Ya disponibleMenores costos, mayor escala: ahora están disponibles las nuevas funciones de cuantificación vectorial. Leer más >>

Introducción con Atlas Vector Search

Siga las instrucciones paso a paso para configurar el clúster de Atlas, crear un índice de búsqueda vectorial de ejemplo y ejecutar consultas de búsqueda semántica de ejemplo.

Empiece ahora
Ilustración de un par de manos trabajando en una computadora portátil

Ejecute la búsqueda vectorial en tres sencillos pasos

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Creación de incrustaciones vectoriales

Cree incrustaciones a partir de sus datos mediante un modelo de incrustación de código abierto o propietario de su elección y almacénelas en Atlas.

Se hace así
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Crear un índice de búsqueda vectorial

Defina el índice de las incrustaciones vectoriales que desea consultar y los campos que desea utilizar para prefiltrar los datos y lograr búsquedas eficaces.

Más información sobre los índices
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Ejecución de consultas de búsqueda vectorial

Use la etapa $vectorSearch de la canalización de agregación para realizar una búsqueda vectorial de vecino más cercano aproximado o vecino más cercano exacto.

Más información sobre cómo ejecutar consultas de búsqueda

Explora más recursos

general_content_tutorial

Echa un vistazo a nuestros documentos

Aproveche al máximo Atlas Vector Search con nuestra documentación detallada.

Ver la documentación
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Inspírese y mejore su proceso de desarrollo con útiles tutoriales.

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Introducción a la Atlas Vector Search

Vea cómo puede convertir sus datos en incrustaciones vectoriales, recuperarlos con capacidades de búsqueda y crear aplicaciones inteligentes de forma rápida y sencilla en MongoDB Atlas.
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