Perfect Your CI/CD Pipelines with MongoDB's New GitHub Action and Docker Image for the Atlas CLI

Shelby Carpenter and Jakub Lazinski
November 15, 2023 | Updated: November 20, 2023
#AtlasCLI

Do you use GitHub Actions for your CI/CD workflows? Or build using Docker containers? If so, you’ll probably be excited to hear that MongoDB has released: 1. An official GitHub Action and 2. A dedicated Docker image for the Atlas CLI. Together, these two releases make it easier than ever to develop applications with MongoDB Atlas.

Since MongoDB announced the Atlas CLI at MongoDB World in 2022, it has become one of our most popular tools for building with the Atlas developer data platform. One of the great things about the Atlas CLI is that it not only caters to the individual developer wanting a mouseless terminal experience—it also makes it easy to programmatically manage Atlas resources throughout the entire development lifecycle. With the new releases for the Atlas CLI with GitHub Actions and Docker, you can easily use the Atlas CLI to build with Atlas while still working natively within your preferred CI/CD platforms.

Within GitHub Actions, you now have access to a dedicated Action that allows you to seamlessly manage Atlas resources using your favorite Atlas CLI commands. You can use the predefined workflows available or create custom workflows leveraging native Atlas CLI commands. For example, with one of the predefined workflows you can: create a project, set up the Atlas CLI with an Atlas deployment, retrieve your connection string, and tear down your project and deployment.

If you use a platform other than GitHub Actions to manage your CI/CD pipelines, or simply use Docker in your toolchain, you can now also use the Atlas CLI by pulling the Docker image with just one command:

docker pull mongodb/atlas

From there, you can enter an interactive shell to run Atlas CLI commands as you normally would:

docker run --rm -it mongodb/atlas bash
atlas --help

You can also find detailed information in the MongoDB Documentation on how to run Docker in interactive mode or as a daemon (detached mode) for working with the Atlas CLI.

Ready to get started? You can find the Atlas CLI GitHub Action in the GitHub Marketplace and the Atlas CLI Docker image on Docker Hub. If you have any feedback on either experience, share your thoughts with us in the Atlas CLI section of the MongoDB Feedback Engine.

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삼성 Knox, 모바일 디바이스의 안전한 미래를 위해 몽고DB와 손잡다

급속도로 변화하고 끊임없이 진화하는 오늘날의 디지털 환경에서는 강력하면서도 포괄적인 보안 솔루션이 그 어느 때보다 중요합니다. 삼성전자 Mobile eXperience(MX) 사업부가 제공 중인 모바일 디바이스 보안 서비스인 삼성 Knox(Samsung Knox)는 2013년 첫 선을 보인 이래 애플리케이션부터 하드웨어에 이르기까지 독보적인 제어 기능을 선사하며 디바이스 보안의 표준을 제시해 왔습니다. 삼성전자 MX 사업부의 김은주 프로는 MongoDB.local Seoul 2023 에서 MongoDB를 활용한 Knox Cloud Solutions 운영 방식에 대해 소개했습니다. 혁신을 위한 백본 삼성 Knox는 기업 및 엔터프라이즈 고객이 데이터 유출과 사이버 공격에 대한 위협 없이 안전하게 디바이스를 사용할 수 있는 서비스를 제공합니다. 현재 삼성 Knox를 통해 10억 개 이상의 디바이스가 보호되고 Knox Cloud Solutions에 등록된 7천만 개 이상의 디바이스가 관리되고 있으며, 전 세계 30,000여 개 기업이 삼성 Knox의 지원을 바탕으로 비즈니스 성공을 향해 나아가고 있습니다. 마이크로서비스 아키텍처를 지향하는 삼성 Knox는 첨단 기술을 접목한 다양한 신규 서비스를 제공하기 위해 빠르고 민첩한 개발 환경 구축에 힘쓰고 있습니다. MongoDB와는2019년 협력을 시작한 이래 클라우드 기반 첨단 플랫폼 구동을 위한 삼성 Knox만의 다이내믹한 개발 에코시스템에 MongoDB를 접목했습니다. MongoDB의 강력한 데이터베이스 성능을 기반으로 삼성 Knox는 전 세계적으로 사용 중인 수십개의 MongoDB 클러스터에서 빠르고 효율적인 개발을 촉진하고, 삼성 Knox의 개발 및 운영 팀은 새로운 보안 문제 해결을 위한 신규 마이크로서비스도 MongoDB 기반으로 구축하고 있습니다. 개발자의 효율성 제고 삼성전자 MX 사업부는 삼성 Knox 서비스를 위해 유럽과 미국 리전에 각각 인프라를 구축하고 클러스터 관리 시스템을 구동 중입니다. 현지 디바이스 사용자에게 더 나은 성능을 제공하고 여러 지역에 걸쳐 뛰어난 회복탄력성을 제공하기 위해 팀은 AWS EC2 인스턴스 기반의 레플리카 세트(replica set) 구조와 MongoDB Enterprise Advanced를 통해 원활한 아키텍처를 구축했습니다. 특히 MongoDB Enterprise Advanced는 모니터링, 실시간 분석, 프로파일, 알림, 백업, 유지관리, 인덱스 관리자, 계정 관리자 등을 포함한 포괄적인 툴과 기능을 삼성 Knox에 제공합니다. 김은주 프로는 "MongoDB Enterprise Advanced는 엔터프라이즈 데이터베이스 인프라를 보호할 뿐만 아니라 원활한 운영과 신속한 문제 해결에 있어서도 중요한 역할을 한다. 여기에 사용하기 쉬운 웹 인터페이스로 모든 기능에 쉽게 액세스하고 관리할 수 있는 것도 장점"이라며 "더불어 MongoDB Ops Manager와 레플리카 세트는 엔터프라이즈급 서비스에서 필수인 강력하고 관리하기 쉬운 재해 복구(DR)도 가능하게 한다"고 설명했습니다. 성공적인 마이그레이션을 위한 전방위적 지원 삼성 Knox가 상당한 서비스 확장을 이루면서 그 이면에는 비즈니스적 어려움도 존재했습니다. 예를 들어, 삼성 디바이스에 듀얼 SIM 카드 지원을 위한 IMEI 번호 등 추가 데이터를 지원해야 하는 점은 개발자들에게 실질적인 도전 과제로 다가왔습니다. 이를 해결하기 위해 기존 디바이스 컬렉션 도큐먼트에 대한 대대적인 업데이트가 필요했고, 이는 운영 및 개발 업무에 잠재적인 복잡성을 가져올 수도 있는 작업이었습니다. 이 같은 새로운 기능을 기존 제공 중인 서비스에 원활하게 배포하기 위해 팀은 새로운 필드를 신속하게 생성하고 애플리케이션을 업데이트할 수 있는 스키마 버전 관리 패턴이 필요했습니다. 팀은 MongoDB Enterprise Advanced를 통해 최신 서비스를 위한 새로운 데이터 필드를 수용하도록 애플리케이션 로직을 쉽게 조정할 수 있었고, 이를 통해 일상적인 운영 및 개발 작업은 유지하며 중단 없이 애플리케이션 마이그레이션 속도를 제어하고 프로세스를 안정화할 수 있었습니다. 이 밖에도 삼성 Knox 서비스 개발자들은 MongoDB의 실제 활용법에 대한 무료 강의를 수강할 수 있는 온라인 교육 플랫폼인 MongoDB University 의 든든한 지원에 힘입어 스키마 버전 관리 기법 등 다양한 MongoDB 활용 방법과 데이터 모델링에 대한 풍부한 지식을 습득했습니다. 김은주 프로는 "MongoDB University는 MongoDB를 처음 사용하는 개발자부터 익숙한 사용자까지 MongoDB를 배우고 활용하는 과정을 간소화할 수 있도록 돕는 모두에게 귀중한 자원"이라며 "MongoDB University를 통해 팀원들이 MongoDB의 잠재된 힘을 실현하고 변화하는 요구사항에 성공적으로 대응하도록 필요한 인사이트와 기술을 확보할 수 있었다"고 전했습니다. MongoDB와의 지속적인 협업 삼성 Knox는 앞으로도 기술 인프라뿐만 아니라 내부 개발자 커뮤니티에서도 MongoDB와 지속적으로 협력할 계획입니다. 김은주 프로는 "삼성 Knox 팀은 신규 개발자와 숙련된 개발자 모두에게 MongoDB에 대한 전문 지식을 공유하는 데 주력하고 있다. 이를 통해 팀 전체가 몽고DB를 더 깊이 이해하고 사용할 수 있게 될 것으로 기대된다”고 밝혔습니다. 계속되는 비즈니스 확장과 워크로드 복잡성 증가에도 삼성 Knox는 다양한 산업에서 모든 디바이스 사용자가 안전하게 사용할 수 있는 제품 및 솔루션을 제공하기 위해 MongoDB와의 협력을 이어갈 예정입니다.

November 15, 2023
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Hanabi Technologies Uses MongoDB to Power AI Assistant, Hana

For all the hype surrounding generative AI, cynics tend to view the few real-world implementations as little more than “fancy chatbots.” But for Abhinav Aggarwal, CEO of Hanabi Technologies, the idea of a generative AI-powered bot that is more than just an assistant was intriguing. “I’d been using ChatGPT since it launched,” said Aggarwal. “That got me thinking: How could we make a chatbot that was like a team member?” And with that concept, Hana was born. The problem with bots “Most generative AI chatbots do not act like people; they wait for a command and give a response,” said Aggarwal. “We wanted to create a human-like chatbot that would proactively help people based on what they wanted—automating reminders, for example, or fetching time zones from your calendar to correctly schedule meetings.” Hanabi’s flagship product, Hana, is an AI assistant designed to enhance team collaboration within Google Chat, working in concert with Google Workspace and its suite of products. “Our target customers are smaller companies of between 10 and 50 people. At this size you’re not going to build your own agent from scratch,” he said. Hana integrates with Google APIs to deliver a human-like assistant that chimes in with helpful interventions, such as automatically setting reminders and making sure meetings are booked in the right time zone for each participant. “Hana is designed to bring AI to smaller companies and help them collaborate in a space where they are already working—Google Workspace,” Aggarwal explained. The MongoDB Atlas solution For Hana to act like a member of the team, Hanabi needed to process massive amounts of data to support advanced features like retrieval-augmented generation (RAG) for better information retrieval across Google Docs and many other sources. And with a rapidly growing user base of over 600 organizations and 17,000+ installs, Hanabi also required a secure, scalable, and high-performing data storage solution. MongoDB Atlas provided a flexible document model, built-in vector database, and scalable cloud-based infrastructure, freeing Hanabi engineers to build new features for Hana rather than focusing on rote tasks like data extract, transform, and load processes or manual scaling and provisioning. Now, MongoDB Atlas handles a variety of responsibilities: Scalability and security: MongoDB Atlas’s auto-scaling and automatic backup features have enabled Hanabi to seamlessly grow its user base without the need for manual database management. RAG: MongoDB Atlas plays a critical role in Hana’s RAG functionality. The platform enables Hanabi to split Google Docs into small sections, create embeddings, and store these sections in Atlas’s vector database. Development Processes: According to Aggarwal, MongoDB’s flexibility in managing changing schemas has been essential to the company’s fast-paced development cycle. Data Visualization: Using MongoDB Atlas Charts has enabled Hanabi to create comprehensive dashboards for real-time data visualization. This has helped the team track usage, set reminders, and optimize performance without needing to build a manual dashboard. Impact and results With MongoDB Atlas, Hanabi can successfully scale Hana to meet the demands of its rapidly expanding user base. The integration is also enabling Hana to offer powerful features like automatic interactions with customers, advanced information retrieval from Google Docs, and manually added memory snippets, making it an essential tool for teams around the world. Next steps Hanabi plans to continue integrating more tools into Hana while expanding its reach to personal Gmail users. The company is also rolling out a new automatic-interaction feature, further enhancing Hana’s ability to proactively assist users without direct commands. MongoDB Atlas remains a key component of Hanabi’s stack, alongside Google Kubernetes Engine, NestJS, and LangChain, enabling Hanabi to focus on innovating to improve the customer experience. Tech Stack MongoDB Atlas Google Kubernetes Engine NestJS LangChain Are you building AI apps? Join the MongoDB AI Innovators Program today! Successful participants gain access to free MongoDB Atlas credits, technical enablement, and invaluable connections within the broader AI ecosystem. If your company is interested in being featured, we’d love to hear from you. Connect with us at ai_adopters@mongodb.com.

November 21, 2024