Docs 菜单
Docs 主页
/
MongoDB Manual
/ / /

db.collection.findAndModify()

在此页面上

  • 定义
  • 兼容性
  • 语法
  • 返回数据
  • 行为
  • 示例

带驱动程序的 MongoDB

本页面提供 mongosh 方法的相关信息。要查看 MongoDB 驱动程序中的等效方法,请参阅编程语言的相应页面:

C#Java SyncNode.jsPyMongoCC++GoJava RSKotlin CoroutineKotlin SyncPHPMongoidRustScala
db.collection.findAndModify(document)

重要

已弃用的 mongosh 方法

请使用 findOneAndUpdate()findOneAndDelete()findOneAndReplace() 代替。

更新并返回单个文档。 默认情况下,返回的文档不包括更新时所做的修改。 要返回包含更新时所做修改的文档,请使用new选项。

可以使用 db.collection.findAndModify() 查找托管在以下环境中的部署:

  • MongoDB Atlas:用于云中 MongoDB 部署的完全托管服务

5.0 版本中的更改

findAndModify() 方法采用以下形式:

db.collection.findAndModify({
query: <document>,
sort: <document>,
remove: <boolean>,
update: <document or aggregation pipeline>,
new: <boolean>,
fields: <document>,
upsert: <boolean>,
bypassDocumentValidation: <boolean>,
writeConcern: <document>,
maxTimeMS: <integer>,
collation: <document>,
arrayFilters: [ <filterdocument1>, ... ],
let: <document> // Added in MongoDB 5.0
});

db.collection.findAndModify() 方法接受带有以下嵌入式文档字段的文档参数:

Parameter
类型
说明
query
文档

可选。修改的选择条件。query 字段使用的查询选择器db.collection.find() 方法中使用的查询选择器相同。虽然查询可能会匹配多个文档,但 db.collection.findAndModify() 只选择一个文档进行修改

如果未指定,则默认为空文档。

如果查询参数不是文档,则操作出错。

sort

文档

可选。如果查询选择了多个文档,则确定该操作更新了哪个文档。db.collection.findAndModify() 按此参数指定的排序顺序更新第一个文档。

如果 sort 参数不是文档,则操作错误。

MongoDB 不按特定顺序将文档存储在集合中。对包含重复值的字段进行排序时,可能会以任何顺序返回包含这些值的文档。

如果需要一致的排序顺序,请在排序中至少纳入一个包含唯一值的字段。最简单方法是在排序查询中纳入 _id 字段。

有关更多信息,请参阅排序一致性

remove
布尔
必须指定 removeupdate 字段。删除 query 字段中指定的文档。将此字段设置为 true 可删除所选文档。默认值为 false
update
文档或数组

必须指定 removeupdate 字段。执行所选文档的更新。

new
布尔
可选。 当true时,返回更新后的文档而不是原始文档。 默认值为false
fields
文档

可选。要返回的字段的子集。fields 文档指定包含值为 1 的字段,如:fields: { <field1>: 1, <field2>: 1, ... }

如果 fields 参数不是文档,则操作出错。

有关投影的更多信息,请参阅 fields 投影

upsert
布尔

可选。与 update 字段结合使用。

truefindAndModify() 时:

  • 如果没有文档与 query 匹配,则创建一个新文档。有关详细信息,请参阅更新或插入行为

  • 更新与 query 匹配的单份文档。

为避免出现多个 upsert 操作,请确保 query 字段具有唯一索引。请参阅使用唯一索引进行 upsert 以查看示例。

默认值为 false;即,在未找到匹配项时插入新文档。

bypassDocumentValidation
布尔
可选。启用 db.collection.findAndModify() 可在操作过程中绕过文档验证。这样便可更新不符合验证要求的文档。
writeConcern
文档

可选。表达写关注的文档。省略以使用默认写关注。

如果是在事务中运行,则请勿显式设置此操作的写关注。要将写关注与事务一起使用,请参阅事务和写关注。

maxTimeMS
non-negative integer

可选。

指定时间限制(以毫秒为单位)。如果您未指定 maxTimeMS 值,操作将不会超时。如果值为 0 ,则显式指定默认无限制行为。

MongoDB 使用与 db.killOp() 相同的机制终止超过分配的时间限制的操作。MongoDB 仅在指定的中断点之一中终止操作。

collation
文档

可选。

指定用于操作的排序规则

排序规则允许用户为字符串比较指定特定于语言的规则,例如字母大小写和重音符号规则。

排序规则选项的语法如下:

collation: {
locale: <string>,
caseLevel: <boolean>,
caseFirst: <string>,
strength: <int>,
numericOrdering: <boolean>,
alternate: <string>,
maxVariable: <string>,
backwards: <boolean>
}

指定排序规则时,locale 字段为必填字段;所有其他排序规则字段均为可选字段。有关字段的说明,请参阅排序规则文档

如果未指定排序规则,但集合具有默认排序规则(请参阅 db.createCollection()),则操作将使用为集合指定的排序规则。

如果没有为收集或操作指定排序规则,MongoDB 将使用先前版本中使用的简单二进制比较来进行字符串比较。

您不能为一个操作指定多个排序规则。例如,您不能为每个字段指定不同的排序规则,或者如果执行带排序的查找,则不能使用一种排序规则进行查找而另一种排序规则进行排序。

arrayFilters
阵列

选修的。大量过滤器文档,用于确定针对大量字段的更新操作要修改哪些大量元素。

在更新文档中,使用 $[<identifier>] 筛选后的位置运算符来定义标识符,然后在数组筛选文档中引用该标识符。如果更新文档中未包含某一标识符,则无法获得该标识符的数组筛选文档。

<identifier> 必须以小写字母开头,且只能包含字母数字字符。

您可以在更新文档中多次包含相同的标识符;但对于更新文档中的每个不同标识符 ($[identifier]),您必须准确指定一个对应的数组筛选器文档。也就是说,不能为同一个标识符指定多个数组筛选器文档。例如,如果更新语句包含标识符 x(可能多次),则不能为 arrayFilters 指定以下内容,其中包括 x 的 2 个单独的筛选器文档:

// INVALID
[
{ "x.a": { $gt: 85 } },
{ "x.b": { $gt: 80 } }
]

但是,您可以在单个过滤器文档中的同一标识符上指定复合条件,例如以下示例:

// Example 1
[
{ $or: [{"x.a": {$gt: 85}}, {"x.b": {$gt: 80}}] }
]
// Example 2
[
{ $and: [{"x.a": {$gt: 85}}, {"x.b": {$gt: 80}}] }
]
// Example 3
[
{ "x.a": { $gt: 85 }, "x.b": { $gt: 80 } }
]

有关示例,请参阅为数组更新操作指定 arrayFilters

arrayFilters 不适用于使用聚合管道的更新。

文档

可选。

指定包含变量列表的文档。这样可以将变量与查询文本分开,从而提高命令的可读性。

文档语法为:

{
<variable_name_1>: <expression_1>,
...,
<variable_name_n>: <expression_n>
}

变量设置为表达式返回的值,并且之后不能再进行更改。

要访问命令中的变量值,请使用双美元符号前缀 ($$) 以及 $$<variable_name> 形式的变量名称。例如:$$targetTotal

要使用变量筛选结果,您必须在 $expr 操作符中访问该变量。

有关使用 let 和变量的完整示例,请参阅let 中使用变量

版本 5.0 中的新增功能

对于删除操作,如果该查询与某一文档匹配,findAndModify() 将返回已删除的文档。如果该查询与要删除的文档不匹配,findAndModify() 将返回 null

对于更新操作,findAndModify() 返回以下内容之一:

  • 如果未设置 new 参数或为 false

    • 如果查询结果与文档匹配,则返回修改前的文档;

    • 否则,返回 null

  • 如果 newtrue

    • 如果查询返回匹配项,则返回更新后的文档;

    • 如果设置了 upsert: true 且没有与查询匹配的文档,则返回插入的文档;

    • 否则,返回 null

重要

语言一致性

在调整 find()findAndModify() 投影以便与聚合的 $project 阶段保持一致的过程中:

fields 选项接受以下格式的文档:

{ field1: <value>, field2: <value> ... }
投射
说明
<field>: <1 or true>
指定包含字段。如果为投影值指定非零整数,则该操作会将该值视为true
<field>: <0 or false>
指定排除某个字段。
"<field>.$": <1 or true>

使用 $ 数组投影操作符返回与数组字段的查询条件匹配的第一个元素。如果您为该投影值指定非零整数,则该操作会将该值视为 true

不可用于视图。

<field>: <array projection>

使用数组投影操作符($elemMatch$slice)指定要包含的数组元素。

不可用于视图。

<field>: <aggregation expression>

指定投影字段的值。

通过使用聚合表达式和语法(包括使用文本和聚合变量),可以投影新字段或使用新值投影现有字段。

  • 如果您为投影值指定非数字、非布尔文字(例如文字字符串、数量或操作符表达式),则该字段将使用新值进行投影,例如:

    • { field: [ 1, 2, 3, "$someExistingField" ] }

    • { field: "New String Value" }

    • { field: { status: "Active", total: { $sum: "$existingArray" } } }

  • 要投影字段的字面值,请使用 $literal 聚合表达式,例如:

    • { field: { $literal: 5 } }

    • { field: { $literal: true } }

    • { field: { $literal: { fieldWithValue0: 0, fieldWithValue1: 1 } } }

对于嵌入文档中的字段,您可以使用以下任一方式指定字段:

  • 点符号,例如 "field.nestedfield": <value>

  • 嵌套表单,例如 { field: { nestedfield: <value> } }

默认情况下,返回的文档中包含 _id 字段,除非您在投影中显式指定 _id: 0 来隐藏该字段。

projection 不能同时包含包含和排除规范,但 _id 字段除外:

  • 显式包含字段的投影中,_id 字段是您可以显式排除的唯一字段。

  • 明确排除字段的投影中,_id字段是您可以明确包含的唯一字段;但是,默认情况下包含_id字段。

有关投影的更多信息,另请参阅:

除非有唯一索引来防止重复,否则 upsert 可能会创建重复的文档。

以某一情况为例,其中不存在名为 Andy 的文档,且多个客户端大致会在同一时间发出以下命令:

db.people.findAndModify(
{
query: { name: "Andy" },
update: { $inc: { score: 1 } },
upsert: true
}
)

如果所有findOneAndUpdate()操作在任何客户端成功插入数据之前完成查询阶段,并且name字段上没有唯一索引,则每个findOneAndUpdate()操作都可能导致插入,从而使用name: Andy创建多个文档。

name字段上的唯一索引可确保只创建一个文档。 使用唯一索引后,多个findOneAndUpdate()操作现在会表现出以下行为:

  • 只需执行一次 findOneAndUpdate() 操作就能成功插入一个新文档。

  • 其他findOneAndUpdate()操作要么更新新插入的文档,要么由于唯一键冲突而失败。

    为了使其他findOneAndUpdate()操作能够更新新插入的文档,必须满足以下所有条件:

    • 目标collection具有会导致重复键错误的唯一索引。

    • 更新操作不是updateManymultifalse

    • 更新匹配条件为:

      • 单个相等谓词。例如 { "fieldA" : "valueA" }

      • 等式谓词的逻辑 AND。例如 { "fieldA" : "valueA", "fieldB" : "valueB" }

    • 相等谓词中的字段与唯一索引键模式中的字段匹配。

    • 更新操作不会修改唯一索引键模式中的任何字段。

下表显示了upsert操作的示例,当发生键冲突时,这些操作要么导致更新,要么失败。

唯一索引键模式
更新操作
结果
{ name : 1 }
db.people.updateOne(
{ name: "Andy" },
{ $inc: { score: 1 } },
{ upsert: true }
)
匹配文档的score字段递增 1。
{ name : 1 }
db.people.updateOne(
{ name: { $ne: "Joe" } },
{ $set: { name: "Andy" } },
{ upsert: true }
)
操作失败是因为它修改了唯一索引键模式 ( name ) 中的字段。
{ name : 1 }
db.people.updateOne(
{ name: "Andy", email: "andy@xyz.com" },
{ $set: { active: false } },
{ upsert: true }
)
操作失败,因为等值谓词字段( nameemail )与索引键字段( name )不匹配。

要在分片集合上使用 findAndModify

  • 如果仅针对一个分片,则可以在 query 字段中使用部分分片键,或者,

  • 可以在 query字段中提供完整分片键的相等条件。

分片集合中的文档可能缺少分片键字段。要定位缺失分片键的文档,可将 null 等值匹配 其他过滤条件(例如针对 _id 字段)结合使用。例如:

{ _id: <value>, <shardkeyfield>: null } // _id of the document missing shard key

您可以更新文档的分片键值,除非分片键字段是不可变的 _id 字段。

警告

分片集合中的文档可能缺少分片键字段。采取预防措施,避免在更改文档的分片键值时意外删除分片键。

要更新现有的分片键值(使用 db.collection.findAndModify()),请执行以下操作:

  • 必须mongos 上运行。请勿直接对分片发出此操作。

  • 必须事务中运行,或者以可重试写入的形式运行。

  • 必须在完整分片键上包含相等筛选器。

分片集合中的文档可能缺少分片键字段。要使用 db.collection.findAndModify() 设置文档缺失的分片键:

  • 必须mongos 上运行。请勿直接对分片发出此操作。

  • 如果新的分片键值不是 null,则必须事务中运行或作为可重试写入运行。

  • 必须在完整分片键上包含相等筛选器。

提示

由于缺失的键值是作为 null 相等匹配的一部分返回的,因此为避免更新空值键,请酌情纳入其他查询条件(例如 _id 字段)。

另请参阅:

db.collection.findAndModify() 方法增加了对 bypassDocumentValidation 选项的支持,在带有验证规则的集合中插入或更新文档时,可以绕过文档验证

更新文档时,db.collection.findAndModify()updateOne() 方法的操作方式不同:

  • 如果有多个文档符合更新条件,则对于 db.collection.findAndModify(),可以指定 sort 来控制要更新哪个文档。

    updateOne() 更新第一个匹配的文档。

  • 默认情况下,db.collection.findAndModify() 返回修改前的文档版本。要获取更新后的文档,请使用new选项。

    updateOne() 方法返回一个包含操作状态的 WriteResult() 对象。

    要返回更新后的文档,请使用 find() 方法。但是,在更新和文档检索之间,其他更新可能已修改了文档。此外,如果更新只修改了一个文档,但有多个文档匹配,则需要使用额外的逻辑来识别已更新的文档。

修改单个文档时,db.collection.findAndModify()updateOne() 方法都会对文档进行原子更新。有关这些方法的交互和操作顺序的更多详细信息,请参阅原子性和事务

db.collection.findAndModify() 可以在分布式事务中使用。

重要

在大多数情况下,与单文档写入操作相比,分布式事务会产生更高的性能成本,并且分布式事务的可用性不应取代有效的模式设计。在许多情况下,非规范化数据模型(嵌入式文档和数组)仍然是数据和使用案例的最佳选择。换言之,对于许多场景,适当的数据建模将最大限度地减少对分布式事务的需求。

有关其他事务使用注意事项(如运行时间限制和 oplog 大小限制),另请参阅生产注意事项

如果分布式事务不是跨分片写入事务,则可以在该事务中创建集合和索引。

具有 upsert: truedb.collection.findAndModify() 可以在现有集合或不存在的集合上运行。如果在不存在的集合上运行,该操作将创建集合。

提示

另请参阅:

如果是在事务中运行,则请勿显式设置此操作的写关注。要将写关注与事务一起使用,请参阅事务和写关注。

如果 db.collection.findAndModify() 操作成功找到并修改了文档,则该操作会在 oplog(操作日志)上添加一个条目。如果操作失败或者未找到要修改的文档,则该操作不会为 oplog 添加条目。

以下方法将更新并返回 people 集合中与查询条件匹配的现有文档:

db.people.findAndModify({
query: { name: "Tom", state: "active", rating: { $gt: 10 } },
sort: { rating: 1 },
update: { $inc: { score: 1 } }
})

该方法执行以下操作:

  1. querypeople 集合中找到一个文档,其中 name 字段的值为 Tomstate 字段的值为 activerating 字段的值为 greater than 10。

  2. sort 会对查询结果进行升序排序。如有多个文档满足 query 条件,该方法将会选择对按此 sort 排序的第一个文档进行修改。

  3. 更新 increments,将 score 字段的值加 1。

  4. 该方法返回为此更新选择的原始(即 修改前的)文档:

    {
    "_id" : ObjectId("50f1e2c99beb36a0f45c6453"),
    "name" : "Tom",
    "state" : "active",
    "rating" : 100,
    "score" : 5
    }

    要返回更新文档,请在方法中添加new:true选项。

    如果没有文档与 query 条件匹配,则该方法将返回 null

以下方法包含针对 update 操作的 upsert: true 选项,它可用于更新匹配的文档;或者,如果没有匹配的文档,则创建一个新文档:

db.people.findAndModify({
query: { name: "Gus", state: "active", rating: 100 },
sort: { rating: 1 },
update: { $inc: { score: 1 } },
upsert: true
})

如果该方法找到匹配的文档,则执行更新。

如果该方法没有找到匹配的文档,则会创建一个新文档。由于该方法包含 sort 选项,因此,它返回一个空文档 { } 作为原始(修改前)文档:

{ }

如果该方法包含 sort 选项,则将返回 null

null

以下方法包含 upsert: true 选项和 new:true 选项。此命令会更新匹配的文档并返回更新后的文档;或者,如果没有匹配的文档,则插入某一文档并在 value 字段中返回新插入的文档。

在以下示例中,people 集合中没有文档与 query 条件匹配:

db.people.findAndModify({
query: { name: "Pascal", state: "active", rating: 25 },
sort: { rating: 1 },
update: { $inc: { score: 1 } },
upsert: true,
new: true
})

该方法返回新插入的文档:

{
"_id" : ObjectId("50f49ad6444c11ac2448a5d6"),
"name" : "Pascal",
"rating" : 25,
"score" : 1,
"state" : "active"
}

通过在 rating 字段中包含 sort 规范,以下示例从 people 集合中删除 state 值为 active 且具有匹配文档中最低rating 的单个文档:

db.people.findAndModify(
{
query: { state: "active" },
sort: { rating: 1 },
remove: true
}
)

该方法返回已删除的文档:

{
"_id" : ObjectId("52fba867ab5fdca1299674ad"),
"name" : "XYZ123",
"score" : 1,
"state" : "active",
"rating" : 3
}

排序规则允许用户为字符串比较指定特定于语言的规则,例如字母大小写和重音符号规则。

集合 myColl 包含以下文档:

{ _id: 1, category: "café", status: "A" }
{ _id: 2, category: "cafe", status: "a" }
{ _id: 3, category: "cafE", status: "a" }

以下操作包括排序规则选项:

db.myColl.findAndModify({
query: { category: "cafe", status: "a" },
sort: { category: 1 },
update: { $set: { status: "Updated" } },
collation: { locale: "fr", strength: 1 }
});

该操作将返回以下文档:

{ "_id" : 1, "category" : "café", "status" : "A" }

注意

arrayFilters 不适用于使用聚合管道的更新。

更新数组字段时,您可以指定 arrayFilters 确定要更新哪些数组元素。

注意

arrayFilters 不适用于使用聚合管道的更新。

使用以下文档创建集合 students

db.students.insertMany( [
{ "_id" : 1, "grades" : [ 95, 92, 90 ] },
{ "_id" : 2, "grades" : [ 98, 100, 102 ] },
{ "_id" : 3, "grades" : [ 95, 110, 100 ] }
] )

要更新grades数组中所有大于或等于100的元素,请使用经过滤的位置操作符$[<identifier>]arrayFilters选项(运用db.collection.findAndModify()方法):

db.students.findAndModify({
query: { grades: { $gte: 100 } },
update: { $set: { "grades.$[element]" : 100 } },
arrayFilters: [ { "element": { $gte: 100 } } ]
})

该操作更新单个文档的 grades 字段,完成该操作后,集合中将包含以下文档:

{ "_id" : 1, "grades" : [ 95, 92, 90 ] }
{ "_id" : 2, "grades" : [ 98, 100, 100 ] }
{ "_id" : 3, "grades" : [ 95, 110, 100 ] }

注意

arrayFilters 不适用于使用聚合管道的更新。

使用以下文档创建集合 students2

db.students2.insertMany( [
{
"_id" : 1,
"grades" : [
{ "grade" : 80, "mean" : 75, "std" : 6 },
{ "grade" : 85, "mean" : 90, "std" : 4 },
{ "grade" : 85, "mean" : 85, "std" : 6 }
]
},
{
"_id" : 2,
"grades" : [
{ "grade" : 90, "mean" : 75, "std" : 6 },
{ "grade" : 87, "mean" : 90, "std" : 3 },
{ "grade" : 85, "mean" : 85, "std" : 4 }
]
}
] )

以下操作查找_id字段等于1的文档,并使用筛选后的位置运算符$[<identifier>]arrayFilters来更新grades数组中分数大于以下值的所有元素的mean :小于或等于85

db.students2.findAndModify({
query: { _id : 1 },
update: { $set: { "grades.$[elem].mean" : 100 } },
arrayFilters: [ { "elem.grade": { $gte: 85 } } ]
})

该操作更新单个文档的 grades 字段,完成该操作后,集合中将包含以下文档:

{
"_id" : 1,
"grades" : [
{ "grade" : 80, "mean" : 75, "std" : 6 },
{ "grade" : 85, "mean" : 100, "std" : 4 },
{ "grade" : 85, "mean" : 100, "std" : 6 }
]
}
{
"_id" : 2,
"grades" : [
{ "grade" : 90, "mean" : 75, "std" : 6 },
{ "grade" : 87, "mean" : 90, "std" : 3 },
{ "grade" : 85, "mean" : 85, "std" : 4 }
]
}

db.collection.findAndModify() 可以接受聚合管道以用于更新。该管道可以由以下阶段组成:

使用聚合分析管道可以进行更具表现力的更新声明,例如基于当前字段值的Express条件更新或使用另一个字段的值更新一个字段。

例如,使用以下文档创建名为 students2 的集合:

db.students2.insertMany( [
{
"_id" : 1,
"grades" : [
{ "grade" : 80, "mean" : 75, "std" : 6 },
{ "grade" : 85, "mean" : 90, "std" : 4 },
{ "grade" : 85, "mean" : 85, "std" : 6 }
]
},
{
"_id" : 2,
"grades" : [
{ "grade" : 90, "mean" : 75, "std" : 6 },
{ "grade" : 87, "mean" : 90, "std" : 3 },
{ "grade" : 85, "mean" : 85, "std" : 4 }
]
}
] )

以下操作查找 _id 字段等于 1 的文档,并使用聚合管道根据 grades 字段计算新字段 total 的值:

db.students2.findAndModify( {
query: { "_id" : 1 },
update: [ { $set: { "total" : { $sum: "$grades.grade" } } } ], // The $set stage is an alias for ``$addFields`` stage
new: true
} )

注意

管道中使用的 $set 指的是聚合阶段 $set 而不是更新操作符 $set

该操作返回更新后 的文档:

{
"_id" : 1,
"grades" : [ { "grade" : 80, "mean" : 75, "std" : 6 }, { "grade" : 85, "mean" : 90, "std" : 4 }, { "grade" : 85, "mean" : 85, "std" : 6 } ],
"total" : 250
}

版本 5.0 中的新增功能

要定义可在命令中其他位置访问的变量,请使用 let 选项。

注意

要使用变量筛选结果,您必须在 $expr 操作符中访问该变量。

创建集合 cakeFlavors

db.cakeFlavors.insertMany( [
{ _id: 1, flavor: "chocolate" },
{ _id: 2, flavor: "strawberry" },
{ _id: 3, flavor: "cherry" }
] )

以下示例在 let 中定义了 targetFlavor 变量,并使用这些变量将蛋糕口味从樱桃更改为橙子:

db.cakeFlavors.findAndModify( {
query: {
$expr: { $eq: [ "$flavor", "$$targetFlavor" ] }
},
update: { flavor: "orange" },
let: { targetFlavor: "cherry" }
} )

从 MongoDB 7.0 开始,您可以使用新的 USER_ROLES 系统变量来返回用户角色

本部分中的示例展示了包含医疗信息的集合中的字段更新。该示例从 USER_ROLES 系统变量中读取当前用户角色,并且仅在用户具有特定角色时才执行更新。

要使用系统变量,请将$$添加到变量名称的开头。将USER_ROLES系统变量指定为$$USER_ROLES

该示例创建这些用户:

  • James 角色为 Billing

  • Michelle 角色为 Provider

执行以下步骤以创建角色、用户和集合:

1

创建名为 BillingProvider 的角色,并赋予所需权限和资源。

运行:

db.createRole( { role: "Billing", privileges: [ { resource: { db: "test",
collection: "medicalView" }, actions: [ "find" ] } ], roles: [ ] } )
db.createRole( { role: "Provider", privileges: [ { resource: { db: "test",
collection: "medicalView" }, actions: [ "find" ] } ], roles: [ ] } )
2

创建名为 JamesMichelle 的用户,并赋予所需角色。

db.createUser( {
user: "James",
pwd: "js008",
roles: [
{ role: "Billing", db: "test" }
]
} )
db.createUser( {
user: "Michelle",
pwd: "me009",
roles: [
{ role: "Provider", db: "test" }
]
} )
3

运行:

db.medical.insertMany( [
{
_id: 0,
patientName: "Jack Jones",
diagnosisCode: "CAS 17",
creditCard: "1234-5678-9012-3456"
},
{
_id: 1,
patientName: "Mary Smith",
diagnosisCode: "ACH 01",
creditCard: "6541-7534-9637-3456"
}
] )

以角色为 ProviderMichelle 身份登录,然后执行更新:

1

运行:

db.auth( "Michelle", "me009" )
2

运行:

// Attempt to find and modify document
db.medical.findAndModify( {
query:
{ $and: [
{
// Only update the document for Mary Smith
patientName: { $eq: "Mary Smith" }
},
{
// User must have the Provider role to perform the update
$expr: { $ne: [ {
$setIntersection: [ [ "Provider" ], "$$USER_ROLES.role" ]
}, [] ] }
}
]
},
// Update document
update: {
patientName: "Mary Smith",
diagnosisCode: "ACH 03",
creditCard: "6541-7534-9637-3456"
}
} )

前面的示例使用 $setIntersection 返回文档,其中,"Provider" 字符串与 $$USER_ROLES.role 中的用户角色之间的交集不为空。Michelle 的角色为 Provider,因此,将执行更新。

接下来,以不具有 Provider 角色的 James 身份登录,并尝试执行相同更新:

1

运行:

db.auth( "James", "js008" )
2

运行:

// Attempt to find and modify document
db.medical.findAndModify( {
query:
{ $and: [
{
// Only update the document for Mary Smith
patientName: { $eq: "Mary Smith" }
},
{
// User must have the Provider role to perform the update
$expr: { $ne: [ {
$setIntersection: [ [ "Provider" ], "$$USER_ROLES.role" ]
}, [] ] }
}
]
},
// Update document
update: {
patientName: "Mary Smith",
diagnosisCode: "ACH 03",
creditCard: "6541-7534-9637-3456"
}
} )

前面的示例没有更新任何文档。

后退

db.collection.find