使用祖先数组对树结构进行建模
Overview
本页描述了一种数据模型,该模型使用对父节点的引用和存储所有祖节点的数组来描述 MongoDB 文档中的树状结构。
模式
祖先数组模式将每个树节点存储在文档中;除了树节点之外,文档还在数组中存储节点祖先或路径的 ID。
以以下类别层次结构为例:
以下示例使用祖先数组对树进行建模。除 ancestors
字段之外,这些文档还在 parent
字段中存储对直接父类别的引用:
db.categories.insertMany( [ { _id: "MongoDB", ancestors: [ "Books", "Programming", "Databases" ], parent: "Databases" }, { _id: "dbm", ancestors: [ "Books", "Programming", "Databases" ], parent: "Databases" }, { _id: "Databases", ancestors: [ "Books", "Programming" ], parent: "Programming" }, { _id: "Languages", ancestors: [ "Books", "Programming" ], parent: "Programming" }, { _id: "Programming", ancestors: [ "Books" ], parent: "Books" }, { _id: "Books", ancestors: [ ], parent: null } ] )
检索节点祖先或路径的查询既快速又简单:
db.categories.findOne( { _id: "MongoDB" } ).ancestors 您可以在字段
ancestors
上创建索引,以便通过祖先节点启用快速搜索:db.categories.createIndex( { ancestors: 1 } ) 您可以通过字段
ancestors
进行查询,找到其所有后代:db.categories.find( { ancestors: "Programming" } )
祖先数组模式提供了一种快速有效的解决方案,通过在祖先字段的元素上创建索引来查找节点的后代和祖先。因此,祖先数组是处理子树的不错选择。
祖节点数组模式比物化路径模式稍慢,但使用起来更直接。