使用 Google Cloud 管理连接

最佳实践

使用以下最佳实践正确管理 Google Cloud 函数和 Atlas 之间的连接：

• 使用全局范围的数据库连接而不是函数范围的数据库连接创建 Cloud Function。

  请勿在每次调用函数时都定义一个新的 MongoClient 对象。如果这样做，则驱动程序每次函数调用都会创建新的数据库连接。这种方式的成本很高，并可能导致应用程序超过数据库连接限制。在定义新的 MongoClient 时，您应当：

  1. 创建一次 MongoClient 对象。

  2. 存储此对象，以便函数可以在函数调用之间重复使用 MongoClient。

  该连接示例重复使用现有数据库连接来加快与数据库的通信，并将数据库连接计数保持在相对于应用程序流量的合理水平。

  如果您有一个函数连接到具有许多分片的分片集群，则可能会遇到性能问题。例如，对于具有 10 个分片的 Atlas 集群，驱动程序默认连接到所有 30 个mongos实例。您可以在连接字符串中使用srvMaxHosts选项来设置驱动程序连接到的主机的最大数量。要提高驱动程序性能，请设置srvMaxHosts=3 。例如：

  mongodb+srv://<username>:<password>@<clusterName>.mongodb.net/?retryWrites=true&w=majority&srvMaxHosts=3

  要了解更多信息，请参阅连接选项。

• 限制对 Atlas 集群的网络访问。

  使用 Atlas 集群和 Google Cloud 函数之间的网络对等连接，或者私有端点，通过私有网络连接到 Atlas 集群，这样您就可以只允许IP 访问列表中的私有 IP 地址。

  如果不使用私有网络，请考虑通过 NAT 网关 连接到 Atlas 集群 。否则，您必须允许所有 IP 地址（0 .0 .0 .0 /0 ）访问您的 Atlas 集群。

  警告

  将0.0.0.0/0添加到您的 IP 访问列表中，这允许从公共互联网中的任何位置访问集群。在允许从任何位置进行访问时，请确保对所有数据库用户使用强式档案。

• 将maxIdleTimeMS设置为60000 ，可在1分钟的空闲时间后自动关闭连接。调整maxIdleTimeMS有助于减少无服务器函数发生超时错误的概率。

• 配置并发。创建新的 Google Cloud 函数时：

  • 选择 2nd gen环境，它可以处理多个并发请求。 第 2 代还允许函数与许多并发调用共享单个MongoClient ，从而减少了服务器上的连接负载。

  • 增加并发设置以最大限度地减少冷启动并改善延迟。

  注意

  如果增加并发设置，则可能需要增加 CPU 才能获得最佳性能。要了解更多信息，请参阅 并发。

Google Cloud 连接示例

以下示例将 Node.js Google Cloud 函数连接到 Atlas 部署。将<YOUR-ATLAS-CONNECTION-STRING>替换为 Atlas 连接字符串。

const { MongoClient } = require('mongodb');
let client;
async function getConnection() {
    if (!client) {
      
        const client = new MongoClient('<YOUR-ATLAS-CONNECTION-STRING>');
        client.on('connectionCreated', () => {
            console.log('New connection created successfully.');
        });
        // Connect to the database in the global scope
        await client.connect();
    }
    return client;
}