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为自管理部署的文本搜索结果分配权重

文本Atlas Search为索引字段中包含Atlas Search术语的每个文档分配一个分数。 该分数确定文档与给定Atlas Search查询的相关性。

对于text索引,索引字段的权重表示该字段在文本搜索分数方面相对于其他索引字段的重要性。

对于文档中的每个索引字段,MongoDB 会将匹配项数乘以权重,并对结果求和。 然后,MongoDB 使用此总和计算文档的分数。 有关返回文本分数和按文本分数排序的详细信息,请参阅$meta操作符。

索引字段的默认权重为 1。要调整索引字段的权重,请在db.collection.createIndex()方法中包含weights选项。

警告

仔细选择权重,以免需要重新索引。

集合 blog 包含以下文档:

{
_id: 1,
content: "This morning I had a cup of coffee.",
about: "beverage",
keywords: [ "coffee" ]
}
{
_id: 2,
content: "Who doesn't like cake?",
about: "food",
keywords: [ "cake", "food", "dessert" ]
}

要为content字段和keywords字段创建具有不同字段权重的text索引,请在createIndex()方法中包含weights选项。 示例,以下命令在三个字段上创建索引,并为其中两个字段分配权重:

db.blog.createIndex(
{
content: "text",
keywords: "text",
about: "text"
},
{
weights: {
content: 10,
keywords: 5
},
name: "TextIndex"
}
)

text 索引有以下字段和权重:

  • content的权重为10 ,

  • keywords的权重为5 ,并且

  • about的默认权重为1 。

这些权重表示索引字段之间的相对重要性。 实例, content字段中的术语匹配项具有:

  • 2次(即 10:5 )作为keywords字段中术语匹配的影响,以及

  • 10次(即 10:1 )作为about字段中术语匹配的影响。

注意

对于MongoDB Atlas上托管的数据, Atlas Search提供比text索引更强大的自定义评分。 要学习;了解更多信息,请参阅Atlas Search评分文档。