Atlas 클러스터 크기 조정 및 계층 선택

클러스터 자동 확장

클러스터 계층 M10 이상은 클러스터 자동 확장을 지원합니다. 클러스터 계층 자동 확장은 사용자 인터페이스에서 새 클러스터를 생성할 때 기본적으로 활성화됩니다. API에서 새 클러스터를 생성하면 기본적으로 비활성화됩니다. Atlas는 자동 확장을 활성화하면 클러스터 사용량에 따라 클러스터 계층, 스토리지 용량 또는 둘 모두를 자동으로 확장합니다. 자동 확장을 사용하면 클러스터를 현재 워크로드에 맞게 조정하고 수동 최적화의 필요성을 줄일 수 있습니다.

• 디스크 용량의 90%를 사용하는 경우, 클러스터 스토리지 확장은 클러스터 스토리지 용량을 자동으로 확장합니다. 이 설정은 클러스터가 항상 갑작스러운 데이터 유입을 지원할 수 있도록 하기 위해 기본적으로 활성화됩니다. 클러스터 스토리지 확장을 사용하지 않으려면 Auto-scale 섹션에서 Storage Scaling 확인란을 선택 취소합니다.

• 클러스터 계층 확장은 다양한 클러스터 지표에 따라 클러스터 계층을 자동으로 확장 또는 축소합니다. 클러스터 계층 자동 확장을 선택 해제하려면 Auto-scale 섹션에서 Cluster Tier Scaling 확인란을 선택 취소하세요.

  Atlas가 클러스터를 자동 확장하는 방법을 제어하려면 다음을 설정합니다:

  • 클러스터가 자동으로 확장될 수 있는 최대 클러스터 계층입니다. 기본적으로 이 설정은 현재 클러스터 계층과 비교하여 다음 클러스터 계층으로 설정됩니다.

  • 클러스터를 축소할 수 있는 최소 클러스터 계층입니다. 기본적으로 이 설정은 현재 클러스터 계층으로 설정됩니다.

메모리

메모리는 Atlas cluster의 각 데이터 보유 노드 에서 사용할 수 있는 물리적 RAM의 총합을 나타냅니다. 예를 들어, M30 표준 복제본 세트는 각 3 데이터 보유 노드에 8 GB RAM으로 구성됩니다.

Atlas는 WiredTiger 스토리지 엔진을 사용합니다.

• 기본적으로 M40 이상의 클러스터의 경우 WiredTiger는 WiredTiger 캐시에 50% 이상의 물리적 RAM을 전용으로 사용합니다. 나머지 메모리는 다음 용도를 위해 예약됩니다.

  • 정렬 및 계산과 같은 인메모리 작업

  • 기본 운영 체제 및 기타 시스템 서비스

• 기본적으로 M30 이하 클러스터의 경우, WiredTiger는 물리적 RAM의 25%를 WiredTiger 캐시에 할당합니다.

메모리 사용에 대해 자세히 알아보려면 WiredTiger 및 메모리 사용을 참조하세요.

MongoDB는 WiredTiger 캐시를 사용하여 가장 최근에 사용된 데이터와 인덱스를 보관합니다. 작업 세트는 모든 인덱스와 자주 액세스되는 문서 세트를 합한 것입니다. 작업 세트가 RAM에 맞는 경우, MongoDB는 메모리에서 쿼리를 제공해 가장 빠른 쿼리 응답 시간을 제공합니다.

작업 세트의 크기를 추정하려면 총 인덱스 공간에 대해 db.stats() 에서 얻은 정보를 사용하여 계산을 수행하고 데이터 공간의 백분율이 자주 액세스된다고 가정하거나 다음을 기반으로 메모리 요구 사항을 추정할 수 있습니다. 교육된 가정.

var totalIndexSize = 0;
var totalDataSize = 0;
var reservedDBs = ["admin","config","local"];
// Switch to admin database and get list of databases.
db = db.getSiblingDB("admin");
dbs = db.runCommand({ "listDatabases": 1 }).databases;
// Iterate through each database and get its stats.
dbs.forEach(function(database) {
   if (reservedDBs.includes(database.name))
       return;
   db = db.getSiblingDB(database.name);
       print("Obtaining stats for " + database.name);
   var stats = db.stats();
       totalIndexSize += (stats.indexSize / (1024*1024*1024)) ;
       totalDataSize += (stats.dataSize / (1024*1024*1024)) ;
});
print ("Total data size in GB: " + totalDataSize.toFixed(2));
print ("Total index size in GB: " + totalIndexSize.toFixed(2));

Obtaining stats for sample_airbnb
Obtaining stats for sample_geospatial
Obtaining stats for sample_mflix
Obtaining stats for sample_supplies
Obtaining stats for sample_training
Obtaining stats for sample_weatherdata
Total data size in GB: 0.32
Total index size in GB: 0.02

네트워크 트래픽

클러스터 노드 간, 그리고 Atlas 클러스터에서 데이터를 사용하는 클라이언트 간의 모든 네트워크 트래픽은 네트워크 대역폭에 영향을 미칩니다. 클러스터의 적절한 크기 조정을 위해 클러스터의 각 노드가 처리할 최대 트래픽을 고려하고 이를 기반으로 적절한 Atlas 클러스터 계층을 선택합니다.

클러스터에서 클라이언트 애플리케이션으로의 다운스트림 데이터 전송 속도는 일정 기간 동안 반환된 총 문서의 합계로 계산할 수 있습니다. 프라이머리 노드 에서만 읽는 경우, 이 계산만 수행하면 됩니다. 애플리케이션이 세컨더리 노드 에서도 읽는 경우, 이 숫자를 읽기 작업을 제공할 수 있는 노드 수로 나눌 수 있습니다.

db.stats() 메서드를 사용하여 데이터베이스의 평균 문서 크기를 찾을 수 있습니다. 평균 문서 크기(avgObjSize)에 초당 제공되는 문서 수를 곱하여 필요한 대역폭을 추정합니다.

Atlas 인스턴스는 상위 계층에서 더 빠른 대역폭 속도를 제공합니다. AWS에서 지원하는 인스턴스는 M30 수준에서 초당 최대 10기가비트를 제공하는 반면, M200 수준은 초당 최대 25기가비트를 제공합니다.