En la década de 1970, Oracle Corporation se convirtió en la primera empresa en comercializar la base de datos relacional. En una época en la que los ingenieros de software escribían código en blocs de papel, Oracle creó software que proporcionó enormes mejoras de eficiencia. El RDBMS se convirtió en un estándar y Oracle pasó a ser uno de los proveedores de software más consolidados y arraigados en el ámbito empresarial. Alternativas como MongoDB surgieron en la década de 2000 para dar respuesta a nuevas formas de almacenar y gestionar datos.
Las empresas modernas están pensando en formas de aprovechar mejor sus datos, ya sea para obtener una mejor perspectiva del cliente, adaptarse a las expectativas cambiantes de los usuarios o superar a la competencia en el mercado con nuevas aplicaciones y modelos de negocio. Como resultado, muchas de las suposiciones que impulsaron el desarrollo de las primeras bases de datos relacionales han cambiado:
- Exigencias de una mayor productividad de los desarrolladores y de una comercialización más rápida: los modelos de datos relacionales rígidos tradicionales y el desarrollo en cascada de aplicaciones monolíticas están dando paso a metodologías ágiles, microservicios y DevOps, lo que comprime los ciclos de lanzamiento de meses y años a días y semanas.
- La necesidad de gestionar aumentos masivos en nuevos tipos de datos que cambian rápidamente: datos estructurados, semiestructurados y polimórficos generados por nuevas clases de aplicaciones web, móviles, sociales y de IoT.
- El cambio generalizado hacia sistemas distribuidos y computación en la nube, que permite a los desarrolladores aprovechar una infraestructura de almacenamiento y cómputo escalable y on-demand, con la capacidad de servir a audiencias en cualquier lugar donde trabajen y se diviertan en todo el mundo, al tiempo que se cumple con un conjunto completamente nuevo de demandas regulatorias para la soberanía de los datos.
Como resultado, las bases de datos NoSQL (no relacionales), como MongoDB, surgieron para direccionar los requisitos de nuevas aplicaciones y modernizar las cargas de trabajo existentes. Con soporte para transacciones ACID multidocumento, MongoDB facilita más que nunca direccionar casos de uso que actualmente, o en el futuro, presentan dificultades con Oracle.
Esta página ofrece una visión general de Oracle y MongoDB, destacando las diferencias clave y los casos de uso adecuados para cada uno. Puede aprender más sobre los beneficios de la modernización de sistemas heredados y los procesos de desarrollo en nuestra página de modernización de aplicaciones heredadas.
¿Qué es Oracle?
Oracle es una empresa tecnológica global especializada en sistemas de gestión de bases de datos. Su oferta principal de base de datos es Oracle Database 23ai. Esto se vende a través de un modelo de licencia por procesamiento en el que el precio aumenta según los complementos necesarios para una funcionalidad específica. En Oracle, se predefine el esquema de la base de datos según los requisitos. A continuación, se establecen reglas para gobernar las relaciones entre los campos de las tablas. La información relacionada puede almacenarse en tablas separadas. Esta información se asocia entonces mediante el uso de claves foráneas y uniones. Cualquier cambio en el esquema requiere un procedimiento de migración, lo cual puede dejar la base de datos fuera de línea o reducir significativamente el rendimiento de la aplicación.
¿Qué es MongoDB?
MongoDB es una base de datos no relacional desarrollada por MongoDB, Inc. MongoDB almacena datos estructurados, semiestructurados y no estructurados como documentos en una representación binaria llamada BSON (Binary JSON). La información relacionada se almacena junta para un acceso rápido mediante query a través del languaje del query de MongoDB (MQL). Los campos pueden variar de un documento a otro; no es necesario declarar la estructura de los documentos al sistema, ya que los documentos son autodescriptivos. Si es necesario agregar un nuevo campo a un documento, se puede crear sin afectar a todos los demás documentos de la colección, sin actualizar un catálogo del sistema central y sin desconectar el sistema. Opcionalmente, se puede utilizar la validación de esquema para aplicar controles de gobierno de datos sobre cada colección.
El modelo de datos de documentos de MongoDB se asigna con naturalidad a los objetos en el código de la aplicación. Esto facilita a los desarrolladores su aprendizaje y uso. Los documentos le brindan la capacidad de representar relaciones jerárquicas para almacenar arreglos y otras estructuras más complejas con facilidad.
Se proporcionan controladores nativos e idiomáticos para más de 12 lenguajes(y la comunidad de MongoDB ha creado docenas más), lo que permite realizar queries ad hoc, agregación en tiempo real e indexación avanzada para obtener formas programáticas potentes de acceder y analizar datos de cualquier estructura.
Los documentos pueden unificar datos relacionados que, de otro modo, se modelarían en tablas principal-secundario separadas en un esquema relacional. Como resultado, las operaciones atómicas de un solo documento de MongoDB ya proporcionan una semántica de transacción que satisface las necesidades de integridad de datos de la mayoría de las aplicaciones. Uno o más campos pueden guardarse en una sola operación. Esto incluye actualizaciones de múltiples subdocumentos y elementos de un arreglo. Las garantías que ofrece MongoDB aseguran un aislamiento completo al actualizarse un documento; cualquier error provoca que la operación se revierta para que los clientes reciban una vista coherente del documento.
A diferencia de Oracle y otras bases de datos relacionales, MongoDB se basa en una arquitectura de sistemas distribuidos en lugar de un diseño monolítico de un solo nodo. Como resultado, MongoDB ofrece escalabilidad horizontal y localización de datos inmediata mediante el particionado por zonas y sets de réplicas para mantener una disponibilidad constante.
Transacciones ACID multidocumento
Las transacciones multidocumento hacen de MongoDB la única base de datos que combina las garantías ACID de las bases de datos relacionales tradicionales con la velocidad, la flexibilidad y la potencia del modelo orientado a documentos, junto con un diseño de sistemas distribuidos inteligente para escalar horizontalmente y colocar los datos donde los necesite. A través del aislamiento de snapshot, las transacciones proporcionan una vista coherente de los datos y aplican una ejecución de todo o nada para mantener la integridad de los datos. Las transacciones en MongoDB funcionan de forma muy similar a las transacciones con las que los desarrolladores ya están familiarizados en Oracle. Son multiinstrucción, con una sintaxis similar (por ejemplo, start_transaction y commit_transaction), y, por lo tanto, fáciles de agregar a cualquier aplicación para cualquier persona con experiencia previa en transacciones.
¿Por qué usar MongoDB en lugar de Oracle?
Las organizaciones de todos los tamaños están adoptando MongoDB porque les permite crear aplicaciones más rápidamente, manejar tipos de datos muy diversos y gestionar aplicaciones de forma más eficiente a escala.
El desarrollo se simplifica, ya que los documentos de MongoDB se corresponden de forma natural con los lenguajes de programación modernos y orientados a objetos. El uso de MongoDB elimina la compleja capa de mapeo relacional de objetos (ORM) que traduce los objetos del código en celdas de tablas relacionales.
Al evaluar bases de datos, es fundamental considerar los costos relativos de cada solución; no solo el costo del software, sino también los costos de hardware, desarrollo e implementación. Las organizaciones pueden ahorrar millones de dólares al cambiar de Oracle a MongoDB, beneficiándose de una mejor replicación de datos y ganancias en la productividad de los desarrolladores, licencias reducidas y menores requisitos de hardware.
MongoDB también se puede escalar dentro y entre varios centros de datos distribuidos. Esto proporciona nuevos niveles de disponibilidad y escalabilidad anteriormente inalcanzables con bases de datos relacionales como Oracle. A medida que sus implementaciones crecen en términos de volumen de datos y rendimiento, MongoDB se escala fácilmente sin tiempo de inactividad y sin cambiar su aplicación. Por el contrario, lograr escalar con Oracle a menudo requiere un trabajo de ingeniería personalizado importante o una inversión en hardware personalizado costoso.
Si MongoDB es la solución adecuada para usted y actualmente utiliza Oracle, consulte nuestra guía de migración y Relational Migrator de MongoDB, una herramienta que simplifica la migración y transformación de datos desde una base de datos relacional a MongoDB, eliminando riesgos en su transición a MongoDB y ayudándole a aprovechar al máximo el modelo orientado a documentos.
Usuarios que eligen MongoDB en lugar de Oracle
Como ilustran los siguientes ejemplos, la preferencia por MongoDB sobre Oracle se debe a mejoras radicales en la productividad de los desarrolladores, el rendimiento de la aplicación y la capacidad de escalar, al tiempo que se reduce significativamente el costo y el bloqueo.
Para mantener el ritmo de las demandas de la empresa, Travelers Insurance modernizó sus procesos de desarrollo con una arquitectura de microservicios respaldada por metodologías ágiles y DevOps. Pero la rigidez de sus bases de datos Oracle y SQL Server existentes impedía a la empresa avanzar a la velocidad que necesitaba. La solución fue MongoDB y su modelo de datos flexibles, el cual es particularmente adecuado para aplicaciones de nivel empresarial. La empresa eliminó la espera de tres días para realizar cambios en la base de datos, creando un pipeline de desarrollo de software que da soporte a la entrega continua de nuevas funcionalidades empresariales.
El gigante financiero RBS ha modernizado sus sistemas de banca de inversión con un nuevo tejido de datos impulsado por MongoDB. Como resultado de la retirada de cientos de servidores Oracle, ha acelerado la productividad de los desarrolladores para crear nuevas aplicaciones más rápido, ha creado una infraestructura simplificada lista para la nube para escalar datos y ha evitado millones de dólares en costos.
Telefonica migró su servicio de personalización de clientes de Oracle a MongoDB. Al utilizar Oracle, se necesitaron siete desarrolladores, múltiples iteraciones y 14 meses para compilar un sistema que simplemente no funcionaba. Al utilizar MongoDB, un equipo de tres desarrolladores compiló su nuevo servicio de personalización en tres meses, el cual ahora impulsa tanto productos heredados como nuevos en todo el mundo. MongoDB ayuda a Telefonica a ser más ágil, ahorrar dinero e impulsar nuevos flujos de ganancias.
La migración de China Eastern de Oracle a MongoDB permitió a los equipos de ingeniería y de proyectos de la empresa crear una aplicación que no era posible con Oracle, transformando la experiencia del cliente e impulsando más negocios en línea. La simplicidad del modelo de datos de documentos, el esquema dinámico, los controladores idiomáticos y la flexibilidad de indexación significa que los equipos de desarrollo ahora pueden lanzar nuevas aplicaciones más rápido, al tiempo que desbloquean importantes ahorros de costos.
¿Cuándo sería Oracle una mejor opción?
Aunque muchas organizaciones han migrado con éxito de RDBMS a MongoDB, no se puede implementar MongoDB como reemplazo directo para aplicaciones heredadas creadas en torno al modelo de datos relacional y SQL. Sin embargo, las organizaciones se están beneficiando de la modernización de aplicaciones de misión crítica que generan ganancias hacia MongoDB. Por ejemplo, Cisco pasó de una base de datos relacional heredada a MongoDB y mejoró la experiencia del cliente al reducir la latencia 8 veces, eliminando el tiempo de inactividad para las actualizaciones del sistema. Los equipos de desarrollo de Cisco pueden compilar y lanzar nuevas aplicaciones más rápido, mientras que la plataforma de comercio electrónico de la empresa puede aprovechar la agilidad empresarial que permite la computación en la nube.
Terminología y conceptos
Muchos conceptos de Oracle tienen análogos cercanos en MongoDB. En la siguiente tabla, se describen los conceptos comunes entre Oracle y MongoDB.
Comparación de funcionalidades
Al igual que Oracle, MongoDB ofrece un conjunto enriquecido de características y funcionalidades que van mucho más allá de las que ofrecen los simples almacenes de datos NoSQL. MongoDB cuenta con un rico languaje del query, índices secundarios altamente funcionales (incluyendo búsqueda de texto y geoespacial), un potente marco de agregación para el análisis de datos, búsqueda por facetas, procesamiento de grafos y más. Con MongoDB también se puede hacer uso de estas funcionalidades en tipos de datos más diversos que en una base de datos relacional, y se puede hacer a escala.
languaje del query
Tanto Oracle como MongoDB tienen un rico languaje del query. A continuación se muestran algunos ejemplos de instrucciones SQL y cómo se mapean a MongoDB. Se puede encontrar una lista más completa de instrucciones en la documentación de MongoDB.
¿Listo para migrar de Oracle a MongoDB?
Si está considerando migrar sus datos de Oracle a MongoDB, Relational Migrator puede ayudarle. Es una herramienta gratuita de MongoDB que simplifica y agiliza el proceso de migración, reduciendo significativamente el esfuerzo y el riesgo de su iniciativa de migración.
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