哈希(Hashed)索引

嵌入式文档

哈希函数会折叠嵌入式文档并计算整个值的哈希值，但不支持多键（即 数组）索引。 具体来说，在包含数组的字段上创建哈希索引或尝试将数组插入哈希索引字段会返回错误。

唯一约束

MongoDB 不支持在hashed索引上指定唯一约束。 相反，您可以创建一个额外的非哈希索引，对该字段具有唯一性约束。 MongoDB 可以使用该非哈希索引来实施字段的唯一性。

2 ⁵³ Limit

PowerPC 和2⁶³

对于哈希索引，MongoDB 4.2 确保 PowerPC 上浮点值 2 ⁶³的哈希值与其他平台一致。

虽然可能包含大于 2 ⁵³ 的浮点值的字段上的 哈希索引 是不支持的配置，但客户端仍可在索引字段具有值 2 ⁶³ 的位置插入文档。

要列出部署中所有集合的所有hashed索引，可以在mongosh中使用以下操作：

db.adminCommand("listDatabases").databases.forEach(function(d){
   let mdb = db.getSiblingDB(d.name);
   mdb.getCollectionInfos({ type: "collection" }).forEach(function(c){
      let currentCollection = mdb.getCollection(c.name);
      currentCollection.getIndexes().forEach(function(idx){
        let idxValues = Object.values(Object.assign({}, idx.key));
        if (idxValues.includes("hashed")) {
          print("Hashed index: " + idx.name + " on " + d.name + "." + c.name);
          printjson(idx);
        };
      });
   });
});

要检查索引字段是否包含值 2 ⁶³ ，请对collection和索引字段运行以下操作：

• 如果索引字段类型是标量而不是文档：

  // substitute the actual collection name for <collection>
  // substitute the actual indexed field name for <indexfield>
  db.<collection>.find( { <indexfield>: Math.pow(2,63) } );

• 如果索引字段类型是文档（或标量），则可以运行：

  // substitute the actual collection name for <collection>
  // substitute the actual indexed field name for <indexfield>
  db.<collection>.find({
      $where: function() {
          function findVal(obj, val) {
              if (obj === val)
                  return true;
              for (const child in obj) {
                  if (findVal(obj[child], val)) {
                      return true;
                  }
              }
              return false;
          }
          return findVal(this.<indexfield>, Math.pow(2, 63));
      }
  })