连接器
MongoDB Connector for Apache Spark
将业内领先的数据处理引擎 Apache Spark 与业内发展最迅速的数据平台 MongoDB 结合，构建新型的复杂的实时分析。MongoDB Connector for Apache Spark 正式发布版现已推出并已通过认证，支持用于当今的生产环境。
立即获取洞察
我们生活在“大数据”的世界。但是有价值的不仅仅是数据本身，而是数据能够带来的见解。迅速获取这些见解并采取行动的能力已经成为一个重要的竞争优势。在操作系统中收集数据，然后依靠每晚的批量提取、转换、加载 (ETL) 流程来升级企业数据仓库 (EDW)，这样的做法已经不够用了。
释放 Apache Spark 的强大效能
MongoDB Connector for Apache Spark 展现 Spark 所有的库，包括 Scala 库、Java 库、Python 库和 R 库。MongoDB 数据通过机器学习、图形、流式传输和 SQL API 以数据框和数据集的形式呈现，用于分析。
MongoDB 和 Apache Spark：服务于当今的数据科学团队
虽然 MongoDB 原生地提供丰富的实时分析功能，但是在某些使用案例中，集成 Apache Spark 引擎可以拓展对 MongoDB 管理的操作型数据的管理。这样一来，用户就能将 MongoDB 支持的实时业务流程内由 Spark 生成的结果操作化。
中国东方航空
作为全球最大的航空公司之一，东航不断探索新兴技术，寻找改善客户体验和降低成本的新方法。中国东方航空将 MongoDB Connector for Apache Spark 用于其新启用的票价计算引擎中，应对每天 16 亿条的查询。
全球化航空公司
一家全球化航空公司将散布在 100 多个系统中的顾客数据整合到存储在 MongoDB 中的单一视图。当客户在网上在线或与呼叫中心通话时，Spark 流程就根据MongoDB中的最新运营数据实时更新用户的等级并提供给客户针对性的选择。
后续步骤
