db.collection.updateMany()
带驱动程序的 MongoDB
本页面提供 mongosh
方法的相关信息。要查看 MongoDB 驱动程序中的等效方法,请参阅编程语言的相应页面:
定义
兼容性
可以使用 db.collection.updateMany()
查找托管在以下环境中的部署:
MongoDB Atlas:用于云中 MongoDB 部署的完全托管服务
MongoDB Enterprise:基于订阅、自我管理的 MongoDB 版本
MongoDB Community:源代码可用、免费使用且可自行管理的 MongoDB 版本
语法
updateMany()
方法采用以下形式:
db.collection.updateMany( <filter>, <update>, { upsert: <boolean>, writeConcern: <document>, collation: <document>, arrayFilters: [ <filterdocument1>, ... ], hint: <document|string>, let: <document> } )
参数
updateMany()
方法使用以下参数:
Parameter | 类型 | 说明 | ||||||||||||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
文档 | ||||||||||||||||||||
文档或管道 | 要应用的修改。可以是以下之一:
要使用替换文档进行更新,请参阅 | |||||||||||||||||||
upsert | 布尔 | 可选。当为
要避免多次更新或插入,请确保 默认值为 | ||||||||||||||||||
writeConcern | 文档 | |||||||||||||||||||
collation | 文档 | 可选。 指定用于操作的排序规则。 排序规则允许用户为字符串比较指定特定于语言的规则,例如字母大小写和重音符号规则。 排序规则选项的语法如下:
指定排序规则时, 如果未指定排序规则,但集合具有默认排序规则(请参阅 如果没有为收集或操作指定排序规则,MongoDB 将使用先前版本中使用的简单二进制比较来进行字符串比较。 您不能为一个操作指定多个排序规则。例如,您不能为每个字段指定不同的排序规则,或者如果执行带排序的查找,则不能使用一种排序规则进行查找而另一种排序规则进行排序。 | ||||||||||||||||||
arrayFilters | 阵列 | 选修的。大量过滤器文档,用于确定针对大量字段的更新操作要修改哪些大量元素。 在更新文档中,使用
您可以在更新文档中多次包含相同的标识符;但对于更新文档中的每个不同标识符 (
但是,您可以在单个过滤器文档中的同一标识符上指定复合条件,例如以下示例:
有关示例,请参阅为数组更新操作指定 | ||||||||||||||||||
文档或字符串 | ||||||||||||||||||||
let | 文档 | 可选。 指定包含变量列表的文档。这样可以将变量与查询文本分开,从而提高命令的可读性。 文档语法为:
变量设置为表达式返回的值,并且之后不能再进行更改。 要访问命令中的变量值,请使用双美元符号前缀 ( 要使用变量筛选结果,您必须在 有关使用 |
返回:
该方法返回包含以下内容的文档:
如果操作使用写关注来运行,则布尔值
acknowledged
为true
;如果已禁用写关注,则为false
matchedCount
包含匹配文档的数量modifiedCount
包含已修改文档的数量upsertedId
,包含用于已更新或插入的文档的_id
upsertedCount
包含更新或插入文档的数量
访问控制
在使用 authorization
运行的部署中,用户必须具有包含以下特权的访问权限:
内置角色readWrite
提供所需的特权。
行为
updateMany()
会更新集合中与 filter
匹配的所有匹配文档,并使用 update
标准应用修改。
更新插入
如果 upsert: true
且没有文档与 filter
匹配,db.collection.updateMany()
将基于 filter
和 update
参数创建新文档。
如果在一个分片集合上指定 upsert: true
,则必须在 filter
中包含完整的分片键。有关其他 db.collection.updateMany()
行为,请参阅分片集合。
使用更新操作符表达式文档进行更新
对于修改规范,db.collection.updateMany()
方法可接受仅含要执行的更新操作符表达式的文档。
例如:
db.collection.updateMany( <query>, { $set: { status: "D" }, $inc: { quantity: 2 } }, ... )
使用聚合管道进行更新
db.collection.updateMany()
方法可以接受指定要执行的修改的聚合管道 [ <stage1>, <stage2>, ... ]
。该管道可以由以下阶段组成:
$addFields
及其别名$set
使用聚合分析管道可以进行更具表现力的更新声明,例如基于当前字段值的Express条件更新或使用另一个字段的值更新一个字段。
例如:
db.collection.updateMany( <query>, [ { $set: { status: "Modified", comments: [ "$misc1", "$misc2" ] } }, { $unset: [ "misc1", "misc2" ] } ] ... )
注意
有关示例,请参阅使用聚合管道进行更新。
固定大小集合
如果更新操作更改了文档大小,则操作将失败。
时间序列集合
从 MongoDB 5.1 开始,updateMany()
方法可用于时间序列集合。
更新命令必须满足以下要求:
您只能匹配
metaField
字段值。您只能修改
metaField
字段值。您的更新文档只能包含更新操作符表达式。
您的更新命令不得限制要更新的文档数量。设置
multi: true
或使用updateMany()
方法。更新命令不得设置 upsert: true。
分片集合
对于包含 upsert: true
且位于分片集合上的 db.collection.updateMany()
操作,必须在 filter
中包含完整的分片键。
可解释性
事务
db.collection.updateMany()
可以在分布式事务中使用。
重要
在大多数情况下,与单文档写入操作相比,分布式事务会产生更高的性能成本,并且分布式事务的可用性不应取代有效的模式设计。在许多情况下,非规范化数据模型(嵌入式文档和数组)仍然是数据和使用案例的最佳选择。换言之,对于许多场景,适当的数据建模将最大限度地减少对分布式事务的需求。
有关其他事务使用注意事项(如运行时间限制和 oplog 大小限制),另请参阅生产注意事项。
在 ACID 事务中进行更新或插入 (upsert)
如果事务不是跨分片写事务,则可以在分布式事务中创建集合和索引。
具有 upsert: true
的 db.collection.updateMany()
可以在现有集合或不存在的集合上运行。如果在不存在的集合上运行,该操作将创建集合。
写关注和事务
如果是在事务中运行,则请勿显式设置此操作的写关注。要将写关注与事务一起使用,请参阅事务和写关注。
Oplog 条目
如果 db.collection.updateMany()
操作成功更新了一个或多个文档,则该操作会为每个更新的文档的 oplog(操作日志)添加一个条目。如果操作失败或者未找到任何要更新的文档,则该操作不会为 oplog 添加条目。
示例
更新多个文档
restaurant
集合包含以下文档:
{ "_id" : 1, "name" : "Central Perk Cafe", "violations" : 3 } { "_id" : 2, "name" : "Rock A Feller Bar and Grill", "violations" : 2 } { "_id" : 3, "name" : "Empire State Sub", "violations" : 5 } { "_id" : 4, "name" : "Pizza Rat's Pizzaria", "violations" : 8 }
以下操作更新所有 violations
大于 4
且$set
为审核标记的文档:
try { db.restaurant.updateMany( { violations: { $gt: 4 } }, { $set: { "Review" : true } } ); } catch (e) { print(e); }
该操作返回:
{ "acknowledged" : true, "matchedCount" : 2, "modifiedCount" : 2 }
该集合现在包含以下文档:
{ "_id" : 1, "name" : "Central Perk Cafe", "violations" : 3 } { "_id" : 2, "name" : "Rock A Feller Bar and Grill", "violations" : 2 } { "_id" : 3, "name" : "Empire State Sub", "violations" : 5, "Review" : true } { "_id" : 4, "name" : "Pizza Rat's Pizzaria", "violations" : 8, "Review" : true }
如果未找到匹配项,那么操作将返回:
{ "acknowledged" : true, "matchedCount" : 0, "modifiedCount" : 0 }
如果未找到匹配项,设置 upsert: true
将插入一个文档。
使用聚合管道进行更新
db.collection.updateMany()
可以使用聚合管道进行更新。该管道可以由以下阶段组成:
$addFields
及其别名$set
使用聚合分析管道可以进行更具表现力的更新声明,例如基于当前字段值的Express条件更新或使用另一个字段的值更新一个字段。
示例 1:使用现有字段并通过聚合管道进行更新
以下示例使用聚合分析管道使用文档中其他字段的值来修改字段。
使用以下文档创建 students
集合:
db.students.insertMany( [ { "_id" : 1, "student" : "Skye", "points" : 75, "commentsSemester1" : "great at math", "commentsSemester2" : "loses temper", "lastUpdate" : ISODate("2019-01-01T00:00:00Z") }, { "_id" : 2, "students" : "Elizabeth", "points" : 60, "commentsSemester1" : "well behaved", "commentsSemester2" : "needs improvement", "lastUpdate" : ISODate("2019-01-01T00:00:00Z") } ] )
假设您不想将 commentsSemester1
和 commentsSemester2
字段分开,而是将它们收集到新的 comments
字段中。以下更新操作使用聚合管道:
添加新的
comments
字段并设置lastUpdate
字段。删除集合中所有文档的
commentsSemester1
和commentsSemester2
字段。
db.students.updateMany( { }, [ { $set: { comments: [ "$commentsSemester1", "$commentsSemester2" ], lastUpdate: "$$NOW" } }, { $unset: [ "commentsSemester1", "commentsSemester2" ] } ] )
注意
执行该命令之后,集合中将包含以下文档:
{ "_id" : 1, "student" : "Skye", "status" : "Modified", "points" : 75, "lastUpdate" : ISODate("2020-01-23T05:11:45.784Z"), "comments" : [ "great at math", "loses temper" ] } { "_id" : 2, "student" : "Elizabeth", "status" : "Modified", "points" : 60, "lastUpdate" : ISODate("2020-01-23T05:11:45.784Z"), "comments" : [ "well behaved", "needs improvement" ] }
示例 2:使用现有字段有条件地通过 Aggregation Pipeline 进行更新
聚合分析管道允许更新根据当前字段值执行条件更新以及使用当前字段值计算单独的字段值。
例如,使用以下文档创建 students3
集合:
db.students3.insertMany( [ { "_id" : 1, "tests" : [ 95, 92, 90 ], "lastUpdate" : ISODate("2019-01-01T00:00:00Z") }, { "_id" : 2, "tests" : [ 94, 88, 90 ], "lastUpdate" : ISODate("2019-01-01T00:00:00Z") }, { "_id" : 3, "tests" : [ 70, 75, 82 ], "lastUpdate" : ISODate("2019-01-01T00:00:00Z") } ] )
使用聚合分析管道,您可以使用计算出的平均成绩和字母等级来更新文档。
db.students3.updateMany( { }, [ { $set: { average : { $trunc: [ { $avg: "$tests" }, 0 ] } , lastUpdate: "$$NOW" } }, { $set: { grade: { $switch: { branches: [ { case: { $gte: [ "$average", 90 ] }, then: "A" }, { case: { $gte: [ "$average", 80 ] }, then: "B" }, { case: { $gte: [ "$average", 70 ] }, then: "C" }, { case: { $gte: [ "$average", 60 ] }, then: "D" } ], default: "F" } } } } ] )
注意
执行该命令之后,集合中将包含以下文档:
{ "_id" : 1, "tests" : [ 95, 92, 90 ], "lastUpdate" : ISODate("2020-01-24T17:31:01.670Z"), "average" : 92, "grade" : "A" } { "_id" : 2, "tests" : [ 94, 88, 90 ], "lastUpdate" : ISODate("2020-01-24T17:31:01.670Z"), "average" : 90, "grade" : "A" } { "_id" : 3, "tests" : [ 70, 75, 82 ], "lastUpdate" : ISODate("2020-01-24T17:31:01.670Z"), "average" : 75, "grade" : "C" }
使用更新或插入来更新多个文档。
inspectors
集合包含以下文档:
{ "_id" : 92412, "inspector" : "F. Drebin", "Sector" : 1, "Patrolling" : true }, { "_id" : 92413, "inspector" : "J. Clouseau", "Sector" : 2, "Patrolling" : false }, { "_id" : 92414, "inspector" : "J. Clouseau", "Sector" : 3, "Patrolling" : true }, { "_id" : 92415, "inspector" : "R. Coltrane", "Sector" : 3, "Patrolling" : false }
以下操作更新所有 Sector
大于 4 且 inspector
等于 "R. Coltrane"
的文档:
try { db.inspectors.updateMany( { "Sector" : { $gt : 4 }, "inspector" : "R. Coltrane" }, { $set: { "Patrolling" : false } }, { upsert: true } ); } catch (e) { print(e); }
该操作返回:
{ "acknowledged" : true, "matchedCount" : 0, "modifiedCount" : 0, "upsertedId" : ObjectId("56fc5dcb39ee682bdc609b02"), "upsertedCount": 1 }
该集合现在包含以下文档:
{ "_id" : 92412, "inspector" : "F. Drebin", "Sector" : 1, "Patrolling" : true }, { "_id" : 92413, "inspector" : "J. Clouseau", "Sector" : 2, "Patrolling" : false }, { "_id" : 92414, "inspector" : "J. Clouseau", "Sector" : 3, "Patrolling" : true }, { "_id" : 92415, "inspector" : "R. Coltrane", "Sector" : 3, "Patrolling" : false }, { "_id" : ObjectId("56fc5dcb39ee682bdc609b02"), "inspector" : "R. Coltrane", "Patrolling" : false }
由于没有文档与过滤器匹配,并且 upsert
是 true
,updateMany()
使用生成的 _id
、来自 filter
的相等条件以及 update
修饰符插入文档。
使用写关注更新
给定一个三成员副本集,以下操作指定 majority
的 w
和 100
的 wtimeout
:
try { db.restaurant.updateMany( { "name" : "Pizza Rat's Pizzaria" }, { $inc: { "violations" : 3}, $set: { "Closed" : true } }, { w: "majority", wtimeout: 100 } ); } catch (e) { print(e); }
如果确认花费的时间超过wtimeout
限制,则会引发以下异常:
WriteConcernError({ "code" : 64, "errmsg" : "waiting for replication timed out", "errInfo" : { "wtimeout" : true, "writeConcern" : { "w" : "majority", "wtimeout" : 100, "provenance" : "getLastErrorDefaults" } } })
下表解释了 errInfo.writeConcern.provenance
的可能值:
来源 | 说明 |
---|---|
clientSupplied | 应用程序中指定了写关注。 |
customDefault | 写入关注源自自定义的默认值。请参阅 setDefaultRWConcern 。 |
getLastErrorDefaults | 写关注源自副本集的 settings.getLastErrorDefaults 字段。 |
implicitDefault | 在没有所有其他写入关注规范的情况下,写入关注源自服务器。 |
指定排序规则。
排序规则允许用户为字符串比较指定特定于语言的规则,例如字母大小写和重音符号规则。
集合 myColl
包含以下文档:
{ _id: 1, category: "café", status: "A" } { _id: 2, category: "cafe", status: "a" } { _id: 3, category: "cafE", status: "a" }
以下操作包括排序规则选项:
db.myColl.updateMany( { category: "cafe" }, { $set: { status: "Updated" } }, { collation: { locale: "fr", strength: 1 } } );
为数组更新操作指定 <a class=\" \" href=\" \" title=\" \"><svg xmlns=\" \" width=\" \" height=\" \" fill=\" \" viewbox=\" \" class=\" \" role=\" \" aria-label=\" \"><path fill=\" \" d=\" \"> <path fill=\" \" d=\" \">arrayFilters
更新数组字段时,您可以指定 arrayFilters
确定要更新哪些数组元素。
更新元素匹配 条件<a class=\" \" href=\" \" title=\" \"><svg xmlns=\" \" width=\" \" height=\" \" fill=\" \" viewbox=\" \" class=\" \" role=\" \" aria-label=\" \"><path fill=\" \" d=\" \"> <path fill=\" \" d=\" \">arrayFilters
使用以下文档创建集合 students
:
db.students.insertMany( [ { "_id" : 1, "grades" : [ 95, 92, 90 ] }, { "_id" : 2, "grades" : [ 98, 100, 102 ] }, { "_id" : 3, "grades" : [ 95, 110, 100 ] } ] )
要更新 grades
数组中大于或等于 100
的所有元素,请使用带有 arrayFilters
选项的筛选位置运算符 $[<identifier>]
:
db.students.updateMany( { grades: { $gte: 100 } }, { $set: { "grades.$[element]" : 100 } }, { arrayFilters: [ { "element": { $gte: 100 } } ] } )
操作完成后,集合包含以下文档:
{ "_id" : 1, "grades" : [ 95, 92, 90 ] } { "_id" : 2, "grades" : [ 98, 100, 100 ] } { "_id" : 3, "grades" : [ 95, 100, 100 ] }
更新文档数组的特定元素
使用以下文档创建集合 students2
:
db.students2.insertMany( [ { "_id" : 1, "grades" : [ { "grade" : 80, "mean" : 75, "std" : 6 }, { "grade" : 85, "mean" : 90, "std" : 4 }, { "grade" : 85, "mean" : 85, "std" : 6 } ] }, { "_id" : 2, "grades" : [ { "grade" : 90, "mean" : 75, "std" : 6 }, { "grade" : 87, "mean" : 90, "std" : 3 }, { "grade" : 85, "mean" : 85, "std" : 4 } ] } ] )
要修改 grades
数量中等级大于或等于 85
的所有元素的 mean
字段的值,请将过滤后的位置操作符 $[<identifier>]
与 arrayFilters
结合使用:
db.students2.updateMany( { }, { $set: { "grades.$[elem].mean" : 100 } }, { arrayFilters: [ { "elem.grade": { $gte: 85 } } ] } )
操作完成后,集合有以下文档:
{ "_id" : 1, "grades" : [ { "grade" : 80, "mean" : 75, "std" : 6 }, { "grade" : 85, "mean" : 100, "std" : 4 }, { "grade" : 85, "mean" : 100, "std" : 6 } ] } { "_id" : 2, "grades" : [ { "grade" : 90, "mean" : 100, "std" : 6 }, { "grade" : 87, "mean" : 100, "std" : 3 }, { "grade" : 85, "mean" : 100, "std" : 4 } ] }
hint
为更新操作指定
使用以下文档创建示例 students
集合:
db.students.insertMany( [ { "_id" : 1, "student" : "Richard", "grade" : "F", "points" : 0, "comments1" : null, "comments2" : null }, { "_id" : 2, "student" : "Jane", "grade" : "A", "points" : 60, "comments1" : "well behaved", "comments2" : "fantastic student" }, { "_id" : 3, "student" : "Ronan", "grade" : "F", "points" : 0, "comments1" : null, "comments2" : null }, { "_id" : 4, "student" : "Noah", "grade" : "D", "points" : 20, "comments1" : "needs improvement", "comments2" : null }, { "_id" : 5, "student" : "Adam", "grade" : "F", "points" : 0, "comments1" : null, "comments2" : null }, { "_id" : 6, "student" : "Henry", "grade" : "A", "points" : 86, "comments1" : "fantastic student", "comments2" : "well behaved" } ] )
在集合上创建以下索引:
db.students.createIndex( { grade: 1 } )
以下更新操作明确提示使用索引 {
grade: 1 }
:
注意
如果指定不存在的索引,则操作出错。
db.students.updateMany( { "points": { $lte: 20 }, "grade": "F" }, { $set: { "comments1": "failed class" } }, { hint: { grade: 1 } } )
更新命令返回以下内容:
{ "acknowledged" : true, "matchedCount" : 3, "modifiedCount" : 3 }
要查看是否使用提示索引,运行 $indexStats
管道:
db.students.aggregate( [ { $indexStats: { } }, { $sort: { name: 1 } }, { $match: {key: { grade: 1 } } } ] )
用户角色和文档更新
从 MongoDB 7.0 开始,您可以使用新的 USER_ROLES
系统变量来返回用户角色。
本部分中的示例展示了包含医疗信息的集合中的字段更新。该示例从 USER_ROLES
系统变量中读取当前用户角色,并且仅在用户具有特定角色时才执行更新。
要使用系统变量,请将$$
添加到变量名称的开头。将USER_ROLES
系统变量指定为$$USER_ROLES
。
该示例创建这些用户:
James
角色为Billing
。Michelle
角色为Provider
。
执行以下步骤以创建角色、用户和集合:
创建角色
创建名为 Billing
和Provider
的角色,并赋予所需权限和资源。
运行:
db.createRole( { role: "Billing", privileges: [ { resource: { db: "test", collection: "medicalView" }, actions: [ "find" ] } ], roles: [ ] } ) db.createRole( { role: "Provider", privileges: [ { resource: { db: "test", collection: "medicalView" }, actions: [ "find" ] } ], roles: [ ] } )
以角色为 Provider
的 Michelle
身份登录,然后执行更新:
前面的示例使用 $setIntersection
返回文档,其中,"Provider"
字符串与 $$USER_ROLES.role
中的用户角色之间的交集不为空。Michelle
的角色为 Provider
,因此,将执行更新。
接下来,以不具有 Provider
角色的 James
身份登录,并尝试执行相同更新:
前面的示例没有更新任何文档。