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聚合管道阶段

$sortByCount（聚合）

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定义

$sortByCount

根据指定表达式的值对传入文档进行分组，然后计算每个不同群组中的文档数量。

每个输出文档都包含两个字段：一个包含不同组值的 _id 字段，以及一个包含属于该分组或类别的文档数量的 count 字段。

文档按 count 降序排序。

$sortByCount 阶段具有以下原型形式：

{ $sortByCount:  <expression> }
字段
说明
expression

作为分组依据的表达式。您可以指定除文档字面值以外的任何表达式。

如需指定字段路径，请在字段名称前加上美元符号 $，并用引号括起来。例如，要按字段 employee 进行分组，请将 "$employee" 指定为表达式。

{ $sortByCount:  "$employee" }

虽然不能为分组依据表达式指定文档字面量，但可以指定计算结果为文档的字段或表达式。例如，如果employee和business字段是文档字段，那么以下计算结果为文档的$mergeObjects表达式是$sortByCount的有效参数：

{ $sortByCount: { $mergeObjects: [ "$employee", "$business" ] } }

但是，以下带有文档字面表达式的示例无效：

{ $sortByCount: { lname: "$employee.last", fname: "$employee.first" } }

提示

另请参阅：

比较/排序顺序

注意事项

$sortByCount 和内存限制

$sortByCount 受 100 MB 内存限制，但如果需要额外空间，则可以将临时文件写入磁盘。

从 MongoDB 6开始。 0 ，需要超过100 MB 内存才能执行的管道阶段，默认会将临时文件写入磁盘。在 MongoDB 的早期版本中，您必须将{ allowDiskUse: true }传递给各个find和aggregate命令才能启用此行为。

单个 find 和 aggregate 命令可以通过以下任一方式覆盖 allowDiskUseByDefault 参数：

  • 使用 { allowDiskUse: true } 以允许在 allowDiskUseByDefault 设置为 false 时将临时文件写入磁盘

  • 使用 { allowDiskUse: false } 以禁止在 allowDiskUseByDefault 设置为 true 时将临时文件写入磁盘

提示

另请参阅：

聚合管道限制

行为

$sortByCount 阶段相当于以下的 $group + $sort 序列：

{ $group: { _id: <expression>, count: { $sum: 1 } } },
{ $sort: { count: -1 } }

例子

请考虑包含以下文档的集合 exhibits：

{ "_id" : 1, "title" : "The Pillars of Society", "artist" : "Grosz", "year" : 1926, "tags" : [ "painting", "satire", "Expressionism", "caricature" ] }
{ "_id" : 2, "title" : "Melancholy III", "artist" : "Munch", "year" : 1902, "tags" : [ "woodcut", "Expressionism" ] }
{ "_id" : 3, "title" : "Dancer", "artist" : "Miro", "year" : 1925, "tags" : [ "oil", "Surrealism", "painting" ] }
{ "_id" : 4, "title" : "The Great Wave off Kanagawa", "artist" : "Hokusai", "tags" : [ "woodblock", "ukiyo-e" ] }
{ "_id" : 5, "title" : "The Persistence of Memory", "artist" : "Dali", "year" : 1931, "tags" : [ "Surrealism", "painting", "oil" ] }
{ "_id" : 6, "title" : "Composition VII", "artist" : "Kandinsky", "year" : 1913, "tags" : [ "oil", "painting", "abstract" ] }
{ "_id" : 7, "title" : "The Scream", "artist" : "Munch", "year" : 1893, "tags" : [ "Expressionism", "painting", "oil" ] }
{ "_id" : 8, "title" : "Blue Flower", "artist" : "O'Keefe", "year" : 1918, "tags" : [ "abstract", "painting" ] }

以下操作unwinds tags数组，并使用$sortByCount阶段来计算与每个标签关联的文档数量：

db.exhibits.aggregate( [ { $unwind: "$tags" },  { $sortByCount: "$tags" } ] )

操作将返回以下文档，按计数降序排序：

{ "_id" : "painting", "count" : 6 }
{ "_id" : "oil", "count" : 4 }
{ "_id" : "Expressionism", "count" : 3 }
{ "_id" : "Surrealism", "count" : 2 }
{ "_id" : "abstract", "count" : 2 }
{ "_id" : "woodblock", "count" : 1 }
{ "_id" : "woodcut", "count" : 1 }
{ "_id" : "ukiyo-e", "count" : 1 }
{ "_id" : "satire", "count" : 1 }
{ "_id" : "caricature", "count" : 1 }
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