嵌入式数据与引用
有效的数据模型可支持应用程序的需求。 模式设计的一个关键决策是嵌入数据还是使用引用。
嵌入式数据模型
您可以在单个文档中嵌入相关数据。 在以下示例中， contact和access字段是嵌入式文档：
嵌入式数据模型通常是非规范化的，其原因是频繁访问的数据在多个集合中重复出现。
嵌入式数据模型允许应用程序在同一数据库记录中查询相关信息。因此，应用程序完成常见操作所需进行的查询和更新操作更少。
用例
在以下场景中使用嵌入式数据模型：
实体之间存在“包含”关系。 示例，包含
address的contacts文档。 请参阅使用嵌入式文档建立一对一关系模型。实体之间存在一对多关系。在这些关系中，“多”或子文档在“一”或父文档的上下文中查看。请参见使用嵌入式文档建立一对多关系模型。
嵌入具有以下优点：
读取操作性能更佳
在单个数据库操作中检索相关数据的能力
在单次原子写入操作中更新相关数据的能力
查询嵌入数据
如要查询嵌入文档中的数据，请使用点表示法。有关在数组和嵌入文档中查询数据的示例，请参阅：
参考
引用通过包含从一个文档到另一个文档的链接（称为引用）来存储数据之间的关系。在以下示例中， contact 和 access 文档包含对 user 文档的引用。
引用则会产生规范化的数据模型，其原因是数据被分为多个集合，且不会重复。
用例
在以下场景中使用引用来链接相关数据：
内嵌会导致数据重复，但无法提供足够的读取性能优势来抵消重复的不利影响时。例如，当嵌入式数据经常变化时。
您需要表示复杂的多对多关系或大型分层数据集。
相关实体经常被单独查询。例如，如果您有
employee和department数据，则可以考虑在employee文档中嵌入部门信息。但是，如果您经常查询部门列表，则应用程序最好使用单独的department集合，并通过引用与employee集合链接。
查询规范化数据模型
为了查询多个集合中的规范化数据，MongoDB 提供了以下聚合阶段：
有关规范化数据模型的示例，请参阅使用文档引用建立一对多关系模型。
有关各种树模型的示例，请参阅对树结构进行建模。
了解详情
有关使用 MongoDB 进行数据建模的更多信息，请下载 MongoDB 应用程序现代化指南》。
下载内容包括以下资源：
介绍使用 MongoDB 进行数据建模的方法
白皮书介绍了从 RDBMS 数据模型迁移到 MongoDB 的最佳实践和注意事项
引用 MongoDB 模式及其 RDBMS 等效模式
应用程序现代化记分卡