Realm est désormais Atlas Device SDKs

MongoDB
September 26, 2023 | Updated: October 14, 2024

>> Annonce: Certaines fonctionnalités mentionnées ci-dessous seront obsolètes le 30 septembre 2025. En savoir plus.

Le changement est essentiel à la croissance et au progrès de la technologie open source. MongoDB annonce aujourd'hui le changement de nom de Realm qui devient MongoDB Atlas Device SDKs. Nous continuerons à proposer les SDK MongoDB Atlas Device en tant que projet gratuit et open source sous Apache License 2.0.

MongoDB a acquis Realm et sa technologie en 2019 et a poursuivi le développement du projet pour fournir aux développeurs une couche de données synchronisées entre les appareils et le cloud qui facilite la création d'applications mobiles, y compris la prise en charge de plusieurs langages de programmation, le développement framework, et les fournisseurs de cloud.

MongoDB poursuivra le développement open source de Realm en tant que Atlas Device SDKs, et les développeurs seront libres d'utiliser le projet - avec ou sans MongoDB Atlas - pour créer des applications mobiles réactives à l'aide de la technologie de leur choix.

Des mises à jour régulières du projet continueront d'être disponibles sur son dépôt Github. N'hésitez pas à nous contacter sur le forum de la communauté MongoDB pour toute question ou retour d'expérience.

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Resumen de Anuncios de Productos en MongoDB.local London 2023

Ya llevamos más de tres meses de nuestra gira mundial MongoDB.local que comenzó en Nueva York a principios de junio. Desde entonces, hemos seguido introduciendo mejoras de productos y nuevas capacidades, desde GA de MongoDB para VS Code hasta MongoDB 7.0 y Queryable Encryption . Hoy, me complace compartir los aspectos más destacados de los anuncios de productos recientes de nuestra conferencia de Londres de esta mañana. Experiencias de desarrollador eficientes e inteligentes para construir con MongoDB Siempre nos hemos comprometido a brindar la mejor experiencia a los desarrolladores porque sabemos que el tiempo del desarrollador es uno de los bienes más preciados de cualquier organización. Cuando analizamos las tareas más comunes que realizan los desarrolladores a diario, reconocimos dos áreas de mejora: hacer que el desarrollo contra Atlas sea más eficiente y facilitar la escritura de consultas MongoDB. Queremos brindarles a los desarrolladores la forma más ergonómica de trabajar con MongoDB Atlas durante todo su recorrido. Para muchos desarrolladores, ese viaje comienza trabajando con MongoDB localmente antes de pasar a la nube, razón por la cual estamos invirtiendo en una excelente experiencia de desarrollo local. A partir de hoy , los desarrolladores pueden utilizar Atlas CLI para gestionar entornos de desarrollo locales con la misma experiencia que los clústeres de Atlas en la nube. Más allá de facilitar la implementación y gestión de instancias de desarrollo, también queremos llevar la amplitud de nuestra plataforma de datos de desarrollador a entornos locales. La nueva experiencia Atlas CLI, disponible en versión preliminar pública, también viene con Atlas Search y Atlas Vector Search integrados para que los desarrolladores puedan crear y administrar índices de búsqueda y consultas dentro de sus flujos de trabajo de desarrollo. Esta es la primera de más inversiones por venir a medida que continuamos creando una experiencia perfecta para los servicios en Atlas, desde el sandbox hasta las pruebas y la producción. El otro problema que queremos resolver es la velocidad y estamos entusiasmados de utilizar la tecnología de IA generativa para presentar varias experiencias nuevas e inteligentes para desarrolladores . Consultar datos debería ser tan fácil como hacer una pregunta en un lenguaje que le resulte natural. Los desarrolladores ahora pueden hacer preguntas en inglés sencillo y Compass , nuestra GUI de MongoDB, generará la consulta correspondiente en la sintaxis del lenguaje de consulta de MongoDB. Desde consultas simples hasta agregaciones más complejas, esta experiencia reducirá la fricción de aprender el lenguaje de consulta de MongoDB y ayudará a los desarrolladores a iterar y crear nuevas funciones más rápidamente. También presentamos una nueva interfaz de idioma para Atlas Charts para que los desarrolladores puedan visualizar fácilmente los datos en MongoDB y un chatbot de IA para nuestros recursosde documentación . Para los clientes que se embarcan en un viaje de migración desde el uso de bases de datos relacionales al uso de MongoDB, uno de los pasos más difíciles e importantes es convertir cientos, si no miles, de consultas y códigos de aplicaciones. Disponible ahora en versión preliminar privada, la conversión de consultas SQL en Relational Migrator puede convertir consultas y procedimientos almacenados a la sintaxis del lenguaje de consulta MongoDB a escala, trasladando recursos de la creación de consultas a la revisión e implementación. Ejecute MongoDB en cualquier lugar: desde el borde hasta la nube Uno de los beneficios de MongoDB del que hemos estado orgullosos desde el principio es la flexibilidad para construir con él en cualquier lugar: en una máquina local para desarrollo, completamente administrado a través de múltiples nubes públicas , en las instalaciones o en una nube privada, e incluso en dispositivos móviles y de borde. A medida que la movilidad y el IoT se vuelven más esenciales para las operaciones en todas las industrias, uno de los requisitos clave es poder sincronizar y mover datos entre entornos. Hoy , nos complace anunciar Atlas for the Edge , que acerca las capacidades de procesamiento y almacenamiento de datos a donde más se necesitan: justo donde se generan los datos. Con los servidores Atlas Edge que se pueden implementar en cualquier lugar y la resolución de conflictos incorporada, los clientes pueden crear fácilmente arquitecturas radiales para potenciar las experiencias de los clientes que requieren una latencia ultrabaja o una computación más intensa cerca de donde se generan los datos. Desde la fabricación hasta el comercio minorista y la atención médica , Atlas for the Edge permite a los clientes desbloquear más casos de uso que dependen de una capa de datos conectada a través de nubes públicas, ubicaciones informáticas locales o de borde, y sensores y dispositivos. Cree la próxima generación de aplicaciones impulsadas por IA con una plataforma de datos para desarrolladores Desde nuestro anuncio público de vista previa a principios de este año , hemos visto mucho interés en Atlas Vector Search, particularmente en la creación de arquitecturas RAG (generación aumentada de recuperación) para aplicaciones impulsadas por IA generativa . Desde nuevas empresas hasta empresas establecidas, los clientes están ansiosos por crear aplicaciones más inteligentes con el respaldo de una plataforma moderna, altamente escalable y de alto rendimiento. La capacidad de almacenar incrustaciones de vectores junto con fuentes y metadatos ha simplificado la forma en que los desarrolladores integran GenAI en aplicaciones nuevas y existentes, y con la introducción de la etapa de agregación $vectorSearch, será aún más fácil prefiltrar y ajustar los resultados utilizando el lenguaje de consulta MongoDB. , todo en una única plataforma en Atlas. Finalmente, reconocemos la necesidad de brindar a los desarrolladores recursos prácticos para ampliar sus habilidades y conocimientos. Además del nuevo contenido disponible en MongoDB University , anunciamos MongoDB Press , un medio para publicar conocimientos técnicos y de liderazgo sobre MongoDB. Los dos primeros libros tratan sobre agregaciones y dominio de MongoDB 7.0. También agregamos una biblioteca de soluciones en nuestro sitio web con casos de uso organizados por sectores verticales de la industria para mostrar el arte de lo que es posible con nuestra plataforma de datos para desarrolladores. Para ver más anuncios y obtener las últimas actualizaciones de productos, visite nuestra página Novedades . Dirígete al centro MongoDB.local para ver dónde apareceremos a continuación.

September 26, 2023
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Hanabi Technologies Uses MongoDB to Power AI Assistant, Hana

For all the hype surrounding generative AI, cynics tend to view the few real-world implementations as little more than “fancy chatbots.” But for Abhinav Aggarwal, CEO of Hanabi Technologies, the idea of a generative AI-powered bot that is more than just an assistant was intriguing. “I’d been using ChatGPT since it launched,” said Aggarwal. “That got me thinking: How could we make a chatbot that was like a team member?” And with that concept, Hana was born. The problem with bots “Most generative AI chatbots do not act like people; they wait for a command and give a response,” said Aggarwal. “We wanted to create a human-like chatbot that would proactively help people based on what they wanted—automating reminders, for example, or fetching time zones from your calendar to correctly schedule meetings.” Hanabi’s flagship product, Hana, is an AI assistant designed to enhance team collaboration within Google Chat, working in concert with Google Workspace and its suite of products. “Our target customers are smaller companies of between 10 and 50 people. At this size you’re not going to build your own agent from scratch,” he said. Hana integrates with Google APIs to deliver a human-like assistant that chimes in with helpful interventions, such as automatically setting reminders and making sure meetings are booked in the right time zone for each participant. “Hana is designed to bring AI to smaller companies and help them collaborate in a space where they are already working—Google Workspace,” Aggarwal explained. The MongoDB Atlas solution For Hana to act like a member of the team, Hanabi needed to process massive amounts of data to support advanced features like retrieval-augmented generation (RAG) for better information retrieval across Google Docs and many other sources. And with a rapidly growing user base of over 600 organizations and 17,000+ installs, Hanabi also required a secure, scalable, and high-performing data storage solution. MongoDB Atlas provided a flexible document model, built-in vector database, and scalable cloud-based infrastructure, freeing Hanabi engineers to build new features for Hana rather than focusing on rote tasks like data extract, transform, and load processes or manual scaling and provisioning. Now, MongoDB Atlas handles a variety of responsibilities: Scalability and security: MongoDB Atlas’s auto-scaling and automatic backup features have enabled Hanabi to seamlessly grow its user base without the need for manual database management. RAG: MongoDB Atlas plays a critical role in Hana’s RAG functionality. The platform enables Hanabi to split Google Docs into small sections, create embeddings, and store these sections in Atlas’s vector database. Development Processes: According to Aggarwal, MongoDB’s flexibility in managing changing schemas has been essential to the company’s fast-paced development cycle. Data Visualization: Using MongoDB Atlas Charts has enabled Hanabi to create comprehensive dashboards for real-time data visualization. This has helped the team track usage, set reminders, and optimize performance without needing to build a manual dashboard. Impact and results With MongoDB Atlas, Hanabi can successfully scale Hana to meet the demands of its rapidly expanding user base. The integration is also enabling Hana to offer powerful features like automatic interactions with customers, advanced information retrieval from Google Docs, and manually added memory snippets, making it an essential tool for teams around the world. Next steps Hanabi plans to continue integrating more tools into Hana while expanding its reach to personal Gmail users. The company is also rolling out a new automatic-interaction feature, further enhancing Hana’s ability to proactively assist users without direct commands. MongoDB Atlas remains a key component of Hanabi’s stack, alongside Google Kubernetes Engine, NestJS, and LangChain, enabling Hanabi to focus on innovating to improve the customer experience. Tech Stack MongoDB Atlas Google Kubernetes Engine NestJS LangChain Are you building AI apps? Join the MongoDB AI Innovators Program today! Successful participants gain access to free MongoDB Atlas credits, technical enablement, and invaluable connections within the broader AI ecosystem. If your company is interested in being featured, we’d love to hear from you. Connect with us at ai_adopters@mongodb.com.

November 21, 2024