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Création d’une base de données gratuite

Essayez gratuitement MongoDB Atlas

Les bases de données créent une structure pour toutes les informations stockées, de manière à ce qu'elles soient facilement accès, managed et mises à jour. Créer la bonne base de données à partir de zéro peut être compliqué et coûteux. Heureusement, il existe des solutions qui vous permettent de créer votre propre base de données gratuitement.

Pour apprendre à mieux exploiter votre base de données, inscrivez-vous à nos cours en ligne gratuits sur MongoDB University.

Table des matières

Qu’est-ce qu’une base de données et en ai-je besoin ?

L'intégration d'une base de données dans votre entreprise est un processus hautement technique qui nécessite une planification, une création et une gestion importantes. Si vous travaillez sur votre propre projet et avez besoin d'une base de données, la meilleure option est d'utiliser un service de base de données qui vous permet de créer une plateforme pour votre collecte de données unique. Dans un monde où le big data domine, le stockage des données est un enjeu majeur pour les entreprises de toutes tailles.

L'incorporation d'une base de données puissante et flexible dans votre entreprise améliorera la qualité des données en fournissant une approche disciplinée pour la gestion et l'accès aux données. Que vous soyez une boutique en ligne et que vous souhaitiez organiser votre inventaire, une équipe de vente et de marketing qui suit le parcours client, ou que vous souhaitiez créer des solutions d'applications personnalisées, une base de données rapide et sécurisée est un outil nécessaire pour votre entreprise.

Dois-je créer une base de données en ligne ou localement ?

La création d'une base de données sur votre propre infrastructure nécessite généralement plus de ressources et peut être très chronophage. Il devient également plus difficile de répartir et de migrer vers le cloud. Si vous pouvez démarrer sur le cloud, avec une base de données cloud, c'est généralement la meilleure option et cela vous évitera du stress et du travail supplémentaires par la suite. Les bases de données cloud offrent la flexibilité nécessaire pour déployer un produit ou traiter des transactions de données n'importe où en temps réel. Elles offrent davantage de possibilités de croissance. Cependant, si vous souhaitez simplement explorer vos options ou apprendre, vous pouvez créer une base de données gratuite sur le cloud ou sur votre propre serveur, et les deux options présentent des avantages.

Dans le cloud – MongoDB Atlas

Vous pouvez déployer une base de données MongoDB dans le cloud en quelques clics. Avec une automatisation de pointe et des pratiques éprouvées qui garantissent une haute disponibilité, une évolutivité élastique et des performances optimales, MongoDB Atlas est le moyen le plus simple d’essayer la base de données gratuitement sur AWS, Azure ou Google Cloud.

Sur votre infrastructure (localement) - MongoDB Community Server

MongoDB offre une version Community de sa puissante base de données de documents distribuée. Avec cette base de données libre et ouverte, téléchargez le MongoDB server pour sécuriser et chiffrer vos données et obtenir un accès à un moteur de stockage en mémoire avancé.

Quand devriez-vous utiliser des solutions de base de données gratuites ?

Les outils de base de données gratuits et open source sont plus attrayants pour les petites entreprises et les développeurs individuels, ou créateurs d'applications. En mode démarrage, vous devez prioriser vos ressources. Construire une base de données à partir de zéro représente une complexité et une dépense inutiles. Vous pouvez également utiliser ces solutions pour tester les caractéristiques et les fonctionnalités d'une base de données spécifique, telle que MongoDB Atlas ou MongoDB Community.

Un service de base de données gratuit offre la possibilité de créer des modèles de données et des schémas d’accès aux données qui répondent aux applications courantes de façon à déterminer la meilleure voie à suivre. Si vous utilisez un service de base de données dans le cloud, il vous sera plus facile de répartir votre base de données sur plusieurs instances et emplacements géographiques.

En utilisant le niveau gratuit de MongoDB Atlas, vous pouvez explorer un projet personnel, tester de nouvelles idées et exécuter des modèles sur 500 Mo d’espace avant de vous engager dans une solution plus importante et à long terme. MongoDB fournit une solution de base de données open source, qui suit un modèle de données documentaire. C’est particulièrement utile pour créer de nouvelles applications et mettre à jour les applications existantes.

Une fois votre preuve de concept établie, MongoDB Atlas continue de supporter votre croissance en gérant la quasi-totalité des frais généraux administratifs tels que la configuration, le provisionnement de l'infrastructure, l'application des correctifs, la mise à l'échelle des événements, la sécurité et la sauvegarde.

Comment puis-je créer une base de données en ligne gratuitement ?

Vous pouvez vous inscrire à MongoDB Atlas et créer gratuitement une base de données en ligne ici.

Pour commencer, vous aurez besoin de connaissances de base en concepts de programmation tels que les commandes de ligne de commande ou du shell Unix, les fonctions, les variables et les opérateurs booléens.

Étape 1 : Posez les bonnes questions pour vos besoins métier

Avant de créer votre base de données, vous devez vous assurer de répondre aux principales questions sur la manière dont la base de données servira au mieux votre activité. Parmi les questions à se poser, citons le type de données que vous devez collecter, la manière dont vous comptez utiliser les données, les personnes qui utiliseront les données, l'ampleur de la croissance ou des changements auxquels vous vous attendez et la flexibilité dont vous avez besoin pour votre base de données.

Étape 2 : Déterminez comment vos données sont structurées

De nos jours, il est fort probable que vous utilisiez des sources de données non structurées, mais celles-ci peuvent contenir des éléments structurels internes. Ces données sont considérées comme « non structurés » car leurs informations ne se prêtent pas au formatage de table requis par une relational database. Les bases de données non relationnelles, telles que MongoDB, sont le choix privilégié pour stocker de nombreux types de données non structurées.

Vous devrez également collecter et nettoyer les données que vous possédez actuellement. Aussi simple que cela puisse paraître, la dernière chose que vous voulez gérer, ce sont des données désordonnées dans un environnement de test lorsque vous êtes en Prise en main. Vous pouvez également utiliser des données d'exemple pour expérimenter et tester.

Étape 3 : Déploiement et test

L'avantage d'un service de base de données, c'est que vous pouvez créer des outils commerciaux personnalisés qui vous aideront à développer votre activité sans avoir besoin d'être un expert en codage ou d'augmenter votre budget pour vous le permettre.

Avec MongoDB Atlas, vous pouvez créer et déployer un environnement de développement à petite répartir pour hôte vos données. Vous pouvez choisir votre fournisseur de cloud préféré (AWS, Azure ou Google Cloud), votre région (limitée dans la version gratuite) et vos spécifications. Les clusters de démarrage sont idéaux pour développer des applications de validation de concept. Si vous êtes en prise en main avec la création de votre première base de données, c'est également une excellente ressource d'apprentissage.

Notre documentation explique comment créer un cluster de niveau gratuit sur MongoDB Atlas en utilisant le fournisseur cloud et la région de votre choix. Elle comprend également des instructions sur la manière de charger nos exemples de jeux de données déjà préparés pour explorer rapidement les possibilités si votre cluster de données n’est pas prêt.

MongoDB Atlas simplifie le processus pour que vous puissiez créer des applications modernes et réactives avec des triggers de base de données.

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Commencez en quelques secondes. Nos clusters gratuits sont fournis avec une capacité de stockage de 512 Mo afin que vous puissiez tester des exemples de données et vous familiariser avec notre plateforme.
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