创建、查看、删除和对集合进行分片
您可以使用 Atlas 用户界面来管理集群中的集合。
所需角色
下表描述了在 Atlas 用户界面中对数据库执行各种动作所需的角色：
操作 | 所需角色 |
|---|---|
创建集合 | |
查看集合 | 至少是 Project Data Access Read Only 角色。 |
删除集合 | |
碎片集合 |
创建集合
提示
要在新数据库中创建第一个集合，请参阅创建数据库。
重要
您无法在 config 和 system 数据库上创建新集合。在不久的将来，Atlas 将不再支持向这些数据库上的现有集合写入数据。
要通过 Atlas 用户界面在现有数据库中创建集合：
查看集合
在 Collections（集合）标签页中，您可以查看部署中的数据库和集合。Atlas 会在其用户界面的左窗格中显示数据库：
要查看特定数据库中的集合，请单击数据库的名称。
注意
Atlas 使用collStats根据缓存的元数据显示在Collections标签页上的文档计数。此计数可能与集合中的实际文档计数不同。例如，意外关闭可能会导致计数中断。使用db.collection.countDocuments()方法可获得最准确的文档计数。
可视化集合数据
从Collections标签页中，您可以启动 MongoDB Charts 以可视化数据库和集合中的数据。
要从 Atlas 用户界面可视化 MongoDB Charts 中的数据，请在查看特定数据库或集合时单击Visualize Your Data 。图表加载数据源，您可以开始在图表视图中构建图表。有关详细步骤，请参阅构建图表。
删除集合
要通过 Atlas UI 删除集合（包括其文档和索引）：
删除该集合。
选择要删除的集合或将鼠标悬停在其上，然后单击垃圾箱图标。
确认操作。
键入集合名称进行确认，然后单击 Drop（删除）。
将集合分片
如果您有大型数据集并执行高吞吐量操作，则可以对集合进行分片以在各分片之间分发数据。
要通过 Atlas 用户界面对集合进行分片，请执行以下操作：
从mongosh连接到 MongoDB。
为要分片的数据库启用分片功能。
若要启用分片操作，请运行以下命令：
sh.enableSharding("<database-name>")
例子
要为 sample_analytics 数据集启用分片：
sh.enableSharding("sample_analytics")
要了解更多信息，请参阅 MongoDB 手册中的为数据库启用分片。
可选：如果要对其进行分片的集合包含数据且不为空，可以在分片键上创建索引。
若要在分片键上创建索引，运行以下命令：
db.<collection-name>.createIndex({<shard_key_definition>})
例子
为 sample_analytics.customers 集合的分片键创建索引：
db.sample_analytics.runCommand( { createIndexes: "customers", indexes: [ { key: { "username": 1 }, "name": "usernameIndex" }], "commitQuorum": "majority" } )
要了解详情，请参阅：
对您想要分片的集合进行分片操作。
要对集合进行分片，请运行以下命令：
sh.shardCollection("<database>.<collection>", { "<indexed-field>" : 1 } )
例子
要对 sample_analytics.customers 集合进行分片，请执行以下操作：
sh.shardCollection("sample_analytics.customers",{"username":1})
警告
如果您对已具有 Atlas Search 索引的集合进行分片，当该集合开始出现在分片上时，您可能会遇到短暂的查询停机时间。此外，如果您为包含 Atlas Search 索引的已分片集合添加分片，针对该集合的搜索查询将失败，直到添加的分片完成初始同步过程为止。要了解更多信息，请参阅初始同步进程。
要了解更多信息，请参阅 MongoDB 手册中的对集合进行分片。