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Escalado automático para clústeres Atlas

Nota

Esta página se aplica tanto a Atlas Infinite como a Atlas Core.

Atlas utiliza el escalado automático para optimizar la utilización de recursos y reducir costos. El escalado automático de niveles de clúster ajusta el nivel del clúster en ambas ediciones de la base de datos. El crecimiento del almacenamiento del clúster depende de la edición de la base de datos.

Atlas utiliza dos mecanismos para el escalado automático del nivel del clúster. El escalado automático reactivo responde al uso actual de recursos del clúster y se aplica a todos los clústeres elegibles. El escalado automático predictivo utiliza patrones de uso históricos para escalar anticipándose a un pico previsto. El escalado automático predictivo amplía el escalado automático reactivo y recurre a él cuando un pico no es cíclico ni predecible.

Esta sección resume las diferencias en el escalado automático entre las dos ediciones de la base de datos.

El oplog también afecta al escalado automático de forma diferente en cada edición: