“文档” 菜单
文档首页
/
MongoDB Manual
/
参考
/
操作符
/
聚合管道操作符

$covariancePop（聚合）

在此页面上

  • 定义
  • 行为
  • 例子

定义

版本 5.0 中的新增功能。

$covariancePop

返回两个数值表达式的总体协方差，这两个表达式使用$setWindowFields阶段窗口中的文档进行评估。

$covariancePop 只能在 $setWindowFields 阶段使用。

$covariancePop 事务语法：

{
   $covariancePop: {
      [
         <numeric expression 1>,
         <numeric expression 2>
      ]
   }
}

行为

$covariancePop 行为：

  • 忽略窗口中的非数字值、 null值和缺失字段。

  • 如果窗口包含一个文档，则返回 null。（与 $covarianceSamp 相比，如果窗口包含一个文档，则返回 null。）

  • 如果窗口为空，则返回null 。

  • 如果窗口包含NaN值，则返回NaN 。

  • 如果窗口包含一个或多个全为正数或全为负数的 Infinity 值，则返回 Infinity。返回的 Infinity 值与窗口中的 Infinity 值具有相同的符号。

  • 如果窗口包含具有不同符号的 Infinity 值，则返回 NaN。

  • 如果窗口包含 decimal 值，则返回 decimal 值。

  • 如果前面的点都不适用，则返回double值。

按优先级顺序返回的值如下：

  • NaN

  • Infinity

  • decimal

  • double

例子

创建cakeSales集合，其中包含加利福尼亚州 ( CA ) 和华盛顿州 ( WA ) 的蛋糕销售情况：

db.cakeSales.insertMany( [
   { _id: 0, type: "chocolate", orderDate: new Date("2020-05-18T14:10:30Z"),
     state: "CA", price: 13, quantity: 120 },
   { _id: 1, type: "chocolate", orderDate: new Date("2021-03-20T11:30:05Z"),
     state: "WA", price: 14, quantity: 140 },
   { _id: 2, type: "vanilla", orderDate: new Date("2021-01-11T06:31:15Z"),
     state: "CA", price: 12, quantity: 145 },
   { _id: 3, type: "vanilla", orderDate: new Date("2020-02-08T13:13:23Z"),
     state: "WA", price: 13, quantity: 104 },
   { _id: 4, type: "strawberry", orderDate: new Date("2019-05-18T16:09:01Z"),
     state: "CA", price: 41, quantity: 162 },
   { _id: 5, type: "strawberry", orderDate: new Date("2019-01-08T06:12:03Z"),
     state: "WA", price: 43, quantity: 134 }
] )

此示例在 阶段使用$covariancePop $setWindowFields来输出蛋糕销售orderDate 年和quantity 值的总体协方差值：

db.cakeSales.aggregate( [
   {
      $setWindowFields: {
         partitionBy: "$state",
         sortBy: { orderDate: 1 },
         output: {
            covariancePopForState: {
               $covariancePop: [ { $year: "$orderDate" }, "$quantity" ],
               window: {
                  documents: [ "unbounded", "current" ]
               }
            }
         }
      }
   }
] )

在示例中：

  • partitionBy: "$state" 按 state 对集合中的文档分区。CA 和 WA 都有分区。

  • sortBy: { orderDate: 1 } 按 orderDate 以升序 (1) 对每个分区中的文档进行排序，因此最早的 orderDate 位于最前面。

  • output 在 文档 窗口中使用 运行设置 $covariancePoporderDate年和 值的总体协方差值。quantity

    该窗口包含介于unbounded下限和输出中current文档之间的文档。 这意味着$covariancePop将covariancePopForState字段设置为分区开头和当前文档之间文档的总体协方差值。

在此输出中，总体协方差显示在covariancePopForState字段中：

{ "_id" : 4, "type" : "strawberry", "orderDate" : ISODate("2019-05-18T16:09:01Z"),
  "state" : "CA", "price" : 41, "quantity" : 162, "covariancePopForState" : 0 }
{ "_id" : 0, "type" : "chocolate", "orderDate" : ISODate("2020-05-18T14:10:30Z"),
  "state" : "CA", "price" : 13, "quantity" : 120, "covariancePopForState" : -10.5 }
{ "_id" : 2, "type" : "vanilla", "orderDate" : ISODate("2021-01-11T06:31:15Z"),
  "state" : "CA", "price" : 12, "quantity" : 145, "covariancePopForState" : -5.666666666666671 }
{ "_id" : 5, "type" : "strawberry", "orderDate" : ISODate("2019-01-08T06:12:03Z"),
  "state" : "WA", "price" : 43, "quantity" : 134, "covariancePopForState" : 0 }
{ "_id" : 3, "type" : "vanilla", "orderDate" : ISODate("2020-02-08T13:13:23Z"),
  "state" : "WA", "price" : 13, "quantity" : 104, "covariancePopForState" : -7.5 }
{ "_id" : 1, "type" : "chocolate", "orderDate" : ISODate("2021-03-20T11:30:05Z"),
  "state" : "WA", "price" : 14, "quantity" : 140, "covariancePopForState" : 2 }
← $count（聚合累加器）
$covarianceSamp（聚合） →

在此页面上