使用区域分发集合

将每个分片添加到适当的区域。

要配置每个区域中的分片，请使用addShardToZone命令。

将 shard0 和 shard2 添加到 HI_RAM 分区：

sh.addShardToZone("shard0", "HI_RAM")
sh.addShardToZone("shard2", "HI_RAM")

将 shard1 和 shard2 添加到 FLASH 分区：

sh.addShardToZone("shard1", "FLASH")
sh.addShardToZone("shard2", "FLASH")

为相关collection添加区域范围。

要将范围分分片键与区域关联，请使用sh.updateZoneKeyRange() 。

在这种情况下，您希望将collection中的所有文档与相应的区域相关联。要将所有collection文档与区域关联，请指定以下区域范围：

• 下限 { "_id" : MinKey }

• 上限 { "_id" : MaxKey }

对于 bigData 集合，请设置：

• 命名空间为 shardDistributionDB.bigData，

• MinKey的下限，

• MaxKey的上限，

• 将区域 FLASH

sh.updateZoneKeyRange(
   "shardDistributionDB.bigData",
   { "_id" : MinKey },
   { "_id" : MaxKey },
   "FLASH"
)

对于 manyIndexes 集合，请设置：

• 命名空间为 shardDistributionDB.manyIndexes，

• MinKey的下限，

• MaxKey的上限，

• 将区域 HI_RAM

sh.updateZoneKeyRange(
   "shardDistributionDB.manyIndexes",
   { "_id" : MinKey },
   { "_id" : MaxKey },
   "HI_RAM"
)

对集合进行分片。

要分片两个集合（ bigData和manyIndexes ）进行分片，请指定分分片键{ _id: "hashed" } 。

运行以下命令：

sh.shardCollection(
   "shardDistributionDB.bigData", { _id: "hashed" }
)
sh.shardCollection(
   "shardDistributionDB.manyIndexes", { _id: "hashed" }
)

查看更改。

要查看数据块分布和分片区域，请使用 sh.status() 方法：

sh.status()

下次负载均衡器运行时，它会根据配置的区域，根据需要分割数据段，并在分片之间迁移数据段。 负载均衡器完成所需的时间取决于多个因素，包括分片数量、可用内存和 IOPS 。

负载均衡完成后：

• manyIndexescollection中的文档数据块驻留在shard0和shard2

• bigData 集合中的文档的数据块驻留在 shard1 和shard2 上。