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阶段(Stages)

$match（聚合）

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  • 定义
  • 兼容性
  • 语法
  • 行为
  • 管道优化
  • 查询谓词中的表达式
  • 0 、Null、False 或缺失值
  • 限制
  • 使用 Atlas Search 筛选 Atlas 数据
  • 示例
  • 相等匹配
  • 执行计数
  • 更多信息

定义

$match

根据指定的查询谓词过滤文档。匹配的文档将传递到下一个管道阶段。

兼容性

可以使用 $match 查找托管在以下环境中的部署：

  • MongoDB Atlas：用于云中 MongoDB 部署的完全托管服务

语法

{ $match: { <query predicate> } }

$match 查询谓词的语法与 find() 命令的查询参数中使用的语法相同。

行为

管道优化

查询谓词中的表达式

要在查询谓词中包含表达式，请使用 $expr 操作符。

0 、Null、False 或缺失值

如果满足以下条件之一，则$match阶段会从管道结果中过滤掉文档：

  • $match查询谓词返回该文档的0 、 null或false值。

  • $match查询谓词使用了该文档中缺少的字段。

限制

  • 您不能在 $match 阶段使用 $where。

  • 您不能在 $match 阶段中使用 $near 或 $nearSphere。或者也可以：

  • 要在 $match 阶段中使用 $text， $match 阶段必须是管道的第一阶段。

    视图不支持 $text。

    注意

    $text 提供自管理（非 Atlas）部署的文本查询功能。对于托管在 MongoDB Atlas 上的数据，MongoDB 提供了一种改进的全文查询解决方案 Atlas Search。

使用 Atlas Search 筛选 Atlas 数据

对于存储在 MongoDB Atlas 中的数据，在运行 $search 查询时，您可以使用 Atlas Search 复合操作符 filter 选项来匹配或过滤文档。在 $search 之后运行 $match，相比使用复合操作符 filter 选项运行 $search 的性能更低。

要了解有关 filter 选项的更多信息，请参阅 Atlas 文档中的 compound。

示例

这些示例会使用包含以下文档且名为 articles 的集合：

{ "_id" : ObjectId("512bc95fe835e68f199c8686"), "author" : "dave", "score" : 80, "views" : 100 }
{ "_id" : ObjectId("512bc962e835e68f199c8687"), "author" : "dave", "score" : 85, "views" : 521 }
{ "_id" : ObjectId("55f5a192d4bede9ac365b257"), "author" : "ahn", "score" : 60, "views" : 1000 }
{ "_id" : ObjectId("55f5a192d4bede9ac365b258"), "author" : "li", "score" : 55, "views" : 5000 }
{ "_id" : ObjectId("55f5a1d3d4bede9ac365b259"), "author" : "annT", "score" : 60, "views" : 50 }
{ "_id" : ObjectId("55f5a1d3d4bede9ac365b25a"), "author" : "li", "score" : 94, "views" : 999 }
{ "_id" : ObjectId("55f5a1d3d4bede9ac365b25b"), "author" : "ty", "score" : 95, "views" : 1000 }

相等匹配

以下操作使用 $match 来执行等值匹配：

db.articles.aggregate(
    [ { $match : { author : "dave" } } ]
);

$match 会选择 author 字段等于 dave 的文档，而聚合返回以下内容：

{ "_id" : ObjectId("512bc95fe835e68f199c8686"), "author" : "dave", "score" : 80, "views" : 100 }
{ "_id" : ObjectId("512bc962e835e68f199c8687"), "author" : "dave", "score" : 85, "views" : 521 }

执行计数

以下示例使用 $match 管道操作符选择要处理的文档，然后将结果导入到 $group 管道操作符，以计算文档的数量：

db.articles.aggregate( [
  { $match: { $or: [ { score: { $gt: 70, $lt: 90 } }, { views: { $gte: 1000 } } ] } },
  { $group: { _id: null, count: { $sum: 1 } } }
] );

在聚合管道中，$match 选择 score 大于 70 但小于 90 或 views 大于或等于 1000 的文档。然后，这些文档通过管道传送到 $group 进行计数。该聚合返回以下内容：

{ "_id" : null, "count" : 5 }

更多信息

有关聚合的更多信息和使用案例，请参阅以下页面。

后退

$lookup

来年

$merge