查询2d 索引
以下部分介绍了2d索引支持的查询。
平面上定义的形状内的点
要选择在平面上给定形状内找到的所有legacy coordinate pairs ，请将 $geoWithin操作符与形状操作符结合使用。 使用以下语法：
db.<collection>.find( { <location field> : { $geoWithin : { $box|$polygon|$center : <coordinates> } } } )
以下查询用于查找由左下角的[ 0
, 0 ]和右上角的[ 100 , 100 ]定义的矩形内的文档。
db.places.find( { loc : { $geoWithin : { $box : [ [ 0 , 0 ] , [ 100 , 100 ] ] } } } )
以下查询针对以[ -74 , 40.74 ]为中心、半径为10的圆内的文档：
db.places.find( { loc: { $geoWithin : { $center : [ [-74, 40.74 ] , 10 ] } } } )
有关每种形状的语法和示例，请参阅以下内容：
球体上定义的圆内的点
由于历史遗留原因，MongoDB 支持对平面2d索引进行基本的球面查询。 一般来说，球面计算应使用2dsphere索引，如2dsphere索引中所述。
要查询旧版坐标对在球体上“球盖”中，请将 { $geoWithin与$centerSphere操作符结合使用。指定一个包含以下内容的数组：
圆中心点的网格坐标
以弧度为单位测量的圆的半径。 要计算弧度，请参阅使用球面几何图形计算距离。
使用以下语法：
db.<collection>.find( { <location field> : { $geoWithin : { $centerSphere : [ [ <x>, <y> ] , <radius> ] } } } )
以下示例查询返回经度88 W和纬度30 N的 10 英里半径内的所有文档。 该示例通过将距离除以近似地球赤道半径 3963.2 英里，将距离转换为弧度：
db.<collection>.find( { loc : { $geoWithin : { $centerSphere : [ [ 88 , 30 ] , 10 / 3963.2 ] } } } )
平面上某一点的邻近度
邻近查询返回距离点最近的legacy coordinate pairs，并按距离对结果进行排序。使用$near操作符。 该操作符需要2d索引。
$near操作符使用以下语法：
db.<collection>.find( { <location field> : { $near : [ <x> , <y> ] } } )
有关示例，请参阅$near 。
在平面上进行精确匹配
不能使用2d索引返回坐标对的精确匹配项。 在存储坐标的字段上使用标量（升序或降序）索引以返回精确匹配项。
在以下示例中，如果有{
'loc': 1}索引，则find()操作将返回位置的精确匹配项：
db.<collection>.find( { loc: [ <x> , <y> ] } )
此查询将返回值为[ <x> , <y> ]的所有文档。