$regexFindAll（聚合）

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定义

$regexFindAll: 在聚合表达式中提供正则表达式模式匹配功能。该操作符返回一个包含每个匹配项信息的文档数组。如果未找到匹配项，则返回一个空数组。

语法

$regexFindAll 操作符的语法如下：

{ $regexFindAll: { input: <expression> , regex: <expression>, options: <expression> } }

字段

说明

输入

要使用 regex 模式的字符串。可以是字符串或任何解析为字符串的有效表达式。

正则表达式(Regex)

要应用的正则表达式模式。可以是解析为字符串或正则表达式模式/<pattern>/的任何有效表达式。使用正则表达式/<pattern>/时，您还可以指定正则表达式选项i和m （但不能指定s或x选项）：

"pattern"
/<pattern>/
/<pattern>/<options>

或者，您也可以使用选项字段指定正则表达式选项。要指定 s 或 x 选项，必须使用选项字段。

不能同时在 regex 和 options 字段中指定选项。

选项

可选。以下 <options> 可用于正则表达式。

不能同时在 regex 和 options 字段中指定选项。

选项	说明
`i`	大小写不敏感，可同时匹配大写和小写。可以在 `options` 字段中或作为正则表达式字段的一部分指定该选项。
`m`	对于包含锚点的模式（即 `^` 表示开头，`$` 表示结尾），在每行的开头或结尾匹配具有多行值的字符串。如果没有此选项，这些锚点将匹配字符串的开头或结尾。如果模式不包含锚点，或者字符串值没有换行符（如 `\n`），则 `m` 选项没有任何作用。
`x`	“扩展”功能将忽略模式中的所有空白字符，除非转义或包含在字符类中。此外，其还会忽略未转义的哈希/磅 (`#`) 字符和下一新行（含）之间的字符，因此您可以在复杂的模式中加入注释。这种情况只适用于数据字符；空白字符绝不能出现在模式中的特殊字符序列中。 `x` 选项不影响对 VT 字符的处理（如代码 11）。您只能在 `options` 字段中指定该选项。
`s`	允许点字符（即 `.`）匹配所有字符，包括换行符。您只能在 `options` 字段中指定该选项。

该操作符返回一个数组：

如果该操作符未找到匹配项，则该操作符返回一个空数组。
如果操作符找到匹配项，则该操作符将返回一个文档数组，其中包含每个匹配项的以下信息：
- 输入中的匹配字符串
- 代码点输入中匹配的索引（而不是字节索引），以及string
- 与匹配字符串所捕获群组对应的字符串数组。捕获群组在 regex 模式中用未转义括号 () 指定。
```
[ { "match" : <string>, "idx" : <num>, "captures" : <array of strings> }, ... ]
```

提示

另请参阅：

行为

PCRE 库

从版本 6.1 开始，MongoDB 使用 PCRE2（Perl 兼容正则表达式）库来实现正则表达式模式匹配。有关 PCRE2 的更多信息，请参阅 PCRE 文档。。

`$regexFindAll` 和排序规则

$regexFindAll 忽略为集合 db.collection.aggregate() 和索引（如使用）指定的排序规则。

例如，创建一个排序规则强度为 1 的样本集合（即仅比较基本字符，忽略其他差异，例如大小写和变音符号）：

db.createCollection( "myColl", { collation: { locale: "fr", strength: 1 } } )

插入以下文档：

db.myColl.insertMany([
   { _id: 1, category: "café" },
   { _id: 2, category: "cafe" },
   { _id: 3, category: "cafE" }
])

使用集合的排序规则，以下操作执行不区分大小写和不区分变音符号的匹配：

db.myColl.aggregate( [ { $match: { category: "cafe" } } ] )

该操作将返回以下 3 个文档：

{ "_id" : 1, "category" : "café" }
{ "_id" : 2, "category" : "cafe" }
{ "_id" : 3, "category" : "cafE" }

但是，聚合表达式 $regexFind 忽略排序规则；换言之，以下正则表达式模式匹配示例区分大小写和变音符号：

db.myColl.aggregate( [ { $addFields: { results: { $regexFindAll: { input: "$category", regex: /cafe/ }  } } } ] )
db.myColl.aggregate(
   [ { $addFields: { results: { $regexFindAll: { input: "$category", regex: /cafe/ }  } } } ],
   { collation: { locale: "fr", strength: 1 } }       // Ignored in the $regexFindAll
)

这两个操作都返回以下内容：

{ "_id" : 1, "category" : "café", "results" : [ ] }
{ "_id" : 2, "category" : "cafe", "results" : [ { "match" : "cafe", "idx" : 0, "captures" : [ ] } ] }
{ "_id" : 3, "category" : "cafE", "results" : [ ] }

要执行不区分大小写的 regex 模式匹配，请改用 i 选项。有关示例，请参阅 i 选项。

`captures` 输出行为

如果您的正则表达式模式包含捕获群组，并且该模式在输入中找到匹配项，则结果中的 captures大量对应于匹配string捕获的群组。捕获组在正则表达式模式中使用未转义的括号()指定。 captures大量的长度等于模式中捕获组的数量，并且大量的顺序与捕获组出现的顺序匹配。

创建一个包含以下文档的样本集合 contacts：

db.contacts.insertMany([
  { "_id": 1, "fname": "Carol", "lname": "Smith", "phone": "718-555-0113" },
  { "_id": 2, "fname": "Daryl", "lname": "Doe", "phone": "212-555-8832" },
  { "_id": 3, "fname": "Polly", "lname": "Andrews", "phone": "208-555-1932" },
  { "_id": 4, "fname": "Colleen", "lname": "Duncan", "phone": "775-555-0187" },
  { "_id": 5, "fname": "Luna", "lname": "Clarke", "phone": "917-555-4414" }
])

以下管道将正则表达式模式 /(C(ar)*)ol/ 应用于 fname 字段：

db.contacts.aggregate([
  {
    $project: {
      returnObject: {
        $regexFindAll: { input: "$fname", regex: /(C(ar)*)ol/ }
      }
    }
  }
])

正则表达式模式找到与 fname 值为 Carol 和 Colleen 匹配的项：

{ "_id" : 1, "returnObject" : [ { "match" : "Carol", "idx" : 0, "captures" : [ "Car", "ar" ] } ] }
{ "_id" : 2, "returnObject" : [ ] }
{ "_id" : 3, "returnObject" : [ ] }
{ "_id" : 4, "returnObject" : [ { "match" : "Col", "idx" : 0, "captures" : [ "C", null ] } ] }
{ "_id" : 5, "returnObject" : [ ] }

该模式包含捕获群组 (C(ar)*)，而捕获群组包含嵌套群组 (ar)。captures 数组中的元素与两个捕获群组对应。如果匹配的文档未被群组（如 Colleen 和群组 (ar)）捕获，$regexFindAll 会用空占位符代替该群组。

如上个示例所示，captures 数组为每个捕获组包含一个元素（对非捕获使用 null）。以下示例通过将捕获组的逻辑 or 应用到 phone 字段来搜索具有纽约市区号的电话号码。每组代表纽约市的一个区号：

db.contacts.aggregate([
  {
    $project: {
      nycContacts: {
        $regexFindAll: { input: "$phone", regex: /^(718).*|^(212).*|^(917).*/ }
      }
    }
  }
])

对于通过正则表达式模式匹配的文档， captures大量包含匹配的捕获群组，并用null替换任何非捕获组：

{ "_id" : 1, "nycContacts" : [ { "match" : "718-555-0113", "idx" : 0, "captures" : [ "718", null, null ] } ] }
{ "_id" : 2, "nycContacts" : [ { "match" : "212-555-8832", "idx" : 0, "captures" : [ null, "212", null ] } ] }
{ "_id" : 3, "nycContacts" : [ ] }
{ "_id" : 4, "nycContacts" : [ ] }
{ "_id" : 5, "nycContacts" : [ { "match" : "917-555-4414", "idx" : 0, "captures" : [ null, null, "917" ] } ] }

示例

`$regexFindAll` 及其选项

为了说明该示例中讨论的 $regexFindAll 操作符的行为，使用以下文档创建示例集合 products：

db.products.insertMany([
   { _id: 1, description: "Single LINE description." },
   { _id: 2, description: "First lines\nsecond line" },
   { _id: 3, description: "Many spaces before     line" },
   { _id: 4, description: "Multiple\nline descriptions" },
   { _id: 5, description: "anchors, links and hyperlinks" },
   { _id: 6, description: "métier work vocation" }
])

默认情况下，$regexFindAll 执行区分大小写的匹配。例如，以下聚合在 description 字段上执行区分大小写的 $regexFindAll。正则表达式模式 /line/ 不指定任何分组：

db.products.aggregate([
   { $addFields: { returnObject: { $regexFindAll: { input: "$description", regex: /line/ } } } }
])

该操作返回以下内容：

{
   "_id" : 1,
   "description" : "Single LINE description.",
   "returnObject" : [ ]
}
{
   "_id" : 2,
   "description" : "First lines\nsecond line",
   "returnObject" : [ { "match" : "line", "idx" : 6, "captures" : [ ]}, { "match" : "line", "idx" : 19, "captures" : [ ] } ]
}
{
   "_id" : 3,
   "description" : "Many spaces before     line",
   "returnObject" : [ { "match" : "line", "idx" : 23, "captures" : [ ] } ]
}
{
   "_id" : 4,
   "description" : "Multiple\nline descriptions",
   "returnObject" : [ { "match" : "line", "idx" : 9, "captures" : [ ] }
] }
{
   "_id" : 5,
   "description" : "anchors, links and hyperlinks",
   "returnObject" : [ ]
}
{
   "_id" : 6,
   "description" : "métier work vocation",
   "returnObject" : [ ]
}

以下正则表达式模式 /lin(e|k)/ 在模式中指定分组 (e|k)：

db.products.aggregate([
   { $addFields: { returnObject: { $regexFindAll: { input: "$description", regex: /lin(e|k)/ } } } }
])

该操作返回以下内容：

{
   "_id" : 1,
   "description" : "Single LINE description.",
   "returnObject": [ ]
}
{
   "_id" : 2,
   "description" : "First lines\nsecond line",
   "returnObject" : [ { "match" : "line", "idx" : 6, "captures" : [ "e" ] }, { "match" : "line", "idx" : 19, "captures" : [ "e" ] } ]
}
{
   "_id" : 3,
   "description" : "Many spaces before     line",
   "returnObject" : [ { "match" : "line", "idx" : 23, "captures" : [ "e" ] } ]
}
{
   "_id" : 4,
   "description" : "Multiple\nline descriptions",
   "returnObject" : [ { "match" : "line", "idx" : 9, "captures" : [ "e" ] } ]
}
{
   "_id" : 5,
   "description" : "anchors, links and hyperlinks",
   "returnObject" : [ { "match" : "link", "idx" : 9, "captures" : [ "k" ] }, { "match" : "link", "idx" : 24, "captures" : [ "k" ] } ]
}
{
   "_id" : 6,
   "description" : "métier work vocation",
   "returnObject" : [ ]
}

在返回选项中，idx 字段是代码点索引，而不是字节索引。为了进行说明，请考虑以下使用 regex 模式 /tier/ 的示例：

db.products.aggregate([
   { $addFields: { returnObject: { $regexFindAll: { input: "$description", regex: /tier/ } } } }
])

该操作会返回以下内容，其中只有最后一条记录与模式匹配，并且返回的 idx 为 2（如果使用字节索引，则返回 3）

{ "_id" : 1, "description" : "Single LINE description.", "returnObject" : [ ] }
{ "_id" : 2, "description" : "First lines\nsecond line", "returnObject" : [ ] }
{ "_id" : 3, "description" : "Many spaces before     line", "returnObject" : [ ] }
{ "_id" : 4, "description" : "Multiple\nline descriptions", "returnObject" : [ ] }
{ "_id" : 5, "description" : "anchors, links and hyperlinks", "returnObject" : [ ] }
{ "_id" : 6, "description" : "métier work vocation",
             "returnObject" : [ { "match" : "tier", "idx" : 2, "captures" : [ ] } ] }

`i` 选项

注意

不能同时在 regex 和 options 字段中指定选项。

要执行不区分大小写的模式匹配，将 i 选项作为正则表达式字段的一部分或纳入选项字段：

// Specify i as part of the regex field
{ $regexFindAll: { input: "$description", regex: /line/i } }
// Specify i in the options field
{ $regexFindAll: { input: "$description", regex: /line/, options: "i" } }
{ $regexFindAll: { input: "$description", regex: "line", options: "i" } }

例如，以下聚合在 description 字段上执行不区分大小写的 $regexFindAll。正则表达式模式 /line/ 不指定任何分组：

db.products.aggregate([
   { $addFields: { returnObject: { $regexFindAll: { input: "$description", regex: /line/i } } } }
])

该操作将返回以下文档：

{
   "_id" : 1,
   "description" : "Single LINE description.",
   "returnObject" : [ { "match" : "LINE", "idx" : 7, "captures" : [ ] } ]
}
{
   "_id" : 2,
   "description" : "First lines\nsecond line",
   "returnObject" : [ { "match" : "line", "idx" : 6, "captures" : [ ] }, { "match" : "line", "idx" : 19, "captures" : [ ] } ]
}
{
   "_id" : 3,
   "description" : "Many spaces before     line",
   "returnObject" : [ { "match" : "line", "idx" : 23, "captures" : [ ] } ]
}
{
   "_id" : 4,
   "description" : "Multiple\nline descriptions",
   "returnObject" : [ { "match" : "line", "idx" : 9, "captures" : [ ] } ]
}
{
   "_id" : 5,
   "description" : "anchors, links and hyperlinks",
   "returnObject" : [ ]
}
{ "_id" : 6, "description" : "métier work vocation", "returnObject" : [ ] }

`m` 选项

注意

不能同时在 regex 和 options 字段中指定选项。

要匹配多行字符串中每一行的指定锚点（如 ^、$ ），请在 regex 字段或选项字段中包含 m 选项：

// Specify m as part of the regex field
{ $regexFindAll: { input: "$description", regex: /line/m } }
// Specify m in the options field
{ $regexFindAll: { input: "$description", regex: /line/, options: "m" } }
{ $regexFindAll: { input: "$description", regex: "line", options: "m" } }

以下示例同时包含 i 和 m 选项，用于为多行字符串匹配以字母 s 或 S 开头的行：

db.products.aggregate([
   { $addFields: { returnObject: { $regexFindAll: { input: "$description", regex: /^s/im } } } }
])

该操作返回以下内容：

{
   "_id" : 1,
   "description" : "Single LINE description.",
   "returnObject" : [ { "match" : "S", "idx" : 0, "captures" : [ ] } ]
}
{
   "_id" : 2,
   "description" : "First lines\nsecond line",
   "returnObject" : [ { "match" : "s", "idx" : 12, "captures" : [ ] } ]
}
{
   "_id" : 3,
   "description" : "Many spaces before     line",
   "returnObject" : [ ]
}
{
   "_id" : 4,
   "description" : "Multiple\nline descriptions",
   "returnObject" : [ ]
}
{
   "_id" : 5,
   "description" : "anchors, links and hyperlinks",
   "returnObject" : [ ]
}
{ "_id" : 6, "description" : "métier work vocation", "returnObject" : [ ] }

`x` 选项

注意

不能同时在 regex 和 options 字段中指定选项。

要忽略模式中所有未转义的空格字符和注释（由未转义的哈希 # 字符和下一个换行符表示），请在选项字段中包含 s 选项：

// Specify x in the options field
{ $regexFindAll: { input: "$description", regex: /line/, options: "x" } }
{ $regexFindAll: { input: "$description", regex: "line", options: "x" } }

以下示例纳入 x 选项来跳过非转义空格和注释：

db.products.aggregate([
   { $addFields: { returnObject: { $regexFindAll: { input: "$description", regex: /lin(e|k) # matches line or link/, options:"x" } } } }
])

该操作返回以下内容：

{
   "_id" : 1,
   "description" : "Single LINE description.",
   "returnObject" : [ ]
}
{
   "_id" : 2,
   "description" : "First lines\nsecond line",
   "returnObject" : [ { "match" : "line", "idx" : 6, "captures" : [ "e" ] }, { "match" : "line", "idx" : 19, "captures" : [ "e" ] } ]
}
{
   "_id" : 3,
   "description" : "Many spaces before     line",
   "returnObject" : [ { "match" : "line", "idx" : 23, "captures" : [ "e" ] } ]
}
{
   "_id" : 4,
   "description" : "Multiple\nline descriptions",
   "returnObject" : [ { "match" : "line", "idx" : 9, "captures" : [ "e" ] } ]
}
{
   "_id" : 5,
   "description" : "anchors, links and hyperlinks",
   "returnObject" : [ { "match" : "link", "idx" : 9, "captures" : [ "k" ] }, { "match" : "link", "idx" : 24, "captures" : [ "k" ] } ]
}
{ "_id" : 6, "description" : "métier work vocation", "returnObject" : [ ] }

`s` 选项

注意

不能同时在 regex 和 options 字段中指定选项。

要支持模式中的点字符（即 .）匹配包括换行符在内的所有字符，请在选项字段中加入 s 选项：

// Specify s in the options field
{ $regexFindAll: { input: "$description", regex: /m.*line/, options: "s" } }
{ $regexFindAll: { input: "$description", regex: "m.*line", options: "s" } }

下面的示例包含 s 选项，允许使用点字符（即“.”）来匹配包括新行在内的所有字符，以及使用 i 选项来执行不区分大小写的匹配：

db.products.aggregate([
   { $addFields: { returnObject: { $regexFindAll: { input: "$description", regex:/m.*line/, options: "si"  } } } }
])

该操作返回以下内容：

{
   "_id" : 1,
   "description" : "Single LINE description.",
   "returnObject" : [ ]
}
{
   "_id" : 2,
   "description" : "First lines\nsecond line",
   "returnObject" : [ ]
}
{
   "_id" : 3,
   "description" : "Many spaces before     line",
   "returnObject" : [ { "match" : "Many spaces before line", "idx" : 0, "captures" : [ ] } ]
}
{
   "_id" : 4,
   "description" : "Multiple\nline descriptions",
   "returnObject" : [ { "match" : "Multiple\nline", "idx" : 0, "captures" : [ ] } ]
}
{
   "_id" : 5,
   "description" : "anchors, links and hyperlinks",
   "returnObject" : [ ]
}
{ "_id" : 6, "description" : "métier work vocation", "returnObject" : [ ] }

使用`$regexFindAll` 从字符串中解析电子邮件

使用以下文档创建样本collectionfeedback ：

db.feedback.insertMany([
   { "_id" : 1, comment: "Hi, I'm just reading about MongoDB -- aunt.arc.tica@example.com"  },
   { "_id" : 2, comment: "I wanted to concatenate a string" },
   { "_id" : 3, comment: "How do I convert a date to string? Contact me at either cam@mongodb.com or c.dia@mongodb.com" },
   { "_id" : 4, comment: "It's just me. I'm testing.  fred@MongoDB.com" }
])

以下聚合使用$regexFindAll从comment字段中提取所有电子邮件（不区分大小写）。

db.feedback.aggregate( [
    { $addFields: {
       "email": { $regexFindAll: { input: "$comment", regex: /[a-z0-9_.+-]+@[a-z0-9_.+-]+\.[a-z0-9_.+-]+/i } }
    } },
    { $set: { email: "$email.match"} }
] )

第一个阶段：

该阶段使用$addFields阶段向文档添加新字段email 。新字段是一个大量，其中包含对comment字段执行$regexFindAll的结果：

{ "_id" : 1, "comment" : "Hi, I'm just reading about MongoDB -- aunt.arc.tica@example.com", "email" : [ { "match" : "aunt.arc.tica@example.com", "idx" : 38, "captures" : [ ] } ] }
{ "_id" : 2, "comment" : "I wanted to concatenate a string", "email" : [ ] }
{ "_id" : 3, "comment" : "How do I convert a date to string? Contact me at either cam@mongodb.com or c.dia@mongodb.com", "email" : [ { "match" : "cam@mongodb.com", "idx" : 56, "captures" : [ ] }, { "match" : "c.dia@mongodb.com", "idx" : 75, "captures" : [ ] } ] }
{ "_id" : 4, "comment" : "It's just me. I'm testing.  fred@MongoDB.com", "email" : [ { "match" : "fred@MongoDB.com", "idx" : 28, "captures" : [ ] } ] }

第二阶段

此阶段使用 $set 阶段将 email数组元素重置为 "email.match" 值。如果 email 的当前值为 null，则会将 email 的新值设为 null。

{ "_id" : 1, "comment" : "Hi, I'm just reading about MongoDB -- aunt.arc.tica@example.com", "email" : [ "aunt.arc.tica@example.com" ] }
{ "_id" : 2, "comment" : "I wanted to concatenate a string", "email" : [ ] }
{ "_id" : 3, "comment" : "How do I convert a date to string? Contact me at either cam@mongodb.com or c.dia@mongodb.com", "email" : [ "cam@mongodb.com", "c.dia@mongodb.com" ] }
{ "_id" : 4, "comment" : "It's just me. I'm testing.  fred@MongoDB.com", "email" : [ "fred@MongoDB.com" ] }

使用捕获的分组来解析用户名

使用以下文档创建样本collectionfeedback ：

db.feedback.insertMany([
   { "_id" : 1, comment: "Hi, I'm just reading about MongoDB -- aunt.arc.tica@example.com"  },
   { "_id" : 2, comment: "I wanted to concatenate a string" },
   { "_id" : 3, comment: "How do I convert a date to string? Contact me at either cam@mongodb.com or c.dia@mongodb.com" },
   { "_id" : 4, comment: "It's just me. I'm testing.  fred@MongoDB.com" }
])

要回复反馈，假设您想要解析电子邮件地址的本地部分以用作问候语中的名称。使用 $regexFindAll 结果中返回的 captured 字段，您可以解析出每个电子邮件地址的本地部分：

db.feedback.aggregate( [
    { $addFields: {
       "names": { $regexFindAll: { input: "$comment", regex: /([a-z0-9_.+-]+)@[a-z0-9_.+-]+\.[a-z0-9_.+-]+/i } },
    } },
    { $set: { names: { $reduce: { input:  "$names.captures", initialValue: [ ], in: { $concatArrays: [ "$$value", "$$this" ] } } } } }
] )

第一个阶段：

该阶段使用 $addFields 阶段向文档添加新字段 names。新字段包含在 comment 字段上执行 $regexFindAll 的结果：

{
   "_id" : 1,
   "comment" : "Hi, I'm just reading about MongoDB -- aunt.arc.tica@example.com",
   "names" : [ { "match" : "aunt.arc.tica@example.com", "idx" : 38, "captures" : [ "aunt.arc.tica" ] } ]
}
{ "_id" : 2, "comment" : "I wanted to concatenate a string", "names" : [ ] }
{
   "_id" : 3,
   "comment" : "How do I convert a date to string? Contact me at either cam@mongodb.com or c.dia@mongodb.com",
   "names" : [
      { "match" : "cam@mongodb.com", "idx" : 56, "captures" : [ "cam" ] },
      { "match" : "c.dia@mongodb.com", "idx" : 75, "captures" : [ "c.dia" ] }
    ]
}
{
   "_id" : 4,
   "comment" : "It's just me. I'm testing.  fred@MongoDB.com",
   "names" : [ { "match" : "fred@MongoDB.com", "idx" : 28, "captures" : [ "fred" ] } ]
}

第二阶段

该阶段使用 $set 阶段和 $reduce 操作符，将 names 重置为包含 "$names.captures" 元素的数组。

{
   "_id" : 1,
   "comment" : "Hi, I'm just reading about MongoDB -- aunt.arc.tica@example.com",
   "names" : [ "aunt.arc.tica" ]
}
{ "_id" : 2, "comment" : "I wanted to concatenate a string", "names" : [ ] }
{
   "_id" : 3,
   "comment" : "How do I convert a date to string? Contact me at either cam@mongodb.com or c.dia@mongodb.com",
   "names" : [ "cam", "c.dia" ]
}
{
   "_id" : 4,
   "comment" : "It's just me. I'm testing.  fred@MongoDB.com",
   "names" : [ "fred" ]
}

提示

另请参阅：

有关captures大量行为和其他示例的详情，请参阅captures输出行为。

后退

$regexFind

来年

$regexMatch

定义

语法

返回：

提示

另请参阅：

行为

PCRE 库

$regexFindAll 和排序规则

captures 输出行为

示例

$regexFindAll 及其选项

i 选项

注意

m 选项

注意

x 选项

注意

s 选项

注意

使用$regexFindAll 从字符串中解析电子邮件

使用捕获的分组来解析用户名

提示

另请参阅：

`$regexFindAll` 和排序规则

`captures` 输出行为

`$regexFindAll` 及其选项

`i` 选项

`m` 选项

`x` 选项

`s` 选项

使用`$regexFindAll` 从字符串中解析电子邮件