Wir stellen Atlas für den Edge vor

Wir freuen uns, MongoDB Atlas for the Edge auf der MongoDB.local London vorstellen zu können. Diese neue Lösung soll die Verwaltung von Daten optimieren, die über verschiedene Quellen am Edge generiert werden, darunter Geräte, lokale Rechenzentren und die cloud.

Edge Computing, das die Datenverarbeitung näher an den Endbenutzer bringt, bietet erhebliche Vorteile. Gleichzeitig erweist es sich aufgrund komplexer Netzwerke, Datenmengenverwaltung und Sicherheitsbedenken oft als Herausforderung, was viele Unternehmen abschrecken kann. Außerdem sind sie kostspielig in Bau, Wartung und Skalierung. Zu den Herausforderungen, mit denen Unternehmen konfrontiert sind, gehören:

• Umfangreiches technisches Fachwissen zur managed der Komplexität der Netzwerke und der großen Mengen verteilter Daten, die für die Bereitstellung zuverlässiger Anwendungen erforderlich sind, die überall ausgeführt werden können

• Das Zusammenfügen von hardware und Softwarelösungen mehrerer Anbieter führt zu komplexen und fragilen Systemen, die häufig auf veralteter Technologie basieren, die durch die einseitige Datenbewegung eingeschränkt ist und für deren managed und Betrieb spezielle Fähigkeiten erforderlich sind

• Ständige Optimierung von Edge-Geräten aufgrund ihrer Einschränkungen – wie begrenzter Datenspeicher und intermittierender Netzwerkzugriff – was es schwierig macht, Betriebsdaten zwischen Edge-Standorten und der cloud synchron zu halten

• Sicherheitslücken und häufige Firmware-Patches und -Updates zur Gewährleistung von Datenschutz und Compliance

MongoDB Atlas for the Edge vereinfacht all diese manuellen Aufgaben. Dadurch kann MongoDB auf verschiedenen Edge-Infrastrukturen ausgeführt werden, vonmanaged lokalen Servern bis hin zu cloud Bereitstellungen, die von großen cloud Anbietern angeboten werden. Die Daten fließen nahtlos zwischen allen Quellen und werden über alle Quellen hinweg synchronisiert, wodurch eine Datenbereitstellung in Echtzeit mit minimaler Latenz gewährleistet wird.

Mit MongoDB Atlas for the Edge können Unternehmen jetzt eine einzige, einheitliche Schnittstelle nutzen, um ein konsistentes und reibungsloses Entwicklungserlebnis vom Edge bis zur cloud – und alles dazwischen – bereitzustellen. Zusammengenommen ermöglichen die in MongoDB Atlas for the Edge enthaltenen Funktionen Unternehmen, die Komplexität der Erstellung von Edge-Anwendungen und -Architekturen erheblich zu reduzieren:

Führen Sie MongoDB auf einer Vielzahl von Edge-Infrastrukturen aus, um eine hohe Zuverlässigkeit mit extrem geringer Latenz zu erzielen: Mit MongoDB Atlas for the Edge können Unternehmen Anwendungen auf MongoDB über eine Vielzahl von Infrastrukturen ausführen, einschließlichmanaged lokaler Server wie diesen in abgelegenen Lagerhäusern oder Krankenhäusern, zusätzlich zur Edge-Infrastruktur, die managed von großen cloud Anbietern wie AWS, Google cloud und Microsoft Azure . Beispielsweise können Daten, die in MongoDB Unternehmen Advanced aufmanaged Servern gespeichert sind, automatisch mit MongoDB Atlas Edge Server in AWS Local Zones und MongoDB Atlas in der cloud synchronisiert werden, um Echtzeit-Anwendungserlebnisse mit hoher Zuverlässigkeit und einstelliger Genauigkeit auf Edge-Geräten bereitzustellen Millisekunden-Latenz. MongoDB Atlas for the Edge ermöglicht es Unternehmen, Anwendungen überall bereitzustellen, sogar an entfernten, traditionell nicht verbundenen Standorten – und die Daten zwischen Edge-Geräten, Edge-Infrastruktur und der cloud zu synchronisieren – um datenreiche, fehlertolerante Echtzeit-Anwendungserlebnisse zu ermöglichen . Atlas Edge Server befindet sich jetzt in der privaten Vorschau. Weitere Informationen finden Sie auf unserer Produktseite.

Führen Sie Anwendungen an Standorten mit intermittierender Netzwerkkonnektivität aus: Mit Atlas Edge Server und Atlas Device Sync können Unternehmen eine vorgefertigte, lokal ausgerichtete Datensynchronisierungsschicht für Anwendungen verwenden, die auf Kiosken oder auf Mobil- und IoT-Geräten ausgeführt werden, um Datenverluste zu verhindern und die Offline-Verbesserung zu verbessern Anwendungserfahrungen. MongoDB-Edgeserver können an entfernten Standorten bereitgestellt werden, um mithilfe integrierter Netzwerkverwaltungsfunktionen die direkte Synchronisierung von Geräten untereinander zu ermöglichen – ohne dass eine Verbindung zur clouderforderlich ist. Sobald eine Netzwerkkonnektivität verfügbar ist, werden Daten automatisch zwischen Geräten und der cloud synchronisiert, um sicherzustellen, dass Anwendungen für Anwendungsfälle wie die Bestands- und Paketverfolgung über Lieferketten hinweg, die Optimierung von Lieferrouten an entfernten Standorten und den Zugriff auf elektronische Gesundheitsakten mit intermittierender Netzwerkkonnektivität auf dem neuesten Stand sind.

Erstellen und implementieren Sie KI-gestützte Anwendungen am Edge: MongoDB Atlas for the Edge bietet Integrationen mit generativen KI- und maschinellen Lerntechnologien, um intelligente Funktionen mit geringer Latenz am Edge direkt auf Geräten bereitzustellen – selbst wenn keine Netzwerkkonnektivität verfügbar ist. Beispielsweise machen es MongoDB Atlas Search und Atlas Vector Search schneller und einfacher, intelligente Anwendungen mit Such- und generativen KI-Funktionen zu erstellen, die die Vektoreinbettungen großer Sprachmodelle (numerische Darstellungen von Daten wie Text, Bildern und Audio) nutzen. Sobald Einbettungen generiert und in MongoDB Atlas gespeichert sind, können Edge-Anwendungen verwendet werden, die auf dem Atlas Device SDK (anteriormente Realm) ausgeführt werden – einer schnellen, skalierbaren Plattform mit Mobil-zu-cloud Datensynchronisierung, die die Erstellung reaktiver mobiler Anwendungen in Echtzeit vereinfacht Lokal gespeicherte Einbettungen für Anwendungsfälle wie die Bildähnlichkeitssuche und -klassifizierung in Echtzeit, um potenzielle Produktfehler an Fabriklinien zu identifizieren. Entwickler können die Atlas Device SDKs auch verwenden, um Modelle für maschinelles Lernen auf Edge-Geräten zu erstellen, zu trainieren, bereitzustellen und managed , indem sie beliebte Framework wie CoreML, TensorFlow und PyTorch für benutzerdefinierte Anwendungen verwenden, die Echtzeitdaten nutzen.

Speichern und verarbeiten Sie Echtzeit- und Batch-Daten von IoT-Geräten, um sie umsetzbar zu machen: Mit MongoDB Atlas Stream Processing können Unternehmen Hochgeschwindigkeits- und Massendaten von Millionen von IoT-Geräten (z. B. Gerätesensoren, Fabrikmaschinen, medizinische Geräte) in Echtzeit-Streams oder in Stapeln, wenn eine Netzwerkkonnektivität verfügbar ist. Mithilfe MongoDB- können Daten dann einfach aggregiert, gespeichert und analysiert Time Series collection werden, um Anwendungsfälle wie vorausschauende Wartung und Anomalieerkennung mit Echtzeit-Berichts- und Warnfunktionen zu nutzen. MongoDB Atlas for the Edge bietet alle notwendigen Tools, um praktisch jede Art von Daten über Edge-Standorte und die cloud hinweg zu verarbeiten und zu synchronisieren, um Konsistenz und Verfügbarkeit sicherzustellen.

Einfache Sicherung von Edge-Anwendungen für Datenschutz und Compliance: MongoDB Atlas for the Edge unterstützt Unternehmen mit integrierten Sicherheitsfunktionen dabei, sicherzustellen, dass ihre Edge-Bereitstellungen sicher sind. Das Atlas Device SDK bietet eine sofort einsatzbereite Datenverschlüsselung im Ruhezustand, auf Geräten und bei der Übertragung über Netzwerke, um sicherzustellen, dass die Daten geschützt und sicher sind. Darüber hinaus bietet Atlas Device Sync einen fein abgestimmten rollenbasierten Zugriff mit integrierten IAM-Funktionen (Identity and Access Management), die auch mit IAM-Diensten von Drittanbietern kombiniert werden können, um Edge-Bereitstellungen einfach in bestehende Sicherheits- und Compliance-Lösungen zu integrieren.

Einige der führenden Unternehmen nutzen heute Atlas for the Edge. Zum Beispiel:

Cathay Pacific, Hongkongs Heimatfluggesellschaft, die Passagier- und Frachtdienste zu Zielen auf der ganzen Welt anbietet, erkannte die Notwendigkeit einer digitalen Transformation in ihrem wichtigen Briefingprozess für Piloten und im Flugbetrieb. Mit MongoDB Atlas waren sie die allerersten Unternehmen, die ihren Flugbetriebsprozess mit einer iPad-App, Flight Folder, digitalisierten und so im September 2019 einen der ersten Null-Papier-Flüge weltweit ermöglichten. Die Entwicklerdatenplattform von MongoDB erfüllte ihre Anforderungen für dieses und viele andere Projekte, indem sie erfolgreich Kosten, Betriebseffizienz und Genauigkeit verbesserte und gleichzeitig die Umweltbelastung reduzierte. Lesen Sie die Fallstudie.

Cloneable bietet Low-/No-Code-Tools, um die sofortige Bereitstellung von KI-Anwendungen auf einem Spektrum von Geräten zu ermöglichen – Mobilgeräten, IoT-Geräten, Robotern und mehr. „Wir haben mit MongoDB zusammengearbeitet, weil Atlas for the Edge Funktionen bereitstellte, die es uns ermöglichten, schneller voranzukommen und gleichzeitig Erlebnisse auf Unternehmensniveau zu bieten“, sagte Tyler Collins, CTO bei Cloneable. „Zum Beispiel ermöglicht die lokale Datenpersistenz und die integrierte cloud -Synchronisierung von Atlas Device Sync Echtzeitaktualisierungen und hohe Zuverlässigkeit, was für Cloneable-Clients von entscheidender Bedeutung ist, um komplexe, tiefgreifende Technologiefunktionen an den Rand zu bringen.“ Modelle für maschinelles Lernen, die auf Geräte verteilt sind, können Inferenz mit geringer Latenz, Computer Vision und Augmented Reality bereitstellen. Atlas Vector Search ermöglicht Vektoreinbettungen aus Bildern und Daten, die von verschiedenen Geräten gesammelt wurden, um eine verbesserte Suche und Analyse zu ermöglichen. MongoDB unterstützt unsere Fähigkeit, umfangreiche Datenprozesse für das Unternehmen zu rationalisieren und zu vereinfachen.“