2d 索引内部结构

计算 索引的 Geohash 值2d

当您在 上创建地理空间索引时，legacy coordinate pairs MongoDB会计算指定 位置范围 内坐标对的 地理哈希（Geohash） 值，然后对地理哈希（Geohash）值进行索引。

要计算 geohash 值，请以递归方式将二维地图划分为多个象限。 然后为每个象限分配一个两位值。 例如，四个象限的两位表示为：

01  11
00  10

这些两位值（ 00 、 01 、 10和11 ）代表每个象限以及每个象限内的所有点。 对于具有两位分辨率的 geohash，左下象限中的所有点的 geohash 均为00 。 左上象限的 geohash 为01 。 右下角和右上角的 geohash 分别为10和11 。

为了提供更高的精度，请继续将每个象限划分为子象限。 每个子象限都将包含象限的 geohash 值与子象限的值连接起来。 右上象限的 geohash 为11 ，子象限的 geohash 为（从左上角开始顺时针）：分别为1101 、 1111 、 1110和1100 。

索引的多位置文档2d

虽然2d地理空间索引不支持一个文档中存在多个地理空间字段，但您可以使用多键索引来为单个文档中的多个坐标对建立索引。 在最简单的示例中，您可能有一个字段（例如 locs ），它保存一个坐标数组，如以下示例所示：

db.places.save( {
  locs : [ [ 55.5 , 42.3 ] ,
           [ -74 , 44.74 ] ,
           { lng : 55.5 , lat : 42.3 } ]
} )

数组的值可以是数组（如[ 55.5, 42.3 ]所示），也可以是嵌入式文档（如{ lng : 55.5 , lat : 42.3 } 。

然后，您可以在locs字段上创建地理空间索引，如下所示：

db.places.createIndex( { "locs": "2d" } )

您还可以将位置数据建模为嵌入式文档内的字段。 在这种情况下，文档将包含一个字段（例如 addresses ），它包含一个文档数组，其中每个文档都有一个字段（例如 loc: ），用于保存位置坐标。 例如：

db.records.save( {
  name : "John Smith",
  addresses : [ {
                 context : "home" ,
                 loc : [ 55.5, 42.3 ]
                } ,
                {
                 context : "work",
                 loc : [ -74 , 44.74 ]
                }
              ]
} )

然后，您可以在addresses.loc字段上创建地理空间索引，如以下示例所示：

db.records.createIndex( { "addresses.loc": "2d" } )