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聚合(Aggregation)

distinct

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  • 定义
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  • 语法
  • 命令字段
  • 行为
  • 举例

定义

distinct

查找单个集合中指定字段的不同值。distinct 将返回一份文档，其中包含一个由不同值组成的数组。该返回文档还包含一份嵌入式文档，其中列出了查询统计数据和查询计划。

提示

在mongosh中，该命令也可以通过 db.collection.distinct()辅助方法运行。

辅助方法对 mongosh 用户来说很方便，但它们返回的信息级别可能与数据库命令不同。如果不追求方便或需要额外的返回字段，请使用数据库命令。

兼容性

此命令可用于以下环境中托管的部署：

  • MongoDB Atlas ：用于在云中部署 MongoDB 的完全托管服务

重要

此命令在 M 0 、 M 2和 M 5集群中提供有限支持。有关更多信息，请参阅不支持的命令。

语法

该命令具有以下语法：

db.runCommand(
   {
     distinct: "<collection>",
     key: "<field>",
     query: <query>,
     readConcern: <read concern document>,
     collation: <collation document>,
     comment: <any>
   }
)

命令字段

该命令接受以下字段：

字段
类型
说明
distinct
字符串
要查询不同值的集合名称。
key
字符串
要针对该字段返回非重复值。
query
文档
可选。指定要从中检索非重复值的文档的查询。
readConcern
文档

可选。指定读关注。

readConcern选项采用以下语法： readConcern: { level: <value> }

可能的读关注级别是：

有关读关注级别的更多信息，请参阅读关注级别。

collation
文档

可选。

指定用于操作的排序规则。

排序规则允许用户为字符串比较指定特定于语言的规则，例如字母大小写和重音符号规则。

排序规则选项的语法如下：

collation: {
   locale: <string>,
   caseLevel: <boolean>,
   caseFirst: <string>,
   strength: <int>,
   numericOrdering: <boolean>,
   alternate: <string>,
   maxVariable: <string>,
   backwards: <boolean>
}

指定排序规则时，locale 字段为必填字段；所有其他排序规则字段均为可选字段。有关字段的说明，请参阅排序规则文档。

如果未指定排序规则，但集合具有默认排序规则（请参阅 db.createCollection()），则操作将使用为集合指定的排序规则。

如果没有为收集或操作指定排序规则，MongoDB 将使用先前版本中使用的简单二进制比较来进行字符串比较。

您不能为一个操作指定多个排序规则。例如，您不能为每个字段指定不同的排序规则，或者如果执行带排序的查找，则不能使用一种排序规则进行查找而另一种排序规则进行排序。

comment
any

可选。用户提供的待附加到该命令的注释。设置后，该注释将与该命令的记录一起出现在以下位置：

注释可以是任何有效的 BSON 类型（字符串、整型、对象、数组等）。

注意

结果不得大于最大 BSON 大小。如果您的结果超出最大 BSON 大小，请使用聚合管道通过 $group 操作符检索非重复值，如使用聚合管道检索非重复值中所述。

MongoDB 还为 distinct 命令提供 shell 包装器方法 db.collection.distinct()。此外，许多 MongoDB 驱动程序都提供包装器方法。请参阅具体的驱动程序文档。

行为

在分片集群中，distinct 命令可能会返回孤立文档。

数组字段

如果指定的 field 值是数组，则 distinct 将数组的每个元素视为一个单独的值。

例如，如果某一字段的值为 [ 1, [1], 1 ]，则 distinct 会将 1、[1] 和 1 视为不同的值。

从 MongoDB 6.0 开始，当使用数组时，distinct 命令会为集合和视图返回相同的结果。

示例请参见：

索引使用

在可能的情况下，distinct 操作可以使用索引。

索引还可以涵盖 distinct 操作。有关索引涵盖的查询的详细信息，请参阅涵盖的查询。

事务

如要在事务中执行不同的操作：

重要

在大多数情况下，与单文档写入操作相比，分布式事务会产生更高的性能成本，并且分布式事务的可用性不应取代有效的模式设计。在许多情况下，非规范化数据模型（嵌入式文档和数组）仍然是数据和使用案例的最佳选择。换言之，对于许多场景，适当的数据建模将最大限度地减少对分布式事务的需求。

有关其他事务使用注意事项（如运行时间限制和 oplog 大小限制），另请参阅生产注意事项。

客户端断开连接

从 MongoDB 4.2 开始，如果在操作完成之前，发出 distinct 的客户端断开连接，MongoDB 将使用killOp 将 distinct 标记为终止。

副本集节点状态限制

若要在副本集节点上运行，distinct 操作要求该节点处于 PRIMARY 或 SECONDARY 状态。如果该节点处于其他状态，如 STARTUP2，则操作错误。

索引筛选器和排序规则

从 MongoDB 6.0 开始，索引筛选器会使用之前使用 planCacheSetFilter 命令设置的排序规则。

举例

这些示例使用包含以下文档的 inventory 集合：

{ "_id": 1, "dept": "A", "item": { "sku": "111", "color": "red" }, "sizes": [ "S", "M" ] }
{ "_id": 2, "dept": "A", "item": { "sku": "111", "color": "blue" }, "sizes": [ "M", "L" ] }
{ "_id": 3, "dept": "B", "item": { "sku": "222", "color": "blue" }, "sizes": "S" }
{ "_id": 4, "dept": "A", "item": { "sku": "333", "color": "black" }, "sizes": [ "S" ] }

返回字段的非重复值

以下示例将返回 inventory 集合的所有文档中字段 dept 的不同值：

db.runCommand ( { distinct: "inventory", key: "dept" } )

该命令返回一个文档，其中包含名为values的字段，其中包含不同的 dept 值：

{
   "values" : [ "A", "B" ],
   "ok" : 1
}

返回嵌入式字段的非重复值

以下示例针对 inventory 集合的所有文档，从中返回嵌入 item 字段中的字段 sku 的非重复值：

db.runCommand ( { distinct: "inventory", key: "item.sku" } )

该命令返回一个文档，其中包含名为values的字段，其中包含不同的 sku 值：

{
  "values" : [ "111", "222", "333" ],
  "ok" : 1
}

提示

另请参阅：

用于获取有关访问嵌入式文档内字段的信息的点符号

返回数组字段的非重复值

以下示例将返回 inventory 集合的所有文档中字段 sizes 的不同值：

db.runCommand ( { distinct: "inventory", key: "sizes" } )

该命令返回一个文档，其中包含名为values的字段，其中包含不同的 sizes 值：

{
  "values" : [ "M", "S", "L" ],
  "ok" : 1
}

有关 distinct 和数组字段的信息，请参阅行为一节。

集合和视图中的数组

从 MongoDB 6.0 开始，当使用数组时，distinct 命令会为集合和视图返回相同的结果。

以下示例创建一个名为 sensor 的集合，其中包含每个文档的温度值数组：

db.sensor.insertMany( [
   { _id: 0, temperatures: [ { value: 1 }, { value: 4 } ] },
   { _id: 1, temperatures: [ { value: 2 }, { value: 8 } ] },
   { _id: 2, temperatures: [ { value: 3 }, { value: 12 } ] },
   { _id: 3, temperatures: [ { value: 1 }, { value: 4 } ] }
] )

以下示例从 sensor 集合创建一个名为 sensorView 的视图：

db.createView( "sensorView", "sensor", [] )

以下示例使用 distinct 来返回 sensor 集合中 temperatures 数组的唯一值：

db.sensor.distinct( "temperatures.1.value" )

temperatures.1.value 中的 1 指定 temperatures 数组索引。

示例输出：

[ 4, 8, 12 ]

sensorView 的示例：

db.sensorView.distinct( "temperatures.1.value" )

示例输出：

  • [ 4, 8, 12 ] 从 MongoDB 6.0 开始（与从 sensor 集合返回的结果相同）。

  • [] 在 MongoDB 6.0 以前的版本中。

使用以下项指定查询： distinct

对于 dept 等于 "A" 的文档，以下示例从中返回嵌入 item 字段中的字段 sku 的非重复值：

db.runCommand ( { distinct: "inventory", key: "item.sku", query: { dept: "A"} } )

该命令返回一个文档，其中包含名为values的字段，其中包含不同的 sku 值：

{
  "values" : [ "111", "333" ],
  "ok" : 1
}

指定排序规则

排序规则允许用户为字符串比较指定特定于语言的规则，例如字母大小写和重音符号规则。

集合 myColl 包含以下文档：

{ _id: 1, category: "café", status: "A" }
{ _id: 2, category: "cafe", status: "a" }
{ _id: 3, category: "cafE", status: "a" }

以下聚合操作包括排序规则选项：

db.runCommand(
   {
      distinct: "myColl",
      key: "category",
      collation: { locale: "fr", strength: 1 }
   }
)

有关排序规则字段的说明，请参阅排序规则文档。

覆盖默认读关注

若要覆盖 "local" 的默认读取关注级别，请使用 readConcern 选项。

对副本集执行以下操作可以指定读关注 "majority"，以读取确认已写入大多数节点的数据的最新副本。

注意

无论读关注级别如何，节点上的最新数据可能无法反映系统中数据的最新版本。

db.runCommand(
   {
     distinct: "restaurants",
     key: "rating",
     query: { cuisine: "italian" },
     readConcern: { level: "majority" }
   }
)

为确保单个线程可以读取自己的写入内容，请对副本集的主节点使用 "majority" 读关注和 "majority" 写关注。

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