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AI 模型

MongoDB 的 Voyage AI

借助一流的嵌入模型，构建值得信赖的生产级 AI 应用程序和代理，并通过独立 API 或在 Atlas 中本地访问这些模型。

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为生产型 AI 代理提供高准确性的检索

借助最先进的准确度，在复杂和多模态数据中减少幻觉，从而最大限度地提高检索性能。

  • 最先进的检索准确性
  • 不限定数据库格式
  • 高性能、低延迟
Voyage AI 数据插图
前沿 AI 创新

前沿 AI 创新

诸如模型间的兼容性 (Voyage 4) 和语义视频检索 (voyage-multimodal-3.5) 等创新功能不断突破检索的边界，确保您的 AI 应用程序构建于目前最精准、最具上下文感知能力且最灵活的模型之上。

了解 voyage-multimodal-3.5

架构灵活性。 操作简便性。

按您自己的方式构建代理。使用独立运行的实例、数据库无关的 API 或原生 Atlas 集成来实现统一的堆栈和更简单的操作。最小化锁定或在不更改模型的情况下转向更简单、完全集成的运营体验。

保持绝对的堆栈独立性。我们与数据库无关的 API 可与您所选云架构中的任何支持向量的数据库或 AI 框架无缝协作，确保您的嵌入可移植且完全不受供应商锁定。

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Python

创新者选择 Voyage AI

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生成式人工智能
“我们一直在寻找极其精准的嵌入模型，而 Voyage AI 带来了可规模化的高精准度。Voyage 出厂自带的 Python API 也极其轻量且速度极快。在文档存储方面，在非结构化数据方面，MongoDB 都是首选。这是价值创造和价值交付的终点。”
Sudheesh Nair
TinyFish 联合创始人兼 CEO
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生成式人工智能
“我们一直在寻找极其精准的嵌入模型，而 Voyage AI 带来了可规模化的高精准度。Voyage 出厂自带的 Python API 也极其轻量且速度极快。在文档存储方面，在非结构化数据方面，MongoDB 都是首选。这是价值创造和价值交付的终点。”
Sudheesh Nair
TinyFish 联合创始人兼 CEO
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生成式人工智能
“我们在 MongoDB 收购 Voyage 之前就开始与其合作，并立即发现它优于其他嵌入模型，因此我们改用了它。我们非常兴奋，因为我们将该新模型用于一系列代码检索基准测试中。在此之前，我们没有看到任何其他嵌入模型对检索性能产生任何影响。Voyage 现在是我们整个平台的核心。”
Eno Reyes
Factory 联合创始人兼 CTO
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96%规划体验时间缩短
1500 万已服务的客户
现代化
“MongoDB Atlas 是灵丹妙药。 它既是您的数据库解决方案，也是您的搜索解决方案，现在它还提供了 AI 工具。 它带我们超越了运营转型，转而采用一种我们正在各处部署的解决方案。”
Muhammad Ali Khan
TUI Musement 集团技术负责人
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90%降低延迟
65%降低运营费用
内容管理
“我们需要一个能够更好地扩展的解决方案。我们已经有了 MongoDB 存储，直接使用 MongoDB 处理向量，而不是将数据发送到外部管道是很有意义的。”
Chris Chen
Condé Nast 全球架构与管理 VP
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40%准确性改进
67%减少延迟
生成式人工智能
“速度至关重要。切换到 voyage-4-large 模型后，我们在 P50、P95 和 P99 中的检索延迟从 300 毫秒降低到了 100 毫秒。Voyage AI 提供了我们需要的高精度和高性能，可以在对话进行时在不到一秒的时间内提供答案。”
Aniket Patel
Tenali AI 创始人
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常见问题解答

利用同类最佳的检索准确性来赋能您的 AI

立即开始使用 Voyage AI 构建应用，满足新一代应用程序和智能体对精准性、规模化能力和自由度的需求。
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  • 完全的云中立性和可移植性
  • 在 MongoDB Atlas 中原生可用
  • 企业级安全性和合规性路线图
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