创建索引以支持查询
当索引包含查询扫描的所有字段时，该索引就涵盖了该查询。 覆盖查询会扫描索引而不是集合，从而提高查询性能。
如果对所查询字段的子集建立了索引，则索引还可以部分支持查询。
关于此任务
单个集合最多可以有64个索引。 但是，在达到该限制之前，过多的索引可能会降低性能。 对于写入读取比较高的集合，索引可能会降低性能，因为每次插入还必须更新任何索引。
步骤
识别常见查询
要识别应用程序中的常见查询模式，请使用 $queryStats聚合阶段。 $queryStats报告查询结构的指标，该结构根据共享字段对查询进行群组。
创建索引以支持常见查询
了解应用程序经常查询哪些字段后，就可以创建索引来支持对这些字段的查询。 有关更多信息，请参阅示例。
分析索引使用情况
应用程序开始使用索引后，您可以分析索引的有效性。 要查看索引统计信息和使用情况，您可以：
使用
$indexStats聚合阶段。对于MongoDB Atlas部署，请在Atlas 用户界面中查看索引。
请考虑删除未使用的索引以提高应用程序性能。 有关更多信息，请参阅删除不必要的索引。
定期重复此过程，确保索引支持当前工作负载。
示例
创建单键索引
如果应用程序仅查询给定集合中的单个键，则需要为该集合创建单键索引。 示例，您可以在product集合中的category上创建索引：
db.products.createIndex( { category: 1 } )
前面的索引支持此查询：
db.products.find( { category: "electronics" } )
创建复合索引
如果您的应用程序同时对单个键和多个键执行查询，则复合索引比单键索引更高效。 示例，您可以在category 、 item和location字段上创建索引：
db.products.createIndex( { category: 1, item: 1, location: 1 } )
索引前缀
复合索引支持对索引前缀进行查询，索引前缀是索引字段的起始子集。 示例，前面的索引支持以下查询：
db.products.find( { category: "electronics" } ) db.products.find( { category: "electronics", item: "television" } )
有关索引前缀的更多信息和性能注意事项，请参阅索引前缀。
创建索引以支持文本搜索
对于托管在 MongoDB Atlas 上的数据，您可以通过 Atlas Search 索引来支持全文搜索。如需了解更多信息，请参阅创建 Atlas Search 索引。
对于自托管（非 Atlas）部署， MongoDB提供了 text索引类型，支持在集合中搜索string内容。 要学习；了解有关自管理文本索引的更多信息，请参阅自管理部署上的文本索引。
创建向量搜索索引
向量搜索索引支持对向量嵌入进行查询。 要创建向量搜索索引，请参阅向量搜索的索引字段。
索引使用和排序规则
要使用索引进行字符串比较，操作还必须指定相同的排序规则。换言之，如果一个操作对索引字段进行字符串比较，但又设定了与索引字段不同的排序规则，那么这个设有排序规则的索引将无法支持该操作。
警告
由于配置了排序规则的索引是通过 ICU 排序规则键来实现排序，因此，相比未配置排序规则的索引的索引键，有排序规则感知的索引键可能会更大。
例如，集合 myColl 在字符串字段 category 上具有一个索引，排序规则语言环境为 "fr"。
db.myColl.createIndex( { category: 1 }, { collation: { locale: "fr" } } )
以下查询操作指定了与索引相同的排序规则，因此可以使用索引：
db.myColl.find( { category: "cafe" } ).collation( { locale: "fr" } )
而以下查询操作默认使用“简易的”二进制排序器，因此无法使用索引：
db.myColl.find( { category: "cafe" } )
如果一个复合索引的前缀键不是字符串、数组和嵌入式文档，在这种情况下，即使查询操作指定了一个与索引不同的排序规则，它仍然可以利用该复合索引来支持对其前缀健的比较。
例如，集合 myColl 在数值字段 score 和 price 以及字符串字段 category 上有一个复合索引；该索引使用排序规则语言环境 "fr" 创建，用于进行字符串比较：
db.myColl.createIndex( { score: 1, price: 1, category: 1 }, { collation: { locale: "fr" } } )
以下操作使用 "simple" 二进制排序规则进行字符串比较，它们可以使用索引：
db.myColl.find( { score: 5 } ).sort( { price: 1 } ) db.myColl.find( { score: 5, price: { $gt: NumberDecimal( "10" ) } } ).sort( { price: 1 } )
以下操作使用 "simple" 二进制排序规则对索引的 category 字段进行字符串比较，它们可以使用索引仅完成查询的 score: 5 部分：
db.myColl.find( { score: 5, category: "cafe" } )
重要
与文档键（包括嵌入式文档键）的匹配使用简单的二进制比较。这意味着类似“foo.bár”的键的查询不会匹配“foo.bar”键，无论您为 strength 参数设置了什么值。