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聚合管道操作符

$regexFind（聚合）

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  • 示例

定义

$regexFind

在聚合表达式中提供正则表达式 (regex) 模式匹配功能。如果找到匹配项，则返回包含第一个匹配项相关信息的文档。如果未找到匹配项，则返回 null。

MongoDB 使用与 Perl 兼容的正则表达式（即 "PCRE" ) 版本 8.41，支持 UTF-8。

语法

$regexFind 操作符的语法如下：

{ $regexFind: { input: <expression> , regex: <expression>, options: <expression> } }

Operator 徽标

字段
说明

要使用 regex 模式 的字符串。可以是字符串或任何解析为字符串的有效表达式。

要应用的正则表达式模式。 可以是解析为字符串或正则表达式模式/<pattern>/的任何有效表达式。使用正则表达式/<pattern>/时，您还可以指定正则表达式选项i和m （但不能指定s或x选项）：

  • "pattern"

  • /<pattern>/

  • /<pattern>/<options>

或者，您也可以使用选项字段指定正则表达式选项。要指定 s 或 x 选项，必须使用选项字段。

不能同时在 regex 和 options 字段中指定选项。

可选。以下 <options> 可用于正则表达式。

不能同时在 regex 和 options 字段中指定选项。

选项
说明
i
大小写不敏感，可同时匹配大写和小写。可以在 options 字段中或作为正则表达式字段的一部分指定该选项。
m

对于包含锚点的模式（即 ^ 表示开头，$ 表示结尾），在每行的开头或结尾匹配具有多行值的字符串。如果没有此选项，这些锚点将匹配字符串的开头或结尾。

如果模式不包含锚点，或者字符串值没有换行符（如 \n），则 m 选项没有任何作用。

x

“扩展”功能将忽略模式中的所有空白字符，除非转义或包含在字符类中。

此外，其还会忽略未转义的哈希/磅 (#) 字符和下一新行（含）之间的字符，因此您可以在复杂的模式中加入注释。这种情况只适用于数据字符；空白字符绝不能出现在模式中的特殊字符序列中。

x 选项不影响对 VT 字符的处理（如代码 11）。

您只能在 options 字段中指定该选项。

s

允许点字符（即 .）匹配所有字符，包括换行符。

您只能在 options 字段中指定该选项。

返回：

该操作符如果未找到匹配项，则其结果为 null。

如果操作符找到匹配项，则操作符的结果是一个包含以下内容的文档：

{ "match" : <string>, "idx" : <num>, "captures" : <array of strings> }

提示

另请参阅：

行为

$regexFind 和排序规则

$regexFind 忽略为集合 db.collection.aggregate() 和索引（如使用）指定的排序规则。

例如，创建一个排序规则强度为 1 的样本集合（即仅比较基本字符，忽略其他差异，例如大小写和变音符号）：

db.createCollection( "myColl", { collation: { locale: "fr", strength: 1 } } )

插入以下文档：

db.myColl.insertMany([
   { _id: 1, category: "café" },
   { _id: 2, category: "cafe" },
   { _id: 3, category: "cafE" }
])

使用集合的排序规则，以下操作执行不区分大小写和不区分变音符号的匹配：

db.myColl.aggregate( [ { $match: { category: "cafe" } } ] )

该操作将返回以下 3 个文档：

{ "_id" : 1, "category" : "café" }
{ "_id" : 2, "category" : "cafe" }
{ "_id" : 3, "category" : "cafE" }

但是，聚合表达式 $regexFind 忽略排序规则；换言之，以下正则表达式模式匹配示例区分大小写和变音符号：

db.myColl.aggregate( [ { $addFields: { resultObject: { $regexFind: { input: "$category", regex: /cafe/ }  } } } ] )
db.myColl.aggregate(
   [ { $addFields: { resultObject: { $regexFind: { input: "$category", regex: /cafe/ }  } } } ],
   { collation: { locale: "fr", strength: 1 } }           // Ignored in the $regexFind
)

这两个操作都返回以下内容：

{ "_id" : 1, "category" : "café", "resultObject" : null }
{ "_id" : 2, "category" : "cafe", "resultObject" : { "match" : "cafe", "idx" : 0, "captures" : [ ] } }
{ "_id" : 3, "category" : "cafE", "resultObject" : null }

要执行不区分大小写的 regex 模式匹配，请改用 i 选项。有关示例，请参阅 i 选项。

captures 输出行为

如果您的正则表达式模式包含捕获群组，并且该模式在输入中找到匹配项，则结果中的 captures大量对应于匹配string捕获的群组。 捕获组在正则表达式模式中使用未转义的括号()指定。 captures大量的长度等于模式中捕获组的数量，并且大量的顺序与捕获组出现的顺序匹配。

创建一个包含以下文档的样本集合 contacts：

db.contacts.insertMany([
  { "_id": 1, "fname": "Carol", "lname": "Smith", "phone": "718-555-0113" },
  { "_id": 2, "fname": "Daryl", "lname": "Doe", "phone": "212-555-8832" },
  { "_id": 3, "fname": "Polly", "lname": "Andrews", "phone": "208-555-1932" },
  { "_id": 4, "fname": "Colleen", "lname": "Duncan", "phone": "775-555-0187" },
  { "_id": 5, "fname": "Luna", "lname": "Clarke", "phone": "917-555-4414" }
])

以下管道将正则表达式模式 /(C(ar)*)ol/ 应用于 fname 字段：

db.contacts.aggregate([
  {
    $project: {
      returnObject: {
        $regexFind: { input: "$fname", regex: /(C(ar)*)ol/ }
      }
    }
  }
])

正则表达式模式找到与 fname 值为 Carol 和 Colleen 匹配的项：

{ "_id" : 1, "returnObject" : { "match" : "Carol", "idx" : 0, "captures" : [ "Car", "ar" ] } }
{ "_id" : 2, "returnObject" : null }
{ "_id" : 3, "returnObject" : null }
{ "_id" : 4, "returnObject" : { "match" : "Col", "idx" : 0, "captures" : [ "C", null ] } }
{ "_id" : 5, "returnObject" : null }

该模式包含捕获群组 (C(ar)*)，而捕获群组包含嵌套群组 (ar)。captures 数组中的元素与两个捕获群组对应。如果匹配的文档未被群组（如 Colleen 和群组 (ar)）捕获，$regexFind 会用空占位符代替该群组。

如上个示例所示，captures 数组为每个捕获组包含一个元素（对非捕获使用 null）。以下示例通过将捕获组的逻辑 or 应用到 phone 字段来搜索具有纽约市区号的电话号码。每组代表纽约市的一个区号：

db.contacts.aggregate([
  {
    $project: {
      nycContacts: {
        $regexFind: { input: "$phone", regex: /^(718).*|^(212).*|^(917).*/ }
      }
    }
  }
])

对于通过正则表达式模式匹配的文档， captures大量包含匹配的捕获群组，并用null替换任何非捕获组：

{ "_id" : 1, "nycContacts" : { "match" : "718-555-0113", "idx" : 0, "captures" : [ "718", null, null ] } }
{ "_id" : 2, "nycContacts" : { "match" : "212-555-8832", "idx" : 0, "captures" : [ null, "212", null ] } }
{ "_id" : 3, "nycContacts" : null }
{ "_id" : 4, "nycContacts" : null }
{ "_id" : 5, "nycContacts" : { "match" : "917-555-4414", "idx" : 0, "captures" : [ null, null, "917" ] } }

示例

$regexFind 及其选项

为了说明该示例中讨论的 $regexFind 操作符的行为，使用以下文档创建示例集合 products：

db.products.insertMany([
   { _id: 1, description: "Single LINE description." },
   { _id: 2, description: "First lines\nsecond line" },
   { _id: 3, description: "Many spaces before     line" },
   { _id: 4, description: "Multiple\nline descriptions" },
   { _id: 5, description: "anchors, links and hyperlinks" },
   { _id: 6, description: "métier work vocation" }
])

默认情况下，$regexFind 执行区分大小写的匹配。例如，以下聚合在 description 字段上执行区分大小写的 $regexFind。正则表达式模式 /line/ 不指定任何分组：

db.products.aggregate([
   { $addFields: { returnObject: { $regexFind: { input: "$description", regex: /line/ } } } }
])

该操作返回以下内容：

{ "_id" : 1, "description" : "Single LINE description.", "returnObject" : null }
{ "_id" : 2, "description" : "First lines\nsecond line", "returnObject" : { "match" : "line", "idx" : 6, "captures" : [ ] } }
{ "_id" : 3, "description" : "Many spaces before     line", "returnObject" : { "match" : "line", "idx" : 23, "captures" : [ ] } }
{ "_id" : 4, "description" : "Multiple\nline descriptions", "returnObject" : { "match" : "line", "idx" : 9, "captures" : [ ] } }
{ "_id" : 5, "description" : "anchors, links and hyperlinks", "returnObject" : null }
{ "_id" : 6, "description" : "métier work vocation", "returnObject" : null }

以下正则表达式模式 /lin(e|k)/ 在模式中指定分组 (e|k)：

db.products.aggregate([
   { $addFields: { returnObject: { $regexFind: { input: "$description", regex: /lin(e|k)/ } } } }
])

该操作返回以下内容：

{ "_id" : 1, "description" : "Single LINE description.", "returnObject" : null }
{ "_id" : 2, "description" : "First lines\nsecond line", "returnObject" : { "match" : "line", "idx" : 6, "captures" : [ "e" ] } }
{ "_id" : 3, "description" : "Many spaces before     line", "returnObject" : { "match" : "line", "idx" : 23, "captures" : [ "e" ] } }
{ "_id" : 4, "description" : "Multiple\nline descriptions", "returnObject" : { "match" : "line", "idx" : 9, "captures" : [ "e" ] } }
{ "_id" : 5, "description" : "anchors, links and hyperlinks", "returnObject" : { "match" : "link", "idx" : 9, "captures" : [ "k" ] } }
{ "_id" : 6, "description" : "métier work vocation", "returnObject" : null }

在返回选项中，idx 字段是 代码点 索引，而不是字节索引。为了进行说明，请考虑以下使用 regex 模式 /tier/ 的示例：

db.products.aggregate([
   { $addFields: { returnObject: { $regexFind: { input: "$description", regex: /tier/ } } } }
])

该操作会返回以下内容，其中只有最后一条记录与模式匹配，并且返回的 idx 为 2（如果使用字节索引，则返回 3）

{ "_id" : 1, "description" : "Single LINE description.", "returnObject" : null }
{ "_id" : 2, "description" : "First lines\nsecond line", "returnObject" : null }
{ "_id" : 3, "description" : "Many spaces before     line", "returnObject" : null }
{ "_id" : 4, "description" : "Multiple\nline descriptions", "returnObject" : null }
{ "_id" : 5, "description" : "anchors, links and hyperlinks", "returnObject" : null }
{ "_id" : 6, "description" : "métier work vocation",
             "returnObject" : { "match" : "tier", "idx" : 2, "captures" : [ ] } }

i 选项

注意

不能同时在 regex 和 options 字段中指定选项。

要执行不区分大小写的模式匹配，将 i 选项作为正则表达式字段的一部分或纳入选项字段：

// Specify i as part of the regex field
{ $regexFind: { input: "$description", regex: /line/i } }
// Specify i in the options field
{ $regexFind: { input: "$description", regex: /line/, options: "i" } }
{ $regexFind: { input: "$description", regex: "line", options: "i" } }

例如，以下聚合在 description 字段上执行不区分大小写的 $regexFind。正则表达式模式 /line/ 不指定任何分组：

db.products.aggregate([
   { $addFields: { returnObject: { $regexFind: { input: "$description", regex: /line/i } } } }
])

该操作将返回以下文档：

{ "_id" : 1, "description" : "Single LINE description.", "returnObject" : { "match" : "LINE", "idx" : 7, "captures" : [ ] } }
{ "_id" : 2, "description" : "First lines\nsecond line", "returnObject" : { "match" : "line", "idx" : 6, "captures" : [ ] } }
{ "_id" : 3, "description" : "Many spaces before     line", "returnObject" : { "match" : "line", "idx" : 23, "captures" : [ ] } }
{ "_id" : 4, "description" : "Multiple\nline descriptions", "returnObject" : { "match" : "line", "idx" : 9, "captures" : [ ] } }
{ "_id" : 5, "description" : "anchors, links and hyperlinks", "returnObject" : null }
{ "_id" : 6, "description" : "métier work vocation", "returnObject" : null }

m 选项

注意

不能同时在 regex 和 options 字段中指定选项。

要匹配多行字符串中每一行的指定锚点（如 ^、$ ），请在 regex 字段或选项字段中包含 m 选项：

// Specify m as part of the regex field
{ $regexFind: { input: "$description", regex: /line/m } }
// Specify m in the options field
{ $regexFind: { input: "$description", regex: /line/, options: "m" } }
{ $regexFind: { input: "$description", regex: "line", options: "m" } }

以下示例同时包含 i 和 m 选项，用于为多行字符串匹配以字母 s 或 S 开头的行：

db.products.aggregate([
   { $addFields: { returnObject: { $regexFind: { input: "$description", regex: /^s/im } } } }
])

该操作返回以下内容：

{ "_id" : 1, "description" : "Single LINE description.", "returnObject" : { "match" : "S", "idx" : 0, "captures" : [ ] } }
{ "_id" : 2, "description" : "First lines\nsecond line", "returnObject" : { "match" : "s", "idx" : 12, "captures" : [ ] } }
{ "_id" : 3, "description" : "Many spaces before     line", "returnObject" : null }
{ "_id" : 4, "description" : "Multiple\nline descriptions", "returnObject" : null }
{ "_id" : 5, "description" : "anchors, links and hyperlinks", "returnObject" : null }
{ "_id" : 6, "description" : "métier work vocation", "returnObject" : null }

x 选项

注意

不能同时在 regex 和 options 字段中指定选项。

要忽略模式中所有未转义的空格字符和注释（由未转义的哈希 # 字符和下一个换行符表示），请在选项字段中包含 s 选项：

// Specify x in the options field
{ $regexFind: { input: "$description", regex: /line/, options: "x" } }
{ $regexFind: { input: "$description", regex: "line", options: "x" } }

以下示例纳入 x 选项来跳过非转义空格和注释：

db.products.aggregate([
   { $addFields: { returnObject: { $regexFind: { input: "$description", regex: /lin(e|k) # matches line or link/, options:"x" } } } }
])

该操作返回以下内容：

{ "_id" : 1, "description" : "Single LINE description.", "returnObject" : null }
{ "_id" : 2, "description" : "First lines\nsecond line", "returnObject" : { "match" : "line", "idx" : 6, "captures" : [ "e" ] } }
{ "_id" : 3, "description" : "Many spaces before     line", "returnObject" : { "match" : "line", "idx" : 23, "captures" : [ "e" ] } }
{ "_id" : 4, "description" : "Multiple\nline descriptions", "returnObject" : { "match" : "line", "idx" : 9, "captures" : [ "e" ] } }
{ "_id" : 5, "description" : "anchors, links and hyperlinks", "returnObject" : { "match" : "link", "idx" : 9, "captures" : [ "k" ] } }
{ "_id" : 6, "description" : "métier work vocation", "returnObject" : null }

s 选项

注意

不能同时在 regex 和 options 字段中指定选项。

要支持模式中的点字符（即 .）匹配包括换行符在内的所有字符，请在选项字段中加入 s 选项：

// Specify s in the options field
{ $regexFind: { input: "$description", regex: /m.*line/, options: "s" } }
{ $regexFind: { input: "$description", regex: "m.*line", options: "s" } }

下面的示例包含 s 选项，允许使用点字符（即“.”）来匹配包括新行在内的所有字符，以及使用 i 选项来执行不区分大小写的匹配：

db.products.aggregate([
   { $addFields: { returnObject: { $regexFind: { input: "$description", regex:/m.*line/, options: "si"  } } } }
])

该操作返回以下内容：

{ "_id" : 1, "description" : "Single LINE description.", "returnObject" : null }
{ "_id" : 2, "description" : "First lines\nsecond line", "returnObject" : null }
{ "_id" : 3, "description" : "Many spaces before     line", "returnObject" : { "match" : "Many spaces before     line", "idx" : 0, "captures" : [ ] } }
{ "_id" : 4, "description" : "Multiple\nline descriptions", "returnObject" : { "match" : "Multiple\nline", "idx" : 0, "captures" : [ ] } }
{ "_id" : 5, "description" : "anchors, links and hyperlinks", "returnObject" : null }
{ "_id" : 6, "description" : "métier work vocation", "returnObject" : null }

使用$regexFind 从字符串中解析电子邮件

使用以下文档创建样本collectionfeedback ：

db.feedback.insertMany([
   { "_id" : 1, comment: "Hi, I'm just reading about MongoDB -- aunt.arc.tica@example.com"  },
   { "_id" : 2, comment: "I wanted to concatenate a string" },
   { "_id" : 3, comment: "How do I convert a date to string? cam@mongodb.com" },
   { "_id" : 4, comment: "It's just me. I'm testing.  fred@MongoDB.com" }
])

以下聚合使用 $regexFind，从 comment 字段中提取电子邮件（不区分大小写）。

db.feedback.aggregate( [
    { $addFields: {
       "email": { $regexFind: { input: "$comment", regex: /[a-z0-9_.+-]+@[a-z0-9_.+-]+\.[a-z0-9_.+-]+/i } }
    } },
    { $set: { email: "$email.match"} }
] )
第一个阶段：

该阶段使用 $addFields 阶段向文档添加新字段 email。新字段包含在 comment 字段上执行 $regexFind 的结果：

{ "_id" : 1, "comment" : "Hi, I'm just reading about MongoDB -- aunt.arc.tica@example.com", "email" : { "match" : "aunt.arc.tica@example.com", "idx" : 38, "captures" : [ ] } }
{ "_id" : 2, "comment" : "I wanted to concatenate a string", "email" : null }
{ "_id" : 3, "comment" : "I can't find how to convert a date to string. cam@mongodb.com", "email" : { "match" : "cam@mongodb.com", "idx" : 46, "captures" : [ ] } }
{ "_id" : 4, "comment" : "It's just me. I'm testing.  fred@MongoDB.com", "email" : { "match" : "fred@MongoDB.com", "idx" : 28, "captures" : [ ] } }
第二阶段

此阶段使用 $set 阶段将 email 重置为当前的 "$email.match" 值。如果 email 的当前值为 null，则会将 email 的新值设为 null。

{ "_id" : 1, "comment" : "Hi, I'm just reading about MongoDB -- aunt.arc.tica@example.com", "email" : "aunt.arc.tica@example.com" }
{ "_id" : 2, "comment" : "I wanted to concatenate a string" }
{ "_id" : 3, "comment" : "I can't find how to convert a date to string. cam@mongodb.com", "email" : "cam@mongodb.com" }
{ "_id" : 4, "comment" : "It's just me. I'm testing.  fred@MongoDB.com", "email" : "fred@MongoDB.com" }

$regexFind将 应用于数组的字符串元素

使用以下文档创建样本collectioncontacts ：

db.contacts.insertMany([
   { "_id" : 1, name: "Aunt Arc Tikka", details: [ "+672-19-9999", "aunt.arc.tica@example.com" ] },
   { "_id" : 2, name: "Belle Gium",  details: [ "+32-2-111-11-11", "belle.gium@example.com" ] },
   { "_id" : 3, name: "Cam Bo Dia",  details: [ "+855-012-000-0000", "cam.bo.dia@example.com" ] },
   { "_id" : 4, name: "Fred", details: [ "+1-111-222-3333" ] }
])

以下聚合使用$regexFind将details大量转换为具有email和phone字段的嵌入式文档：

db.contacts.aggregate( [
   { $unwind: "$details" },
   { $addFields: {
      "regexemail": { $regexFind: { input: "$details", regex: /^[a-z0-9_.+-]+@[a-z0-9_.+-]+\.[a-z0-9_.+-]+$/, options: "i" } },
      "regexphone": { $regexFind: { input: "$details", regex: /^[+]{0,1}[0-9]*\-?[0-9_\-]+$/ } }
   } },
   { $project: { _id: 1, name: 1, details: { email: "$regexemail.match", phone: "$regexphone.match" } } },
   { $group: { _id: "$_id", name: { $first: "$name" }, details: { $mergeObjects: "$details"} } },
   { $sort: { _id: 1 } }
])
第一个阶段：

此阶段会将数组 $unwinds 为单个文档：

{ "_id" : 1, "name" : "Aunt Arc Tikka", "details" : "+672-19-9999" }
{ "_id" : 1, "name" : "Aunt Arc Tikka", "details" : "aunt.arc.tica@example.com" }
{ "_id" : 2, "name" : "Belle Gium", "details" : "+32-2-111-11-11" }
{ "_id" : 2, "name" : "Belle Gium", "details" : "belle.gium@example.com" }
{ "_id" : 3, "name" : "Cam Bo Dia", "details" : "+855-012-000-0000" }
{ "_id" : 3, "name" : "Cam Bo Dia", "details" : "cam.bo.dia@example.com" }
{ "_id" : 4, "name" : "Fred", "details" : "+1-111-222-3333" }
第二阶段

该阶段使用 $addFields 阶段向包含电话号码和电子邮件的 $regexFind 结果的文档添加新字段：

{ "_id" : 1, "name" : "Aunt Arc Tikka", "details" : "+672-19-9999", "regexemail" : null, "regexphone" : { "match" : "+672-19-9999", "idx" : 0, "captures" : [ ] } }
{ "_id" : 1, "name" : "Aunt Arc Tikka", "details" : "aunt.arc.tica@example.com", "regexemail" : { "match" : "aunt.arc.tica@example.com", "idx" : 0, "captures" : [ ] }, "regexphone" : null }
{ "_id" : 2, "name" : "Belle Gium", "details" : "+32-2-111-11-11", "regexemail" : null, "regexphone" : { "match" : "+32-2-111-11-11", "idx" : 0, "captures" : [ ] } }
{ "_id" : 2, "name" : "Belle Gium", "details" : "belle.gium@example.com", "regexemail" : { "match" : "belle.gium@example.com", "idx" : 0, "captures" : [ ] }, "regexphone" : null }
{ "_id" : 3, "name" : "Cam Bo Dia", "details" : "+855-012-000-0000", "regexemail" : null, "regexphone" : { "match" : "+855-012-000-0000", "idx" : 0, "captures" : [ ] } }
{ "_id" : 3, "name" : "Cam Bo Dia", "details" : "cam.bo.dia@example.com", "regexemail" : { "match" : "cam.bo.dia@example.com", "idx" : 0, "captures" : [ ] }, "regexphone" : null }
{ "_id" : 4, "name" : "Fred", "details" : "+1-111-222-3333", "regexemail" : null, "regexphone" : { "match" : "+1-111-222-3333", "idx" : 0, "captures" : [ ] } }
第三个阶段

该阶段使用$project阶段输出具有_id字段、name字段和details字段的文档。details字段设置为具有email和phone字段的文档，其值分别由regexemail和regexphone字段确定。

{ "_id" : 1, "name" : "Aunt Arc Tikka", "details" : { "phone" : "+672-19-9999" } }
{ "_id" : 1, "name" : "Aunt Arc Tikka", "details" : { "email" : "aunt.arc.tica@example.com" } }
{ "_id" : 2, "name" : "Belle Gium", "details" : { "phone" : "+32-2-111-11-11" } }
{ "_id" : 2, "name" : "Belle Gium", "details" : { "email" : "belle.gium@example.com" } }
{ "_id" : 3, "name" : "Cam Bo Dia", "details" : { "phone" : "+855-012-000-0000" } }
{ "_id" : 3, "name" : "Cam Bo Dia", "details" : { "email" : "cam.bo.dia@example.com" } }
{ "_id" : 4, "name" : "Fred", "details" : { "phone" : "+1-111-222-3333" } }
第四阶段

该阶段使用$group阶段按输入文档的_id值对输入文档进行分组。该阶段使用$mergeObjects表达式来合并details文档。

{ "_id" : 3, "name" : "Cam Bo Dia", "details" : { "phone" : "+855-012-000-0000", "email" : "cam.bo.dia@example.com" } }
{ "_id" : 4, "name" : "Fred", "details" : { "phone" : "+1-111-222-3333" } }
{ "_id" : 1, "name" : "Aunt Arc Tikka", "details" : { "phone" : "+672-19-9999", "email" : "aunt.arc.tica@example.com" } }
{ "_id" : 2, "name" : "Belle Gium", "details" : { "phone" : "+32-2-111-11-11", "email" : "belle.gium@example.com" } }
第五阶段

该阶段使用 $sort 阶段按 _id 字段对文档排序。

{ "_id" : 1, "name" : "Aunt Arc Tikka", "details" : { "phone" : "+672-19-9999", "email" : "aunt.arc.tica@example.com" } }
{ "_id" : 2, "name" : "Belle Gium", "details" : { "phone" : "+32-2-111-11-11", "email" : "belle.gium@example.com" } }
{ "_id" : 3, "name" : "Cam Bo Dia", "details" : { "phone" : "+855-012-000-0000", "email" : "cam.bo.dia@example.com" } }
{ "_id" : 4, "name" : "Fred", "details" : { "phone" : "+1-111-222-3333" } }

使用捕获的分组来解析用户名

使用以下文档创建样本collectionemployees ：

db.employees.insertMany([
   { "_id" : 1, name: "Aunt Arc Tikka", "email" : "aunt.tica@example.com" },
   { "_id" : 2, name: "Belle Gium", "email" : "belle.gium@example.com" },
   { "_id" : 3, name: "Cam Bo Dia", "email" : "cam.dia@example.com" },
   { "_id" : 4, name: "Fred"  }
])

员工电子邮件的格式为 <firstname>.<lastname>@example.com。使用 $regexFind 结果中返回的 captured 字段，可以解析出员工的用户名。

db.employees.aggregate( [
    { $addFields: {
       "username": { $regexFind: { input: "$email", regex: /^([a-z0-9_.+-]+)@[a-z0-9_.+-]+\.[a-z0-9_.+-]+$/, options: "i" } },
    } },
    { $set: { username: { $arrayElemAt:  [ "$username.captures", 0 ] } } }
] )
第一个阶段：

该阶段使用 $addFields 阶段向文档添加新字段 username。新字段包含在 email 字段上执行 $regexFind 的结果：

{ "_id" : 1, "name" : "Aunt Arc Tikka", "email" : "aunt.tica@example.com", "username" : { "match" : "aunt.tica@example.com", "idx" : 0, "captures" : [ "aunt.tica" ] } }
{ "_id" : 2, "name" : "Belle Gium", "email" : "belle.gium@example.com", "username" : { "match" : "belle.gium@example.com", "idx" : 0, "captures" : [ "belle.gium" ] } }
{ "_id" : 3, "name" : "Cam Bo Dia", "email" : "cam.dia@example.com", "username" : { "match" : "cam.dia@example.com", "idx" : 0, "captures" : [ "cam.dia" ] } }
{ "_id" : 4, "name" : "Fred", "username" : null }
第二阶段

此阶段使用 $set 阶段将 username 重置为 "$username.captures" 数组的第零个元素。如果 username 的当前值为 null，则会将 username 的新值设为 null。

{ "_id" : 1, "name" : "Aunt Arc Tikka", "email" : "aunt.tica@example.com", "username" : "aunt.tica" }
{ "_id" : 2, "name" : "Belle Gium", "email" : "belle.gium@example.com", "username" : "belle.gium" }
{ "_id" : 3, "name" : "Cam Bo Dia", "email" : "cam.dia@example.com", "username" : "cam.dia" }
{ "_id" : 4, "name" : "Fred", "username" : null }

提示

另请参阅：

有关captures大量行为和其他示例的详情，请参阅captures输出行为。

后退

$reduce

来年

$regexFindAll