Map-Reduce 和分片集合
注意
聚合管道作为 Map-Reduce 的替代方案
从MongoDB 5.0开始， map-reduce已弃用：
您应该使用聚合管道，而不是 map-reduce。聚合管道提供比 map-reduce 更好的性能和可用性。
对于需要自定义功能的 map-reduce 操作，可以使用
$accumulator和$function聚合操作符。可以使用这些操作符在 JavaScript 中定义自定义聚合表达式。
有关 map-reduce 的聚合管道替代方案的示例，请参阅：
map-reduce 支持对分片collection进行操作，既可以作为输入，也可以作为输出。本部分介绍特定于分片集合的mapReduce行为。
作为输入的分片collection
使用分片集合作为 map-reduce 操作的输入时， mongos会自动将 map-reduce 作业并行分派到每个分片。 无需特殊选项。 mongos将等待所有分片上的作业完成。
作为输出的分片collection
如果mapReduce的out字段的值为sharded ，则 MongoDB 使用_id字段作为分片键对输出collection进行分片。
要输出到分片collection：
如果输出集合不存在，则先创建分片集合。
如果输出集合已存在但未分片，则map-reduce分片的。
对于新的或空的分片collection，MongoDB 使用 map-reduce 操作第一阶段的结果来创建在分片之间分布的初始数据块。
mongos并行向拥有数据块的每个分片分派 map-reduce 后处理作业。在帖子处理过程中，每个分片都会从其他分片中提取自己的数据块结果，运行最终的 reduce/finalize，并在本地写入输出collection。
注意
在后续的 map-reduce 作业中，MongoDB 会根据需要分割数据块。
在帖子过程中，会自动阻止输出collection的数据块均衡，从而避免出现并发问题。