为子象限。 每个子象限都有包含象限的地理哈希（Geohash）值与子象限的值。例如，右上象限的地理哈希（Geohash）为11 ，子象限的地理哈希（Geohash）为（从左上角开始顺时针方向）：

• 1101

• 1111

• 1110

• 1100

用于 2d 索引的多位置文档

虽然 2d 索引不支持在一份文档中存在多个位置字段，但您可以使用多键索引来索引单个文档中的多个坐标对。 例如，在以下文档中， locs字段包含一个坐标对数组：

db.places.insertOne( {
   locs : [
      [ 55.5 , 42.3 ],
      [ -74 , 44.74 ],
      { long : 55.5 , lat : 42.3 }
   ]
} )

locs数组中的值可以是：

• 数组，如[ 55.5, 42.3 ]中的数组。

• 嵌入式文档，如{ long : 55.5 , lat : 42.3 }中。

要为locs数组中的所有坐标对编制索引，请在locs字段上创建 2d 索引：

db.places.createIndex( { "locs": "2d" } )

db.records.insertOne( {
   name : "John Smith",
   addresses : [
      {
         context : "home" ,
         loc : [ 55.5, 42.3 ]
      },
      {
         context : "work",
         loc : [ -74 , 44.74 ]
      }
   ]
} )

db.records.createIndex( { "addresses.loc": "2d" } )

了解详情

• 传统坐标对

• 查询 2dsphere 索引

• Multikey Indexes

• 地理空间索引限制