Docs 菜单
Docs 主页
/
MongoDB Atlas
/

故障排除

在此页面上

  • 无法在 Atlas 集群上使用 $vectorSearch阶段
  • 在 Atlas 中,转到项目的 Clusters页面。
  • 慢查询
  • $vectorSearch 未返回任何结果
  • Error during document retrieval 使用 LangChain 进行筛选时
  • Command not found 创建 Atlas Vector Search 索引时
  • 无法筛选给定字段

本文档提供对 Atlas Vector Search 问题进行故障排除的建议。如需有关 Atlas Vector Search 问题的直接帮助,您可以在 MongoDB 开发者社区上发起讨论,也可以联系支持部门。

要使用$vectorSearch管道阶段查询集群,集群必须运行 MongoDB 6 。 0 。 11 + 或7 。 0 。 2 +。如果在不兼容的 MongoDB 版本上调用$vectorSearch ,则可能会看到以下错误:

OperationFailure: $vectorSearch is not allowed with the current
configuration. You may need to enable the corresponding feature
flag.

要检查集群的 MongoDB 版本,请执行以下操作:

1
  1. 如果尚未显示,请从导航栏的 Organizations 菜单中选择包含所需项目的组织。

  2. 如果尚未显示该页,请从导航栏的 Projects(项目)菜单中选择所需的项目。

  3. 如果 Clusters(数据库部署)页面尚未出现,请单击侧边栏中的 Database(数据库)。

2

找到要使用$vectorSearch的集群的信息窗格。

3

请查阅信息窗格底部的Version号码。

如果您的集群运行的是早于6的 MongoDB 版本。 0 。 11或7 。 0 。 2 ,您必须升级集群的 MongoDB 版本。

有关提高查询性能的建议,请参阅提高向量搜索性能。

如果$vectorSearch查询未返回结果,请确保使用相同的文本嵌入模型来嵌入数据和查询。如果嵌入查询时使用的模型与嵌入数据时使用的模型不同,则$vectorSearch无法识别匹配项。

当您使用 LangChain 执行带预过滤的 RAG时,可能会遇到以下错误:

Error during the document retrieval or generation process:
MongoServerError: PlanExecutor error during aggregation :: caused
by :: Path 'field' needs to be indexed as token

如果field上存在索引,请确保您已将此索引创建为 Atlas Vector Search 索引,而不是 Atlas Search 索引。如果field上不存在索引,则创建一个。要了解有关使用 Atlas Vector Search 和 LangChain 实施RAG的更多信息,请参阅回答有关数据的问题。

当您尝试以编程方式创建 Atlas Vector Search 索引时,可能会遇到Command not found错误。出现此错误的原因有两个:

Atlas Vector Search 目前仅支持对具有布尔值、数字值或字符串值的字段进行筛选。

← 提高向量搜索性能