Atlas Vector Search de MongoDB se integra con LangChain para proporcionarles "memoria a largo plazo" a los LLM y como un almacén para conversaciones de chat.
Atlas Vector Search de MongoDB se integra con LlamaIndex para proporcionarles "memoria a largo plazo" a los LLM y como un almacén para fragmentos de documentos.
Las incrustaciones vectoriales generadas con OpenAI se pueden almacenar en Atlas Vector Search de MongoDB para crear aplicaciones de IA generativa de alto rendimiento.
Hugging Face proporciona acceso a muchos modelos de código abierto que se pueden utilizar con facilidad para generar incrustaciones vectoriales y almacenarlas en Atlas Vector Search.
Las incrustaciones vectoriales generadas con Cohere se pueden almacenar en Atlas Vector Search de MongoDB para crear aplicaciones de IA generativa de alto rendimiento.
Nomic ofrece la posibilidad de visualizar y explorar con facilidad los datos de incrustación vectorial en el navegador web, así como de generar incrustaciones vectoriales a través de thegpt4all. Funciona fácilmente con Atlas Vector Search.
Semantic Kernel es un SDK que simplifica la creación de aplicaciones LLM con lenguajes de programación como C# y python. Atlas Vector Search se integra para proporcionar "memoria" para aplicaciones LLM.