Principali annunci sull'IA a MongoDB.local NYC

MongoDB
May 2, 2024

Il panorama dell'IA si sta evolvendo così rapidamente che non sorprende che i clienti siano sopraffatti dalle loro scelte. Tra i modelli di fondazione per qualsiasi cosa, dal testo al codice, i framework di IA e il flusso costante di aziende legate all'IA che vengono fondate ogni giorno, gli sviluppatori e le organizzazioni si trovano di fronte a una serie vertiginosa di scelte in materia di IA.

MongoDB offre maggiore potere ai clienti attraverso una piattaforma dati per sviluppatori che li aiuta a evitare il lock in con i fornitori di cloud o di IA in questo spazio in rapida evoluzione. Questa libertà consente ai clienti di scegliere l'LLM (Large Language Model) che meglio si adatta alle loro esigenze, ora o in futuro, che sia open source o proprietario. Oggi a MongoDB.local NYC abbiamo annunciato molte nuove funzionalità di prodotto, integrazioni con i partner, servizi e offerte di soluzioni che consentono ai team di sviluppo di iniziare e creare soluzioni rivolte ai clienti con l'IA.

Esegui ovunque, con qualsiasi tecnologia tu stia utilizzando nel tuo stack di IA

Il document model flessibile di MongoDB si basa sull'etica secondo cui "i dati a cui si accede e vengono utilizzati insieme vengono archiviati insieme". I vettori sono un'estensione naturale di questa funzionalità, il che significa che i clienti possono archiviare i dati di origine, i metadati e i relativi incorporamenti di vettori nello stesso documento. Tutto questo è accessibile e interrogabile con una API di query comune, rendendo i dati vettoriali facili da combinare e lavorare con altri tipi di dati archiviati in MongoDB.

MongoDB Atlas, la nostra piattaforma dati per sviluppatori multi-cloud completamente gestita, semplifica la creazione di applicazioni ed esperienze basate sull'IA, con l'ampiezza e la profondità delle partnership e integrazioni IA di MongoDB, indipendentemente dal linguaggio, dal framework applicativo, dal modello di fondazione o dal partner tecnologico utilizzato o preferito dagli sviluppatori.

Quest'anno continuiamo a concentrarci sulle nostre partnership e integrazioni con l'IA per rendere più semplice agli sviluppatori la creazione di applicazioni innovative con l'IA generativa, tra cui:

MongoDB si integra bene con un ricco ecosistema di framework per sviluppatori di IA, LLM e fornitori di incorporamento. Continuiamo a investire per far sì che l'intero stack di IA funzioni perfettamente, consentendo agli sviluppatori di sfruttare facilmente le funzionalità di IA generativa nelle loro applicazioni. Le integrazioni di MongoDB e le nostre funzionalità multi-cloud leader del settore consentono alle organizzazioni di muoversi rapidamente ed evitare il lock in con qualsiasi particolare provider cloud o tecnologia IA in uno spazio in rapida evoluzione.

Crea applicazioni IA ad alte prestazioni in modo sicuro e su larga scala

L'isolamento del carico di lavoro, senza isolamento dei dati, è fondamentale per creare applicazioni IA performanti e scalabili. I nodi di ricerca in MongoDB Atlas forniscono elaborazione dedicata e consentono agli utenti di isolare i carichi di lavoro IA ad alta intensità di memoria per prestazioni superiori e maggiore disponibilità. Gli utenti possono ottimizzare il consumo di risorse per il loro caso d'uso, aumentando o ridimensionando l'hardware per quel nodo specifico indipendentemente dal resto del cluster di database. I nodi di ricerca semplificano l'ottimizzazione delle prestazioni per le query di ricerca vettoriale senza eseguire un provisioning eccessivo o insufficiente di un intero cluster. Le integrazioni IaC con Hashicorp Terraform Atlas Provider e Cloudformation consentono agli sviluppatori di configurare e implementare programmaticamente i nodi di ricerca su larga scala.

I nodi di ricerca sono parte integrante di Atlas Search: la nostra piattaforma multi-cloud completamente gestita e testata sul campo. In precedenza, abbiamo annunciato la disponibilità dei nodi di ricerca per i nostri clienti AWS e Google Cloud. Siamo ora lieti di annunciare la disponibilità dei nodi di ricerca per i nostri clienti Azure a MongoDB.local NYC. I nodi di ricerca su Atlas aiutano gli sviluppatori a muoversi più velocemente eliminando le difficoltà legate all'integrazione, alla protezione e alla manutenzione dei componenti di dati essenziali necessari per creare e distribuire moderne applicazioni IA.

Migliora la produttività degli sviluppatori con esperienze basate sull'IA

Oggi abbiamo anche annunciato nuove e migliorate versioni delle nostre esperienze di sviluppo intelligenti in MongoDB Compass, MongoDB Relational Migrator e MongoDB Atlas Charts, con l'obiettivo di migliorare la produttività e la velocità degli sviluppatori. Con le versioni aggiornate, gli sviluppatori possono utilizzare il linguaggio naturale per interrogare i propri dati utilizzando MongoDB Compass, risolvere problemi comuni durante lo sviluppo, eseguire la conversione dell'API da SQL a query direttamente da MongoDB Relational Migrator e creare rapidamente grafici e dashboard utilizzando prompt in linguaggio naturale in MongoDB Atlas Charts.

Nel complesso, queste esperienze intelligenti aiuteranno gli sviluppatori a creare funzionalità differenziate con maggiore controllo e flessibilità, rendendo più facile che mai la creazione di applicazioni con MongoDB.

Consenti ai team di sviluppo di iniziare a creare soluzioni rivolte ai clienti in modo più rapido e semplice con l'IA

MongoDB semplifica la creazione di applicazioni basate sull'IA per le aziende di tutte le dimensioni. Per fornire ai clienti un modo semplice per iniziare con l'IA generativa, MongoDB annuncia il MongoDB AI Application Program (MAAP). In base ai modelli di utilizzo per i casi d'uso comuni dell'IA, i clienti ricevono un'applicazione funzionante costruita su un'architettura di riferimento supportata da MongoDB Atlas, modelli di IA e soluzioni di hosting verificati, supporto tecnico e un impegno a servizio completo guidato dal nostro team di servizi professionali.

L'anno scorso, per consentire ulteriormente alle startup di creare soluzioni di IA con MongoDB Atlas, abbiamo lanciato l'AI Innovators Program, un'estensione di MongoDB for Startups, che offre ulteriori 5000 dollari in crediti Atlas alle nostre startup di IA. Quest'anno stiamo espandendo il programma introducendo un Hub per startup IA, che presenta una guida curata per iniziare a lavorare con MongoDB e l'IA, guide rapide per MongoDB e partner IA selezionati e offerte di crediti per startup da parte dei nostri partner IA.

Forniamo due nuovi pacchetti di consulenza AI Accelerator per le aziende più grandi: AI Essentials e AI Implementation. Sebbene MAAP sia finalizzato esclusivamente alla creazione di architetture di riferimento altamente controllate, questi pacchetti di consulenza consentono ai clienti di progettare, costruire e implementare prototipi e soluzioni di IA aperti nelle loro applicazioni.

I dati sono sempre stati un vantaggio competitivo per le organizzazioni e MongoDB rende facile, veloce e flessibile innovare con i dati. Continuiamo a investire nel rendere tutte le altre parti dello stack di IA facili per le organizzazioni: esaminando i migliori partner per garantire la compatibilità con diverse parti dello stack di applicazioni, costruendo un servizio gestito che si estende su più cloud in funzione e garantendo l'apertura che è sempre stata una parte di MongoDB che evita il lock in con il fornitore.

In che modo MongoDB Atlas unifica i servizi dati operativi, analitici e di IA generativa per semplificare la creazione di applicazioni arricchite dall'IA? Consulta la nostra pagina MongoDB for AI per saperne di più.

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Creare applicazioni moderne più velocemente: le nuove funzionalità al MongoDB.local NYC 2024

Oggi abbiamo lanciato il MongoDB.local di NYC e presentato nuove funzionalità della nostra piattaforma dati per sviluppatori. Gli aggiornamenti e le funzionalità annunciati oggi aprono una nuova era di modernizzazione delle app e consentiranno agli sviluppatori di sfruttare tutto il potenziale di tecnologie trasformative come l'IA. Ecco una panoramica dei nostri annunci, da un aggiornamento completo di MongoDB alle esperienze per sviluppatori basate sull'IA: Le applicazioni moderne hanno bisogno di un database moderno Le applicazioni moderne devono offrire sia un'esperienza eccezionale che un guadagno aggiuntivo. Per soddisfare queste esigenze, gli sviluppatori hanno bisogno di un database che offra prestazioni, scalabilità e resilienza operativa ottimali, pur mantenendo l'efficienza dei costi. Siamo entusiasti di annunciare l'anteprima di MongoDB 8.0 , la prossima evoluzione del database MongoDB. MongoDB 8.0 è incentrato sulla fornitura di prestazioni, scalabilità, sicurezza e resilienza operativa senza precedenti, per supportare la creazione di applicazioni di nuova generazione, comprese sofisticate soluzioni basate sull'IA. Fornisce prestazioni ottimali aumentando notevolmente le prestazioni delle query, migliorando la resilienza durante i periodi di carico elevato, rendendo la scalabilità più semplice e conveniente e rendendo le collection di Time Series più veloci ed efficienti. Modernizzare la prossima applicazione con MongoDB ora è più semplice Man mano che aumentano i progetti di modernizzazione delle applicazioni, le migrazioni stanno diventando una realtà pressante per i team di sviluppo e di database. La transizione dai sistemi relazionali legacy ai database moderni come MongoDB è essenziale per tenere il passo con i cambiamenti tecnologici come l'IA. Tuttavia, la modernizzazione e le migrazioni presentano numerose sfide, dalla conversione di schemi complessi e dalla traduzione di grandi quantità di codice delle applicazioni al mantenimento della sincronizzazione dei database durante lunghi progetti di modernizzazione. Annunciato nel giugno 2023, MongoDB Relational Migrator semplifica il processo di migrazione automatizzando attività come lo schema design, le migrazioni dei dati e la generazione di codice delle applicazioni. Mantenere la sincronizzazione dei dati è fondamentale nei progetti di modernizzazione di lunga durata, in cui i relational database legacy devono coesistere con MongoDB fino al completamento del progetto. Oggi siamo lieti di annunciare che MongoDB Relational Migrator è ora integrato con Confluent Cloud per supportare processi di sincronizzazione CDC (Change Data Capture) di lunga durata. Questi processi garantiscono resilienza operativa e osservabilità, affrontando le complessità delle transizioni graduali senza l'onere aggiuntivo di gestire Apache Kafka in modo indipendente. Inoltre, la migrazione da relational database legacy spesso comporta un impegno significativo nella riscrittura di query SQL, procedure memorizzate e trigger, che tradizionalmente è stato dispendioso in termini di tempo e difficile. Ora disponibile in public preview, uno strumento di conversione di query SQL basato sull'IA è stato introdotto in MongoDB Relational Migrator , che automatizza il processo di conversione di query SQL, procedure memorizzate e trigger esistenti per funzionare con MongoDB in linguaggi come JavaScript, Java o C#. Questo approccio semplificato, abbinato ai servizi professionali MongoDB, consente un processo di migrazione semplificato e scalabile in modo efficace. Aiutiamo gli sviluppatori a creare più velocemente e con sicurezza su MongoDB Riconosciamo il ruolo vitale che gli sviluppatori svolgono nel successo di ogni progetto, motivo per cui ci impegniamo a rendere la loro esperienza con MongoDB il più fluida possibile. I framework sono un ottimo modo per gli sviluppatori di aumentare la produttività, migliorare la coerenza e la qualità del codice e, in definitiva, consegnare il codice più velocemente. Per la community di sviluppatori C#, siamo lieti di annunciare che il provider MongoDB per Entity Framework Core (EF Core) è ora disponibile a livello generale. Ciò consente agli sviluppatori C# che creano con EF Core di sfruttare tutta la potenza della piattaforma dati per sviluppatori di MongoDB, continuando a utilizzare le API EF Core e i modelli di progettazione che già conoscono e apprezzano. E riconoscendo le esigenze della comunità PHP, siamo anche orgogliosi di presentare Laravel Aggregation Builder . Questa funzionalità semplifica il processo di creazione di query di aggregazione complesse all'interno di Laravel, il framework più popolare tra gli sviluppatori PHP. Migliorando l'integrazione di MongoDB con Laravel, miriamo ad aumentare la produttività e facilitare la complessità delle operazioni con query, assicurando che anche gli sviluppatori PHP possano godere di un'esperienza di sviluppo ottimizzata con MongoDB. Generazione di query e visualizzazioni con l'IA Fin dalla sua versione iniziale nel 2015, MongoDB Compass ha aiutato gli sviluppatori a creare ed eseguire il debug di query e aggregazioni per il codice della loro applicazione in modo rapido. Oggi, MongoDB Compass introduce un'esperienza di query in linguaggio naturale basata sull'IA, rendendo ancora più semplice per gli sviluppatori l'utilizzo della potente Query API di MongoDB. Ora disponibile a livello generale, questa funzionalità consente agli sviluppatori di utilizzare il linguaggio naturale per generare sintassi eseguibile MongoDB Query API per qualsiasi esigenza, dalle query semplici alle aggregazioni sofisticate tramite un'esperienza intelligente e guidata. Ad esempio, uno sviluppatore può inserire "Filtra le case vacanze per posizione, raggruppa i documenti rimanenti per numero di camere da letto e calcola il prezzo medio di affitto per notte" e MongoDB Compass suggerirà il codice per eseguire le fasi della aggregation pipeline. Le visualizzazioni dei dati sono un modo efficace per comprendere i dati delle applicazioni e l'incorporamento di grafici nelle applicazioni rivolte all'utente ne migliora ulteriormente l'utilità e l'attrattiva per gli sviluppatori. Tuttavia, la creazione di visualizzazioni è spesso ostacolata dalla necessità di una conoscenza approfondita del set di dati e dalla competenza nell'utilizzo di strumenti di business intelligence, competenze che molti sviluppatori potrebbero non avere. Ora disponibile in public preview, abbiamo introdotto uno strumento di visualizzazione facile da usare con funzionalità di IA generativa in MongoDB Atlas Charts . Utilizzando i prompt in linguaggio naturale, gli sviluppatori possono facilmente eseguire il rendering di grafici e creare dashboard, rendendo la visualizzazione dei dati e l'arricchimento delle app semplice e veloce. Ad esempio, gli sviluppatori possono inserire "Mostrami l'elenco dei film usciti nell'ultimo anno ordinati per genere" e MongoDB Atlas Charts raccoglierà i dati e genererà rapidamente la visualizzazione richiesta. Gli annunci di oggi sottolineano l'impegno di MongoDB nell'aiutare gli sviluppatori a innovare in modo rapido e semplice. Per ulteriori informazioni sugli aggiornamenti del MongoDB.local NYC 2024, consulta la pagina degli annunci di prodotto sul nostro sito web.

May 2, 2024
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Hanabi Technologies Uses MongoDB to Power AI Assistant, Hana

For all the hype surrounding generative AI, cynics tend to view the few real-world implementations as little more than “fancy chatbots.” But for Abhinav Aggarwal, CEO of Hanabi Technologies, the idea of a generative AI-powered bot that is more than just an assistant was intriguing. “I’d been using ChatGPT since it launched,” said Aggarwal. “That got me thinking: How could we make a chatbot that was like a team member?” And with that concept, Hana was born. The problem with bots “Most generative AI chatbots do not act like people; they wait for a command and give a response,” said Aggarwal. “We wanted to create a human-like chatbot that would proactively help people based on what they wanted—automating reminders, for example, or fetching time zones from your calendar to correctly schedule meetings.” Hanabi’s flagship product, Hana, is an AI assistant designed to enhance team collaboration within Google Chat, working in concert with Google Workspace and its suite of products. “Our target customers are smaller companies of between 10 and 50 people. At this size you’re not going to build your own agent from scratch,” he said. Hana integrates with Google APIs to deliver a human-like assistant that chimes in with helpful interventions, such as automatically setting reminders and making sure meetings are booked in the right time zone for each participant. “Hana is designed to bring AI to smaller companies and help them collaborate in a space where they are already working—Google Workspace,” Aggarwal explained. The MongoDB Atlas solution For Hana to act like a member of the team, Hanabi needed to process massive amounts of data to support advanced features like retrieval-augmented generation (RAG) for better information retrieval across Google Docs and many other sources. And with a rapidly growing user base of over 600 organizations and 17,000+ installs, Hanabi also required a secure, scalable, and high-performing data storage solution. MongoDB Atlas provided a flexible document model, built-in vector database, and scalable cloud-based infrastructure, freeing Hanabi engineers to build new features for Hana rather than focusing on rote tasks like data extract, transform, and load processes or manual scaling and provisioning. Now, MongoDB Atlas handles a variety of responsibilities: Scalability and security: MongoDB Atlas’s auto-scaling and automatic backup features have enabled Hanabi to seamlessly grow its user base without the need for manual database management. RAG: MongoDB Atlas plays a critical role in Hana’s RAG functionality. The platform enables Hanabi to split Google Docs into small sections, create embeddings, and store these sections in Atlas’s vector database. Development Processes: According to Aggarwal, MongoDB’s flexibility in managing changing schemas has been essential to the company’s fast-paced development cycle. Data Visualization: Using MongoDB Atlas Charts has enabled Hanabi to create comprehensive dashboards for real-time data visualization. This has helped the team track usage, set reminders, and optimize performance without needing to build a manual dashboard. Impact and results With MongoDB Atlas, Hanabi can successfully scale Hana to meet the demands of its rapidly expanding user base. The integration is also enabling Hana to offer powerful features like automatic interactions with customers, advanced information retrieval from Google Docs, and manually added memory snippets, making it an essential tool for teams around the world. Next steps Hanabi plans to continue integrating more tools into Hana while expanding its reach to personal Gmail users. The company is also rolling out a new automatic-interaction feature, further enhancing Hana’s ability to proactively assist users without direct commands. MongoDB Atlas remains a key component of Hanabi’s stack, alongside Google Kubernetes Engine, NestJS, and LangChain, enabling Hanabi to focus on innovating to improve the customer experience. Tech Stack MongoDB Atlas Google Kubernetes Engine NestJS LangChain Are you building AI apps? Join the MongoDB AI Innovators Program today! Successful participants gain access to free MongoDB Atlas credits, technical enablement, and invaluable connections within the broader AI ecosystem. If your company is interested in being featured, we’d love to hear from you. Connect with us at ai_adopters@mongodb.com.

November 21, 2024