$sortByCount（聚合）
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定义
$sortByCount根据指定表达式的值对传入文档进行分组，然后计算每个不同群组中的文档数量。
每个输出文档都包含两个字段：一个包含不同组值的
_id字段，以及一个包含属于该分组或类别的文档数量的count字段。文档按
count降序排序。$sortByCount阶段具有以下原型形式：{ $sortByCount: <expression> } 字段说明expression作为分组依据的表达式。您可以指定除文档字面值以外的任何表达式。
如需指定字段路径，请在字段名称前加上美元符号
$，并用引号括起来。例如，要按字段employee进行分组，请将"$employee"指定为表达式。{ $sortByCount: "$employee" } 尽管不能指定文档字面值作为分组依据表达式，但可以指定计算结果为文档的字段或表达式。例如，如果
employee和business字段是文档字段，则以下$mergeObjects表达式（其计算结果为文档）是$sortByCount: 的有效参数：{ $sortByCount: { $mergeObjects: [ "$employee", "$business" ] } } 但是，以下带有文档字面表达式的示例无效：
{ $sortByCount: { lname: "$employee.last", fname: "$employee.first" } }
Considerations
$sortByCount 和内存限制
从 MongoDB 6.0 开始，需要 100 兆字节以上内存容量的管道阶段默认将临时文件写入磁盘。这些临时文件在管道执行期间持续存在，并且可能影响实例上的存储空间。在 MongoDB 的早期版本中，您必须将 { allowDiskUse: true } 传递给单个 find 和 aggregate 命令才能启用此行为。
单个 find 和 aggregate 命令可以通过以下任一方式覆盖 allowDiskUseByDefault 参数：
使用
{ allowDiskUse: true }以允许在allowDiskUseByDefault设置为false时将临时文件写入磁盘使用
{ allowDiskUse: false }以禁止在allowDiskUseByDefault设置为true时将临时文件写入磁盘
注意
对于MongoDB Atlas，建议配置存储自动伸缩，以防止长时间运行的查询用临时文件填满存储。
如果您的Atlas 集群使用存储自动伸缩，则临时文件可能会导致集群扩展到下一个存储层级。
有关更多详细信息，请参阅聚合管道限制。
行为
$sortByCount 阶段相当于以下的 $group + $sort 序列：
{ $group: { _id: <expression>, count: { $sum: 1 } } }, { $sort: { count: -1 } }
例子
请考虑包含以下文档的集合 exhibits：
{ "_id" : 1, "title" : "The Pillars of Society", "artist" : "Grosz", "year" : 1926, "tags" : [ "painting", "satire", "Expressionism", "caricature" ] } { "_id" : 2, "title" : "Melancholy III", "artist" : "Munch", "year" : 1902, "tags" : [ "woodcut", "Expressionism" ] } { "_id" : 3, "title" : "Dancer", "artist" : "Miro", "year" : 1925, "tags" : [ "oil", "Surrealism", "painting" ] } { "_id" : 4, "title" : "The Great Wave off Kanagawa", "artist" : "Hokusai", "tags" : [ "woodblock", "ukiyo-e" ] } { "_id" : 5, "title" : "The Persistence of Memory", "artist" : "Dali", "year" : 1931, "tags" : [ "Surrealism", "painting", "oil" ] } { "_id" : 6, "title" : "Composition VII", "artist" : "Kandinsky", "year" : 1913, "tags" : [ "oil", "painting", "abstract" ] } { "_id" : 7, "title" : "The Scream", "artist" : "Munch", "year" : 1893, "tags" : [ "Expressionism", "painting", "oil" ] } { "_id" : 8, "title" : "Blue Flower", "artist" : "O'Keefe", "year" : 1918, "tags" : [ "abstract", "painting" ] }
以下操作会unwinds tags 数组并使用$sortByCount阶段来计算每个标签相关的文档数量：
db.exhibits.aggregate( [ { $unwind: "$tags" }, { $sortByCount: "$tags" } ] )
操作将返回以下文档，按计数降序排序：
{ "_id" : "painting", "count" : 6 } { "_id" : "oil", "count" : 4 } { "_id" : "Expressionism", "count" : 3 } { "_id" : "Surrealism", "count" : 2 } { "_id" : "abstract", "count" : 2 } { "_id" : "woodblock", "count" : 1 } { "_id" : "woodcut", "count" : 1 } { "_id" : "ukiyo-e", "count" : 1 } { "_id" : "satire", "count" : 1 } { "_id" : "caricature", "count" : 1 }