Docs 菜单
Docs 主页
/
MongoDB Manual
/
参考
/
操作符
/
聚合管道操作符

$meta

在此页面上

  • 定义
  • 行为
  • 示例

定义

$meta

返回与文档关联的元数据，例如执行文本搜索时返回 "textScore"。

$meta 表达式的语法如下：

{ $meta: <metaDataKeyword> }

$meta 表达式可以指定以下值作为 <metaDataKeyword>：

Keyword
说明
"textScore"

返回与每份匹配文档相应的 $text 查询关联的得分。文本得分表示文档与搜索词的匹配程度。

{ $meta: "textScore" } 必须与 $text 查询结合使用。

在早期版本中，如果不与 $text 查询结合使用，返回的分数为空值。

$text 提供自管理（非 Atlas）部署的文本查询功能。对于托管在 MongoDB Atlas 上的数据，MongoDB 提供了一种改进的全文查询解决方案 Atlas Search。

"indexKey"
如果使用非文本索引，则返回文档的索引键。{ $meta: "indexKey" }表达式仅用于调试目的，不用于应用程序逻辑，并且比 cursor.returnKey() 更受青睐。

MongoDB Atlas Search 提供其他 $meta 关键字，例如：

有关详细信息，请参阅 Atlas Search 文档。

行为

文本分数元数据 $meta: "textScore"

需要 $text 搜索

  • { $meta: "textScore" } 表达式必须与 $text 结合使用。例如：

    • 聚合时，必须在管道中指定具有 $text 查询的 $match 阶段，才能在后续阶段中使用 { $meta: "textScore" } 表达式。如果未在 $match 阶段指定 $text 查询，则操作将失败。

    • 在查找中，必须在查询谓词中指定 $text 操作符，才能使用 { $meta: "textScore" }。如果未在查询谓词中指定 $text 操作符，则操作失败。

    注意

    $text 提供自管理（非 Atlas）部署的文本查询功能。对于托管在 MongoDB Atlas 上的数据，MongoDB 提供了一种改进的全文查询解决方案 Atlas Search。

可用性

  • 聚合时，{ $meta: "textScore" } 表达式可以包含在接受聚合表达式的各个阶段中，例如 $project、$group、$sort 等。

  • 在查找中，{ $meta: "textScore" } 表达式可以包含在投影和 sort() 中。

投影中的使用

  • { $meta: "textScore" } 表达式可以作为投影文档的一部分，以包含文本得分元数据。

  • $meta 表达式可以出现在包含投影或排除投影中。

  • 如果将表达式设置为文档中已存在的字段名称，则投影的元数据值将覆盖现有值。

按文本分数筛选

  • 聚合时，在输出文本分数值字段的阶段之后，可以在后续阶段指定查询条件或对字段进行操作。例如，请参阅自管理部署中的聚合管道中的 $text。

  • 在查找中，不能对文本得分指定查询条件。请改用聚合。

排序使用

  • { $meta: "textScore" } 表达式可用作排序操作的一部分，以按文本得分元数据进行排序；也即

    • 聚合时，$sort 阶段。

    • 查找时，sort() 方法。

  • "textScore" 元数据按降序排序。

  • 要在排序操作中使用，可将 { $meta: "textScore" } 表达式设置为任意字段名称。查询系统会忽略字段名称。

不使用投影进行排序

  • 聚合时，可以按 { $meta: "textScore" } 对结果文档进行排序，而无需投影 textScore。

  • 在查找中，您可以按 { $meta: "textScore" } 对结果文档进行排序，而无需投影 textScore。

使用投影进行排序

  • 在聚合中，如果投影和排序都包含 { $meta: "textScore" } 表达式，则投影和排序可以为该表达式使用不同的字段名称。被查询系统忽略的排序中的字段名称。

  • 在查找中，如果投影和排序都包含 { $meta: "textScore" } 表达式，则投影和排序可以为该表达式使用不同的字段名称。查询系统忽略排序中的字段名称。

索引键元数据 $meta: "indexKey"（聚合和查找）

使用

  • { $meta: "indexKey" } 表达式仅用于调试目的，不适用于应用程序逻辑。

  • { $meta: "indexKey" } 表达式优先于 cursor.returnKey()。

可用性

  • 聚合时，{ $meta: "indexKey" } 表达式可以包含在接受聚合表达式的各个阶段，例如 $project、$group、$sortByCount 等，但不包含 $sort。但是，使用聚合管道，可以先投影 { $meta: "indexKey" } 表达式（例如在 $project、$addFields 等中），然后在后续 $sort 阶段按该字段排序。

  • 在查找中，{ $meta: "indexKey" } 表达式只能作为投影文档的一部分使用。

返回值

  • 返回的值取决于数据库在索引中表示值的方式，并且可能会因版本而异。所表示的值可能不是该字段的实际值。

  • 返回的值取决于系统选择的执行计划。例如，如果有两个可能用于回答查询的索引，那么“indexKey”元数据的值取决于选择了哪个索引。

  • 如果未使用索引 ，则 { $meta: "indexKey" } 表达式不会返回值，并且该字段不会作为输出的一部分包含在内。

示例

$meta: "textScore"

使用以下文档创建 articles 集合：

db.articles.insertMany([
   { "_id" : 1, "title" : "cakes and ale" },
   { "_id" : 2, "title" : "more cakes" },
   { "_id" : 3, "title" : "bread" },
   { "_id" : 4, "title" : "some cakes" },
   { "_id" : 5, "title" : "two cakes to go" },
   { "_id" : 6, "title" : "pie" }
])

在 title 字段上创建文本索引：

db.articles.createIndex( { title: "text"} )

以下聚合操作将执行文本搜索并使用 $meta 操作符按文本搜索分数对结果进行分组：

db.articles.aggregate(
   [
     { $match: { $text: { $search: "cake" } } },
     { $group: { _id: { $meta: "textScore" }, count: { $sum: 1 } } }
   ]
)

操作返回以下结果：

{ "_id" : 0.75, "count" : 1 }
{ "_id" : 0.6666666666666666, "count" : 1 }
{ "_id" : 1, "count" : 2 }

有关更多示例，请参阅自管理部署聚合管道中的 $text。

以下查询对术语 cake 执行文本搜索，并在投影文档中使用 $meta 操作符来包含分配给每个匹配文档的分数：

db.articles.find(
   { $text: { $search: "cake" } },
   { score: { $meta: "textScore" } }
)

该操作将返回以下带有文本分数的文档：

{ "_id" : 4, "title" : "some cakes", "score" : 1 }
{ "_id" : 1, "title" : "cakes and ale", "score" : 0.75 }
{ "_id" : 5, "title" : "two cakes to go", "score" : 0.6666666666666666 }
{ "_id" : 2, "title" : "more cakes", "score" : 1 }

有关 "textScore" 投影和排序的更多其他示例，请参阅相关性分数示例。

$meta: "indexKey"

注意

{ $meta: "indexKey" } 表达式仅用于调试目的，不适用于应用程序逻辑。MongoDB 返回与查询系统选择的索引关联的值。系统可以在后续执行时选择不同的索引。

对于所选索引，返回的值取决于数据库决定如何表示索引中的值，并且可能会因版本而异。所表示的值可能不是该字段的实际值。

使用以下文档创建 orders 集合：

db.orders.insertMany([
   { "item" : "abc", "price" : NumberDecimal("12"), "quantity" : 2, "type": "apparel" },
   { "item" : "jkl", "price" : NumberDecimal("20"), "quantity" : 1, "type": "electronics" },
   { "item" : "abc", "price" : NumberDecimal("10"), "quantity" : 5, "type": "apparel" }
])

在 type 和 item 字段上创建以下复合索引：

db.orders.createIndex( { type: 1, item: 1 } )

以下聚合操作将查找 type 等于 apparel 的所有文档，并通过 $meta 操作符加入匹配文档的索引键值（如果使用了索引的话）：

db.orders.aggregate(
   [
     { $match: { type: "apparel" } },
     { $addFields: { idxKey: { $meta: "indexKey" } } }
   ]
)

以下操作将查找 type 等于 apparel 的所有文档，如果使用了索引，则将使用 $meta 操作符包含匹配文档的索引键值：

db.orders.find( { type: "apparel" }, { idxKey: { $meta: "indexKey" } } )

该操作会返回匹配的文档及其相应的索引键：

{
   "_id" : ObjectId("5e98a33ceaf5e9dcf2b8dcde"),
   "item" : "abc",
   "price" : NumberDecimal("12"),
   "quantity" : 2,
   "type" : "apparel",
   "idxKey" : { "type" : "apparel", "item" : "abc" }
}
{
   "_id" : ObjectId("5e98a33ceaf5e9dcf2b8dce0"),
   "item" : "abc",
   "price" : NumberDecimal("10"),
   "quantity" : 5,
   "type" : "apparel",
   "idxKey" : { "type" : "apparel", "item" : "abc" }
}

如果没有使用索引，{ $meta: "indexKey" } 不会返回任何内容。

例如，以下操作不使用索引，因为 price 字段上不存在支持匹配条件的索引：

db.orders.aggregate(
   [
     { $match: { price: { $gte: NumberDecimal("10") } } },
     { $addFields: { idxKey: { $meta: "indexKey" } } }
   ]
)

例如，以下操作不使用索引，因为 price 字段上不存在支持匹配条件的索引：

db.orders.find(
   { price: { $gte: NumberDecimal("10") } },
   { idxKey: { $meta: "indexKey" } }
)

此操作将返回不含 idxKey 字段的匹配文档：

{
   "_id" : ObjectId("5e98a33ceaf5e9dcf2b8dcde"),
   "item" : "abc",
   "price" : NumberDecimal("12"),
   "quantity" : 2,
   "type" : "apparel"
}
{
   "_id" : ObjectId("5e98a33ceaf5e9dcf2b8dcdf"),
   "item" : "jkl",
   "price" : NumberDecimal("20"),
   "quantity" : 1,
   "type" : "electronics"
}
{
   "_id" : ObjectId("5e98a33ceaf5e9dcf2b8dce0"),
   "item" : "abc",
   "price" : NumberDecimal("10"),
   "quantity" : 5,
   "type" : "apparel"
}

后退

$mergeObjects

来年

$min

在此页面上