创建索引以支持查询

如果所有查询均使用同一单键，则创建单键索引

如果只查询某集合中的一个键，则只需为该集合创建一个单键索引。例如，您可对 product 集合中的 category 创建索引：

db.products.createIndex( { "category": 1 } )

创建复合索引以支持多个不同查询

如果您有时仅查询一个键，而有时又会对该键与另一键的组合进行查询，则创建复合索引比创建单键索引更为高效。MongoDB 会将复合索引用于这两个查询。例如，您可对 category 和 item 创建索引。

db.products.createIndex( { "category": 1, "item": 1 } )

这样您就有两种选择。您可以仅查询 category，也可以查询 category 和 item。多个字段上的单个 复合索引可以支持搜索这些字段的“前缀”子集的所有查询。

{ x: 1, y: 1, z: 1 }

{ x: 1 }
{ x: 1, y: 1 }

{ x: 1, z: 1 }

db.collection.find( { x: 5 } ).sort( { z: 1} )

创建索引以支持文本搜索

对于托管在 MongoDB Atlas 上的数据，您可以通过 Atlas Search 索引来支持全文搜索。要了解更多信息，请参阅 创建 Atlas Search 索引。

对于自托管（非 Atlas）部署， MongoDB提供了 text索引类型，支持在集合中搜索string内容。 要学习；了解有关自管理文本索引的更多信息，请参阅自管理部署上的文本索引。

索引使用和排序规则

要使用索引进行字符串比较，操作还必须指定相同的排序规则。换言之，如果一个操作对索引字段进行字符串比较，但又设定了与索引字段不同的排序规则，那么这个设有排序规则的索引将无法支持该操作。

例如，集合 myColl 在字符串字段 category 上具有一个索引，排序规则语言环境为 "fr"。

db.myColl.createIndex( { category: 1 }, { collation: { locale: "fr" } } )

以下查询操作指定了与索引相同的排序规则，因此可以使用索引：

db.myColl.find( { category: "cafe" } ).collation( { locale: "fr" } )

而以下查询操作默认使用“简易的”二进制排序器，因此无法使用索引：

db.myColl.find( { category: "cafe" } )

如果一个复合索引的前缀键不是字符串、数组和嵌入式文档，在这种情况下，即使查询操作指定了一个与索引不同的排序规则，它仍然可以利用该复合索引来支持对其前缀健的比较。

例如，集合 myColl 在数值字段 score 和 price 以及字符串字段 category 上有一个复合索引；该索引使用排序规则语言环境 "fr" 创建，用于进行字符串比较：

db.myColl.createIndex(
   { score: 1, price: 1, category: 1 },
   { collation: { locale: "fr" } } )

以下操作使用 "simple" 二进制排序规则进行字符串比较，它们可以使用索引：

db.myColl.find( { score: 5 } ).sort( { price: 1 } )
db.myColl.find( { score: 5, price: { $gt: NumberDecimal( "10" ) } } ).sort( { price: 1 } )

以下操作使用 "simple" 二进制排序规则对索引的 category 字段进行字符串比较，它们可以使用索引仅完成查询的 score: 5 部分：

db.myColl.find( { score: 5, category: "cafe" } )