Gerenciar clusters
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Utilize os seguintes recursos para configurar e gerenciar Atlas Clusters. Essas configurações não se aplicam a instâncias sem servidor.
Acesso necessário
Para visualizar seus clusters, você deve ter acesso do Project Read Only ou superior ao projeto.
Visualizar seus clusters
Selecione o nível de cluster
Selecione sua camada do cluster preferida. A camada do cluster determina a memória, o armazenamento, as vCPUs e a especificação IOPS para cada servidor portador de dados [1] no cluster.
Observação
Você poderá ver valores diferentes dependendo do provedor de nuvem e da região selecionados.
Clusters fragmentados
Use clusters compartilhados como clusters econômicos para começar a usar o MongoDB e para aplicativos de baixa taxa de transferência. Esses clusters distribuem em um ambiente compartilhado com acesso a um subconjunto de funcionalidades do Atlas. Para saber mais sobre as limitações do cluster compartilhado, consulte Limites do Atlas M0 (cluster gratuito), M2 e M5.
Você pode distribuir um cluster do M0 (sandbox gratuito de conjunto de réplicas) por projeto do Atlas. Você pode atualizar um cluster gratuito do M0 para um cluster compartilhado do M2+ a qualquer momento.
M2 e cluster M5 (clusters compartilhados de baixo custo) fornecem as seguintes funcionalidades adicionais em comparação com clusters M0:
Backups para seus dados de cluster
Maior armazenamento
Considerações
O Atlas implementa o MongoDB 7.0 para todos os clusters compartilhados (
M0,M2eM5). No entanto, os clusters compartilhados não suportam todas as funcionalidades no MongoDB versão 7.0 e posterior. Para saber mais, consulte Limites do Atlas M0 (cluster gratuito), M2 e M5 .O Atlas oferece suporte a sistemas de clusters compartilhados em um subconjunto de provedores e regiões de nuvem. O Atlas elimina todas as camadas de cluster compartilhados que o provedor de serviços de nuvem e a região selecionados não permitem. Para saber mais sobre as regiões que permitem sistemas de cluster compartilhado, consulte:
Clusters Dedicados para Aplicativos de Baixo Tráfego
M10 e camadas de cluster M20 oferecem suporte a ambientes de desenvolvimento e aplicativos de baixo tráfego.
Esses clusters suportam somente implantações de conjuntos de réplicas, mas, por outro lado, fornecem acesso total aos recursos Atlas.
Observação
M10 e camadas de cluster M20 são executadas em uma infraestrutura de desempenho estável.
Clusters Dedicados para Aplicativos de Alto Tráfego
M30 e clusters superiores são recomendados para ambientes de produção.
Esses clusters oferecem suporte a implantações de conjuntos de réplicas e clusters fragmentados com acesso total aos recursos Atlas.
Alguns cluster têm variantes, indicadas pelo caractere ❯. Quando você seleciona esses clusters, o Atlas lista as variantes e marca cada cluster para distinguir suas principais características.
Armazenamento NVMe
Para aplicativos hospedados na AWS ou no Azure que exigem E/S de baixa latência e alta taxa de transferência, o Atlas oferece opções de armazenamento usando NVMe SSDs efêmeros conectados localmente.
A sincronização inicial baseada em cópia de arquivo está ativada para clusters dedicados com NVMe em execução no MongoDB 6.0+.
Observação
O Atlas não permite clusters NVMe no Google Cloud.
Considerações do NVMe
As seguintes camadas do cluster oferecem suporte a clusters NVMe no AWS:
M40M50M60M80M200M400
As seguintes camadas de cluster permitem clusters NVMe no Azure:
M60M80M200M300M400M600
O Atlas permite clusters NVMe nas seguintes regiões do Azure:
O espaço de armazenamento de valor fixo e RAM para um cluster NVMe correspondem a sua camada de cluster. Para saber mais, consulte Opções de configuração do cluster da Amazon e Opções de configuração do cluster do Azure.
Clusters com armazenamento NVMe usam backups em nuvem. Você não pode desativar o backup em clusters NVMe. Se você quiser usar backups de hora em hora, o Atlas limita os backups em clusters NVMe a uma vez a cada 12 horas.
Os clusters NVMe usam um nó secundário oculto que consiste em um provisionamento de volume com alta taxa de transferência e IOPS para facilitar o backup.
Não é possível interromper um cluster NVMe.
O dimensionamento de clusters NVMe requer uma initial sync , mesmo com o auto-scaling. Ocorre o auto-scaling dos clusters NVMe para o próximo nível superior quando 90% do espaço de armazenamento disponível é consumido.
A sincronização inicial baseada em cópia de arquivo está ativada para clusters dedicados com NVMe em execução no MongoDB 6.0+.
Zonas de Disponibilidade do NVMe
Os clusters do NVMe nas seguintes regiões do Azure têm duas Zonas de disponibilidade:
eastus2centralussouthcentralus
Os clusters NVMe em todas as outras regiões do Azure que indicam Zonas de Disponibilidade têm três Zonas de Disponibilidade.
Comparação de Clusters Gratuitos, Compartilhados e Dedicados
A tabela a seguir destaca as principais diferenças entre um cluster de Camada Grátis M0, um M2 ou cluster fragmentado M5 e um cluster dedicado M10+.
Cluster gratuito ( M0) | Cluster Compartilhado ( M2 e M5) | Cluster Dedicado ( M10 ou superior) | |
|---|---|---|---|
Armazenamento (Tamanho dos Dados + Tamanho do Índice) | 512 MB | M2: 2 GBM5: 5 GB | 10 - 4000 GB |
Suporte à Versão do MongoDB | 7.0 | 7.0 | 5.0, 6.0, 7.0 e versão mais recente |
Métricas e alertas | Limitado | Limitado | |
VPC Peering | Não | Não | |
Seleção de região global | O Atlas permite distribuição de clusters M0 em um subconjunto de regiões na AWS, Google Cloud e Azure. | O Atlas permite distribuição de clusters M2 e M5 em um subconjunto de regiões na AWS, Google Cloud e Azure. | O Atlas oferece suporte à deploying de clusters globalmente no Amazon Web Services, no Google Cloud Platform e no Microsoft Azure |
Implementações Entre Regiões | Não | Não | Sim. Especifique regiões adicionais para alta disponibilidade ou leituras locais ao criar ou dimensionar um cluster. |
Backups | Não | Sim, incluindo queryable backup | |
Fragmentação | Não | Não | Sim, para clusters que usam uma camada M30+ |
Cluster dedicado | Não, clusters gratuitos M0 são executados em um ambiente compartilhado | Não, os clusters M2 e M5 são executados em um ambiente compartilhado | Sim, os clusters M10+ distribuem cada processo mongod em sua própria instância. |
Assistente de desempenho | Não | Não | Sim |
Connector BI para Atlas | Não | Não | Sim |
Para obter uma lista completa das limitações de cluster gratuito M0, M2 e M5, consulte Limites do Atlas M0 (cluster gratuito), M2 e M5.
Dica
Veja também:
| [1] | Nos conjuntos de réplicas, os servidores portadores de dados são os servidores que hospedam os nós do conjunto de réplicas. Nos clusters fragmentados, os servidores de armazenamento de dados são os servidores que hospedam os shards. Para clusters fragmentados, o Atlas também distribui servidores para os servidores de configuração; eles são cobrados a uma taxa separada dos custos do cluster. |
Dê os próximos passos
Você pode gerenciar clusters das seguintes maneiras:
em ação | Descrição |
|---|---|
Personalize a capacidade de armazenamento do cluster. Cada camada de cluster vem com um conjunto padrão de recursos. Clusters do M10+ fornecem a capacidade de personalizar sua capacidade de armazenamento. | |
Configurar os intervalos das camadas do cluster que o Atlas usa para
dimensionar automaticamente sua camada do cluster, a capacidade de armazenamento ou
ambos em resposta ao uso do cluster. | |
Defina configurações de cluster adicionais, como opções de versão, backup e criptografia do MongoDB. | |
Use as marcações de recursos que você fornece e gerencia para categorizar os recursos por finalidade, ambiente, equipe ou centro de cobrança. | |
Reconfigure um cluster existente. Modifique qualquer uma das opções de configuração Atlas disponíveis. | |
Gerencie as atualizações da versão principal para seu cluster. O Atlas
permite que você atualize a versão principal de um Atlas
cluster a qualquer momento. | |
Configure janelas de manutenção para seu cluster. Você pode definir a hora do dia em que o Atlas deve iniciar a manutenção semanal em seu cluster. | |
Pause, retome ou encerre um cluster existente. Você não pode
alterar a configuração de um cluster pausado. Além disso, você
não pode ler ou gravar dados em um cluster pausado. | |
Configure a distribuição multinuvem para aumentar a disponibilidade. O Atlas oferece opções para melhorar a disponibilidade e o equilíbrio de volume de trabalho do cluster. | |
Use tags de conjunto de réplicas predefinidas que o Atlas fornece para direcionar consultas de aplicativos específicos para tipos de nós e regiões específicos. Para usar tags de conjunto de réplicas predefinidas em sua cadeia de conexão e direcionar as queries para nós específicos, defina a tag na opção cadeia de conexão readPreferenceTags. |