$addFields(聚合)
定义
$addFields
为文档添加新字段。
$addFields
输出文档包含输入文档中的所有现有字段和新添加的字段。$addFields
阶段等效于$project
阶段,后者明确指定输入文档中的所有现有字段并添加新字段。注意
您还可以使用
$set
阶段,它是$addFields
的别名。
兼容性
可以使用 $addFields
查找托管在以下环境中的部署:
MongoDB Atlas:用于云中 MongoDB 部署的完全托管服务
MongoDB Enterprise:基于订阅、自我管理的 MongoDB 版本
MongoDB Community:源代码可用、免费使用且可自行管理的 MongoDB 版本
语法
该阶段采用以下语法:
{ $addFields: { <newField>: <expression>, ... } }
指定待添加的每个字段的名称,并将其值设置为聚合表达式或空对象。有关表达式的更多信息,请参阅表达式操作符。
重要
如果新字段名称与现有字段名称(包括 _id
)相同,$addFields
将用指定表达式的值覆盖该字段的现有值。
行为
$addFields
将新字段附加到现有文档。可以在聚合操作中包含一个或多个$addFields
阶段。$addFields
接受对象的嵌入,您可以将值设置为聚合表达式或空对象。例如,接受以下嵌套对象:{$addFields: { a: { b: { } } } } 要将一个或多个字段添加到嵌入式文档(包括数组中的文档),请使用点表示法。请参阅示例。
要使用
$addFields
向现有数组字段添加元素,请与$concatArrays
一起使用。请参阅示例。
示例
使用两个$addFields
阶段
名为 scores
的集合包含以下文档:
db.scores.insertMany( [ { _id: 1, student: "Maya", homework: [ 10, 5, 10 ], quiz: [ 10, 8 ], extraCredit: 0 }, { _id: 2, student: "Ryan", homework: [ 5, 6, 5 ], quiz: [ 8, 8 ], extraCredit: 8 } ] )
下面的操作使用两个 $addFields
阶段在输出文档中包含三个新字段:
db.scores.aggregate( [ { $addFields: { totalHomework: { $sum: "$homework" } , totalQuiz: { $sum: "$quiz" } } }, { $addFields: { totalScore: { $add: [ "$totalHomework", "$totalQuiz", "$extraCredit" ] } } } ] )
该操作将返回以下文档:
[ { _id: 1, student: "Maya", homework: [ 10, 5, 10 ], quiz: [ 10, 8 ], extraCredit: 0, totalHomework: 25, totalQuiz: 18, totalScore: 43 }, { _id: 2, student: "Ryan", homework: [ 5, 6, 5 ], quiz: [ 8, 8 ], extraCredit: 8, totalHomework: 16, totalQuiz: 16, totalScore: 40 } ]
为嵌入式文档添加字段
使用点符号为嵌入式文档添加新字段。
例如,创建一个包含以下文档的名为 vehicles
的集合:
db.vehicles.insertMany( [ { _id: 1, type: "car", specs: { doors: 4, wheels: 4 } }, { _id: 2, type: "motorcycle", specs: { doors: 0, wheels: 2 } }, { _id: 3, type: "jet ski" } ] )
以下聚合操作将新字段 fuel_type
添加到嵌入式文档 specs
。
db.vehicles.aggregate( [ { $addFields: { "specs.fuel_type": "unleaded" } } ] )
操作返回以下结果:
[ { _id: 1, type: "car", specs: { doors: 4, wheels: 4, fuel_type: "unleaded" } }, { _id: 2, type: "motorcycle", specs: { doors: 0, wheels: 2, fuel_type: "unleaded" } }, { _id: 3, type: "jet ski", specs: { fuel_type: "unleaded" } } ]
覆盖现有字段
在 $addFields
操作中指定现有字段名称会导致原始字段被替换。
名为 animals
的集合包含以下文档:
db.animals.insertOne( { _id: 1, dogs: 10, cats: 15 } )
以下 $addFields
操作指定 cats
字段。
db.animals.aggregate( [ { $addFields: { cats: 20 } } ] )
该操作将返回以下文档:
[ { _id: 1, dogs: 10, cats: 20 } ]
可以用一个字段替换另一个字段。在以下示例中,item
字段替换了 _id
字段。
名为 fruit
的集合包含以下文档:
db.fruit.insertMany( [ { _id: 1, item: "tangerine", type: "citrus" }, { _id: 2, item: "lemon", type: "citrus" }, { _id: 3, item: "grapefruit", type: "citrus" } ] )
以下聚合操作使用$addFields
_id
将每个文档的 字段替换为item
字段的值,并将item
字段替换为静态值。
db.fruit.aggregate( [ { $addFields: { _id : "$item", item: "fruit" } } ] )
该操作返回以下内容:
[ { _id: "tangerine", item: "fruit", type: "citrus" }, { _id: "lemon", item: "fruit", type: "citrus" }, { _id: "grapefruit", item: "fruit", type: "citrus" } ]
向数组添加元素
创建一个包含以下内容的示例 scores
集合:
db.scores.insertMany( [ { _id: 1, student: "Maya", homework: [ 10, 5, 10 ], quiz: [ 10, 8 ], extraCredit: 0 }, { _id: 2, student: "Ryan", homework: [ 5, 6, 5 ], quiz: [ 8, 8 ], extraCredit: 8 } ] )
您可以使用 $addFields
和 $concatArrays
表达式向现有数组字段添加元素。例如,以下操作使用 $addFields
将 homework
字段替换为一个新数组,该数组的元素是当前 homework
数组与另一个数组的拼接,该数组包含新分数 [ 7 ]
。
db.scores.aggregate( [ { $match: { _id: 1 } }, { $addFields: { homework: { $concatArrays: [ "$homework", [ 7 ] ] } } } ] )
该操作返回以下内容:
[ { _id: 1, student: "Maya", homework: [ 10, 5, 10, 7 ], quiz: [ 10, 8 ], extraCredit: 0 } ]
删除字段
您可以使用$addFields
和$$REMOVE
变量来删除文档字段。
示例,创建一个labReadings
集合:
db.labReadings.insertMany( [ { date: ISODate("2024-10-09"), temperature: 80 }, { date: null, temperature: 83 }, { date: ISODate("2024-12-09"), temperature: 85 } ] )
要从date
labReadings
文档删除 字段,请使用带有$addFields
$$REMOVE
变量的 :
db.labReadings.aggregate( [ { $addFields: { date: "$$REMOVE" } } ] )
输出:
[ { _id: ObjectId('671285306fd2c3b24f2e7eaa'), temperature: 80 }, { _id: ObjectId('671285306fd2c3b24f2e7eab'), temperature: 83 }, { _id: ObjectId('671285306fd2c3b24f2e7eac'), temperature: 85 } ]
您还可以使用$$REMOVE
有条件地删除字段。示例,以下聚合从date
为null
的文档中删除date
字段:
db.labReadings.aggregate( [ { $addFields: { date: { $ifNull: [ "$date", "$$REMOVE" ] } } } ] )
输出:
[ { _id: ObjectId('671285306fd2c3b24f2e7eaa'), date: ISODate('2024-10-09T00:00:00.000Z'), temperature: 80 }, { _id: ObjectId('671285306fd2c3b24f2e7eab'), temperature: 83 }, { _id: ObjectId('671285306fd2c3b24f2e7eac'), date: ISODate('2024-12-09T00:00:00.000Z'), temperature: 85 } ]
提示
与 $ 项目的比较
您可以使用$addFields
或$project
阶段删除文档字段。最佳方法取决于您的管道以及您希望保留多少原始文档。
有关在$project
阶段使用$$REMOVE
的示例,请参阅有条件地排除字段。