MongoDB AI 애플리케이션 프로그램(MAAP) 출시

Alan Chhabra
July 23, 2024 | Updated: September 11, 2024
#genAI

MongoDB에서는 사용 사례에 관계없이 모든 것이 고객이 애플리케이션 및 데이터 과제를 해결하도록 지원하는 것에서 시작됩니다.

매일 고객과 대화를 나누면서 고객이 생성형 AI에 대해 큰 기대감을 가지고 있다는 것을 알게 되었습니다. 그러나 많은 고객이 개념을 실제 운영으로 전환하는 과정에서 어떻게 해야 할지 막막해하고 비용 관리에 대한 부담도 느끼고 있습니다. 따라서 AI를 올바르게 도입하는 방법을 찾는 것이 매우 중요합니다.

따라서 MongoDB AI 애플리케이션 프로그램(MAAP)의 정식 출시를 발표하게 되어 기쁩니다!

Diagram that writes out the different components of the MAAP program. At its core is the MongoDB vector database, with the other components bordering it. The other components include embedding models, large language models, frameworks, RAG w/ Enterprise Data Connectors, System Integrations, and Model Hosting & Cloud Providers.

업계 최초의 프로그램인 MAAP는 조직이 빠르게 발전하는 AI 기술을 활용할 수 있도록 지원합니다. 주요 기술 제공자와의 통합, 전문 서비스, 고객이 AI 애플리케이션을 신속하게 구축하고 배포할 수 있도록 지원하는 통합 지원 시스템을 포함하는 참조 아키텍처 및 엔드 투 엔드 기술 스택 등 AI 애플리케이션을 프로덕션에 적용할 수 있는 풍부한 리소스를 고객에게 제공합니다.

실제로 일부 초기 AI 채택자들은 레거시 기술로는 AI 애플리케이션을 구동하는 데 필요한 다중 모드 데이터 구조를 관리할 수 없다는 사실을 발견했습니다. 이는 내부 기술 부족과 지원 없이 서로 다른 구성 요소를 통합하는 데 따른 위험으로 인해 더욱 악화되었습니다. 결과적으로 기업은 AI 발전을 충분히 빠르게 활용하지 못했습니다.

이러한 문제를 포괄적으로 해결할 수 있는 MAAP 프로그램과 기업 에코시스템이 출시되어 매우 기쁩니다. MAAP는 고객에게 사용 사례에 적합한 전문 지식과 솔루션을 제공하고 통합 위험을 제거합니다. 한편, MAAP 에코시스템은 세계 유수의 AI 및 기술 조직을 원활하게 통합하여 고객에게 실질적인 부가가치를 제공합니다.

생성형 인공지능 MAAP 에코시스템은 이제 막 시작되었지만, 이미 Accenture, AWS, Google Cloud, Microsoft Azure와 같은 기술 선도 기업들과 생성형 인공지능 혁신 기업인 Anthropic, Cohere, LangChain이 포함되어 있습니다. 그 결과, 고객이 프로덕션에 바로 사용할 수 있는 차별화된 AI 애플리케이션을 구축하는 동시에 상당한 투자 수익을 달성할 수 있도록 지원하는 조직 그룹이 탄생했습니다.

데이터의 힘을 활용하다.

AI 환경은 끊임없이 변화하고 있다고 해도 과언이 아닙니다. 최신 개발과 고객의 기대에 부응하기 위해서는 AI로 혁신을 이루고자 하는 조직에게 신뢰할 수 있는 협력자와 강력한 지원 시스템이 필수적입니다.

또한 AI를 통한 혁신으로 데이터 사일로를 해결하고 제한된 사내 기술 전문 지식을 극복할 수 있습니다. MAAP는 생성형 인공지능 애플리케이션을 위한 중앙 아키텍처, 사전 구성된 통합, 조직의 요구 사항을 충족할 수 있는 전문 서비스를 통해 이러한 문제를 해결합니다.

이 프레임워크는 기술 팀과 비기술 팀 모두에게 유연성을 제공하여 선호하는 클라우드나 LLM에 관계없이 해당 부서와 관련된 작업에 AI 및 회사 데이터를 활용할 수 있도록 지원합니다.

MAAP 에코시스템은 AI 스택의 모든 부분에서 산업 리더들을 대표하며, Accenture, Anthropic, Anyscale, Arcee AI, AWS, Cohere, Credal, Fireworks AI, Google Cloud, gravity9, LangChain, LlamaIndex, Microsoft Azure, Nomic, PeerIslands, Pureinsights, 그리고 Together AI를 포함합니다.

MongoDB는 MAAP가 제공하는 솔루션을 통합할 수 있는 독보적인 자격을 갖추고 있습니다. MongoDB 고객은 모든 LLM 제공자를 사용할 수 있고, 모든 주요 클라우드 공급자, 온프레미스, 엣지 등 어디서나 실행할 수 있으며, 다양한 프레임워크 및 시스템과의 원활한 통합을 누릴 수 있습니다.

아마도 가장 중요한 점은 이미 수많은 고객이 미션 크리티컬 앱을 실행하기 위해 MongoDB를 활용하고 있다는 것이며 MongoDB는 오랜 경험을 바탕으로 고객들이 데이터의 힘을 활용할 수 있도록 지원해 왔습니다. MAAP의 궁극적인 목표는 고객이 데이터로부터 최대의 가치를 얻고 자신 있게 AI 혁신을 이룰 수 있도록 보장하는 것입니다.

최근의 성공 사례로는 Century 21, Coldwell Banker, Sotheby's International Realty와 같은 유명 브랜드의 모기업인 Anywhere Real Estate(NASDAQ: HOUS)가 있습니다.

Anywhere는 디지털 전환을 추진하기 위해 MongoDB와 협력했으며, 이제 MAAP의 잠재력을 활용하여 AI 도입을 빠르게 진행하고 있습니다. MongoDB의 전문 지식을 활용하여 Anywhere는 기술 스택의 장기적인 경쟁력을 확보하고 AI가 주도하는 환경에서 우수한 성과를 거둘 수 있는 준비를 마쳤습니다.

Anywhere의 기술 담당 수석 부사장인 Damian Ng는 "생성형 인공지능은 Anywhere의 판도를 바꿀 수 있는 기술이며, 우리는 이를 적극적으로 제품에 통합하고 있습니다."라며, "MongoDB는 새로운 접근 방식과 기회를 빠르게 탐색하고 개발하는 데 도움을 주는 귀중한 파트너였습니다. 앞으로의 여정이 기대됩니다!"하고 밝혔습니다.

AI 혁신의 길을 활짝 열다.

MAAP는 고객에게 AI가 강화된 애플리케이션을 개발 및 배포할 수 있는 명확한 경로를 제공합니다.

MAAP의 초석은 MongoDB입니다. 애플리케이션은 추가 솔루션 없이도 실시간, 운영, 비정형 및 AI 관련 데이터를 안전하게 통합하는 MongoDB를 기반으로 합니다. MongoDB의 개방형 통합 아키텍처를 통해 MAAP 파트너 네트워크에 쉽게 액세스할 수 있으며 애플리케이션의 확장 및 사용자 정의가 가능합니다.

MAAP를 통해 고객은 다음을 수행할 수 있습니다.

  • 전문가의 실무 지원 및 서비스를 통해 생성형 인공지능 개발을 가속화합니다. MongoDB 전문 서비스와 업계 최고의 차세대 생성형 인공지능 컨설팅의 강점을 결합한 MAAP 전문가 서비스를 통해 고객은 AI로 빠르게 혁신할 수 있습니다. MAAP는 로드맵과 스킬셋에 대한 전략적 지침을 제공하고, 고급 AI 기술에 대한 데이터 통합을 지원하며, 프로덕션에 바로 사용할 수 있는 애플리케이션을 개발할 수도 있습니다. MAAP는 개발을 넘어 확장 가능한 차세대 생성형 인공지능 솔루션에 데이터를 안전하게 통합하는 모범 사례를 통해 팀의 역량을 강화하여 기업이 미래의 AI 이니셔티브에 대응할 수 있도록 지원합니다.

  • 산업별 요구 사항을 해결하는 고성능 생성형 인공지능 애플리케이션을 구축합니다. 사전 설계된 아키텍처는 고객에게 AI 애플리케이션 구축을 위한 반복 가능하고 가속화된 프레임워크를 제공합니다. 아키텍처는 검색 증강 생성(RAG) 또는 에이전트 AI 및 고급 RAG 기술 통합과 같은 고급 AI 기능과 같이 끊임없이 진화하는 생성형 인공지능 사용 사례를 수용하도록 완벽하게 사용자 지정 및 확장할 수 있습니다. MongoDB의 개방형 통합 플랫폼을 핵심으로 하여 MAAP의 구성 가능 아키텍처를 통한 혁신은 무한하며, 고객은 주요 AI 플랫폼의 성능을 애플리케이션에 직접 쉽게 적용할 수 있습니다.

  • 팀 역량을 강화하여 최신 AI 애플리케이션을 신속하게, 그리고 반복적으로 구축할 수 있습니다. MAAP 고객은 통합 코드, 데모 및 생성형 AI 애플리케이션 프로토타입을 포함한 다양한 학습 자료가 제공되는 전용 MAAP GitHub 라이브러리에 액세스할 수 있습니다. 이러한 포괄적인 리소스는 개발자가 지능적이고 개인화된 애플리케이션을 더 빠르게 구축할 수 있도록 도와주며, 조직이 자체 AI 전문성을 확장할 수 있는 수단을 제공합니다. MAAP을 통해 고객은 향후 차세대 생성형 AI 프로젝트에 사용할 수 있는 통합 및 개발 모범 사례에 액세스할 수 있습니다.

아직 초기 단계이지만, AI가 개발자 생산성부터 경제적 성과에 이르기까지 모든 것에 영향을 미칠 것이라는 징후가 광범위하게 나타나고 있습니다. 이미 고객들은 생성형 인공지능를 사용하여 현대화 작업을 가속화하고, 에이전트를 통해 직원 생산성을 높이고, 영업 생산성을 높이고, 자연어를 통해 ID 거버넌스를 강화하는 것을 목격했습니다.

다시 말해 AI는 앞으로 계속 발전할 것이며, 지금이 바로 이를 활용할 때입니다. MAAP는 고객이 현재와 미래의 AI 성공에 대비할 수 있도록 설계되었습니다. 이 프로그램은 최신 기술 발전과 업계 모범 사례를 통해 지속적으로 개선되어 고객이 빠르게 진화하는 이 분야에서 앞서 나갈 수 있도록 지원합니다.

MAAP 페이지를 방문하여 더 많은 정보를 확인하고 팀과 소통해 보세요! MAAP 전문가들이 여러분의 AI 여정을 안내해드리며, MongoDB AI 애플리케이션 프로그램이 여러분의 조직에 어떻게 도움이 될 수 있는지 알려드립니다.

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magicpin Builds India's Largest Hyperlocal Retail Platform on MongoDB

Despite its trillion-dollar economy, 90% of retail consumption in India still takes place offline . While online retail in India has grown in recent years, much of it still consists of dark stores (a retail outlet or distribution center that exists exclusively for online shopping) and warehouses, the majority of retail establishments—fashion, food, dining, nightlife, and groceries—thrive as physical stores. What’s more, businesses looking to transition to online models are hindered by major platforms that focus primarily on clicks rather than encouraging transactions. This opportunity was the inspiration for the founders of magicpin , India’s largest hyperlocal retail platform. magicpin has revolutionized the conventional pay-per-click model, where businesses bid on keywords or phrases related to their products or services and then pay a fee each time someone clicks on an ad, with a new pay-per-conversion strategy. In a pay-per-conversion model, businesses only pay when they make an actual sale of a product or item. magicpin does not rely on dark stores, warehouses, or deep discounting; instead, it collaborates with local retailers, augmenting foot traffic and preserving the essence of local economies. This unique model ensures that consumers not only enjoy existing in-store benefits, but also receive additional perks when opting to transact through magicpin. “We enable the discovery of those merchants,” says Kunal Gupta, senior vice president at magicpin. “Which merchants in your local neighborhood are selling interesting stuff? What’s their inventory? What savings can we offer to buyers? We have data for everything.” Effectively three SaaS platforms in one, magicpin is a seller app, a buyer app, and a developing logistics app on the Open Network for Digital Commerce ( ONDC ), which is backed by the Indian government. With over 10 million users on its platform (covering the majority of Indian cities and over 100 localities), magicpin has established itself as a leading offline retail discovery and savings app. magicpin currently has 250,000 merchants in categories ranging from food to fashion to pharmacy. The power behind magicpin has always been MongoDB's flexibility and scalability. And from the company’s start in 2015, it became clear that magicpin was on to something special. “In the first week of March 2023 when we onboarded ONDC, we hit almost 10,000 transactions a day. In October last year, we peaked at 50,000 orders in a single day, which is a huge milestone,” says Kunal. “When an ONDC order is placed, it flows through us. We manage the entire process—from sending the order to the merchant, assigning logistics personnel for pickup and delivery, to handling any customer support tickets that may arise. It's the seamless integration of these elements that defines our contribution to the intricate framework of ONDC." Having launched using the community version of MongoDB , Kunal realized that magicpin needed to make better use of its relatively lean tech team and allow them to focus more on building the business. He also saw that a managed service would be a more effective way of handling maintenance and related tasks. “We realized there had to be a better solution. We can’t afford to have all the database expertise tied up with a team that’s focusing on creating businesses and building applications,” said Kunal. “That’s when we started to use MongoDB Atlas." magicpin uses a multitude of technologies, to store over 600 million SKUs, and handle its SaaS platform, session cache, card, and order management, and MongoDB Atlas sits at the heart of the business. “For our operational and scaling needs, it’s seamless,” Kunal concludes. “Availability is high, and monitoring and routing are super-good. Our lives have become much easier.” Watch the full presentation on YouTube to learn more.

July 23, 2024
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Ahamove Rides Vietnam’s E-commerce Boom with AI on MongoDB

The energy in Vietnam’s cities is frenetic as millions of people navigate the busy streets with determination and purpose. Much of this traffic is driven by e-commerce, with food and parcel deliveries perched on the back of the country’s countless motorcycles or in cars and trucks. In the first quarter of 2024, online spending in Vietnam grew a staggering 79% over the previous year. Explosive growth like this is expected to continue, raising the industry’s value to $32 billion by 2025 , with 70% of the country’s 100 million population making e-commerce transactions . With massive numbers like this, in logistics, efficiency is king. The high customer expectations for rapid deliveries drive companies like Ahamove to innovate their way to seamless operations with cloud technology. Ahamove is Vietnam’s largest on-demand delivery company, handling more than 200,000 e-commerce, food, and warehouse deliveries daily, with 100,000 drivers and riders plying the streets nationwide. The logistics leader serves a network of more than 300,000 merchants, including regional e-commerce giants like Lazada and Shopee, as well as nationwide supermarket chains and small restaurants. The stakes are high for all involved, so maximizing efficiency is of utmost importance. Innovating to make scale count Online shoppers’ behavior is rarely predictable, and to cope with sudden spikes in daily delivery demand, Ahamove needed to efficiently scale up its operations to enhance customer and end-user satisfaction. Moving to MongoDB Atlas on Amazon Web Services (AWS) in 2019, Ahamove fundamentally changed its ability to meet the rising demand for deliveries and new services that please e-commerce providers, online shoppers, and diners. The scalability of MongoDB is crucial for Ahamove, especially during peak times, like Christmas or Lunar New Year, when the volume of orders surges to more than 200,000 a day. “MongoDB's ability to scale ensures that the database can handle increased loads, including data requests, without compromising performance and leading to quicker order processing and improved user experience,” said Tien Ta, Strategic Planning Manager at Ahamove. One of the powerful services that improves e-commerce across Vietnam is geospatial queries enabled by MongoDB. Using this geospatial data associated with specific locations on Earth's surface, Ahamove can easily locate drivers, map drivers to restaurants to accelerate deliveries, and track orders without relying on third-party services to provide information, which slows deliveries. Meanwhile, the versatility of MongoDB’s developer data platform empowers Ahamove to store its operational data, metadata, and vector embeddings on MongoDB Atlas and seamlessly use Atlas Vector Search to index, retrieve, and build performant generative artificial intelligence (AI) applications. AI evolution Powered by MongoDB Atlas , Ahamove is transforming Vietnam’s e-commerce industry with innovations like instant order matching, real-time GPS vehicle tracking, generative AI chatbots, and services like driver rating and variable delivery times, all available 24 hours a day, seven days a week. In addition to traffic, Vietnam is also famous for its excellent street food. Recognizing the importance of the country’s rapidly growing food and beverage (F&B) industry, which is projected to be worth more than US$27.3 billion in 2024 , Ahamove decided to help Vietnam’s small food vendors benefit from the e-commerce boom gripping the country. Using the latest models, including ChatGPT-4o-mini and Llama 3.1, Ahamove’s fully automated generative AI chatbot on MongoDB integrates with restaurants’ Facebook pages. This makes it easier for hungry consumers to handle the entire order process with the restaurant in natural language, from seeking recommendations to placing orders, making payments, and tracking deliveries to their doorsteps. How AhaFood AI chatbot automate food order journey “Vietnam’s e-commerce industry is growing rapidly as more people turn to their mobile devices to purchase goods and services,” added Ta. “With MongoDB, we meet this customer need for new purchase experiences with innovative services like generative AI chatbots and faster delivery times.” Anticipated to achieve 10% of food deliveries at Da Nang market and take the solution nationwide in the first half of 2025, AhaFood.AI - Ahamove’s latest initiative, also provides personalized dish recommendations based on consumer demographics, budgets, or historical preferences, helping people find and order their favorite food faster. Moreover, merchants receive timely notifications of incoming orders via the AhaMerchant web portal, allowing them to start preparing dishes earlier. AhaFood.AI also collects and securely stores users’ delivery addresses and phone numbers, ensuring better driver assignment and fulfilling food orders in less than 15 minutes. “Adopting MongoDB Atlas was one of the best decisions we’ve ever made for Ahamove, allowing us to build an effective infrastructure that can scale with growing demand and deliver a better experience for our drivers and customers,” said Ngon Pham, CEO, Ahamove. “Generative AI will significantly disrupt the e-commerce and food industry, and with MongoDB Vector Search we can rapidly build new solutions using the latest database and AI technology.” The vibrant atmosphere of Vietnam's bustling cities is part of the country's charm. Rather than seeking to bring calm to this energy, Vietnam thrives on it. Focusing on improving efficiency and supporting street food vendors in lively urban areas with cloud technology will benefit all. Learn how to build AI applications with MongoDB Atlas . Head over to our quick-start guide to get started with Atlas Vector Search today.

September 19, 2024