MongoDB pour l'innovation dans le commerce de détail

Le secteur de la vente au détail constitue la deuxième plus grande base de clients de MongoDB. Nous travaillons avec de nombreux grands noms de la mode, de l'épicerie, des produits de grande consommation emballés, etc.

MongoDB étant une base de données à usage général, elle est intégrée dans de nombreux types d'applications. L'un des domaines les plus courants est la modernisation du commerce électronique, où les détaillants souhaitent passer d'un système monolithique sur site à une architecture de microservices moderne sur le cloud. MongoDB est une excellente solution car elle permet un développement rapide grâce à un modèle de document intuitif et flexible, et son architecture cloud native offre la disponibilité et la résilience nécessaires pour fournir un service fiable 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7.

Ces dernières années, les cas d'utilisation sur la chaîne d'approvisionnement se sont multipliés : optimisation des processus, création d'une visibilité de bout en bout ou développement d'expériences omnicanales. Pour comprendre le flux de stocks et d'inventaire, il est essentiel de pouvoir unifier des ensembles de données disparates et de les rendre accessibles en temps réel à l'ensemble des organisations.

Les catalogues de produits sont probablement notre cas d'utilisation le plus courant dans le commerce de détail, car notre modèle de document s'adapte intuitivement à l'ensemble de données. Le produit sur l'étagère devient un objet dans le code, qui devient ensuite un document dans MongoDB. Cela réduit la complexité et améliore les performances par rapport à une structure relationnelle.

Le modèle de données documentaire flexible de MongoDB permet de modifier facilement les données relatives aux produits au fil du temps, de sorte que les nouveaux produits puissent être mis sur le marché rapidement. En outre, des données de formes différentes peuvent facilement coexister (pensez à un détaillant qui vend de tout, des citrons aux téléphones portables) et le stockage de données hiérarchiques (par exemple, les familles de produits) est beaucoup moins complexe dans une structure NoSQL. MongoDB est donc idéal pour les cas d'utilisation de produits.

Les attentes des clients ne cessent de croître et d'évoluer dans ce domaine. Les expériences numériques telles que le ramassage à domicile et la livraison le lendemain sont désormais considérées comme des pratiques standard, mais elles ne sont pas faciles à mettre en œuvre si vous êtes un détaillant établi avec des décennies de dette technique et des magasins de données cloisonnés.

Parallèlement, les détaillants à l'avant-garde de la technologie s'emparent du marché en proposant de nouvelles expériences. Par exemple, le personnel en magasin a la possibilité d'accéder aux comptes de fidélité à la caisse et de proposer des offres ou des cadeaux personnalisés en temps réel.

Pour chacune de ces expériences, les détaillants doivent disposer d'une vue unique qui présente le stock, l'inventaire et le client en temps réel. La création d'une couche de données opérationnelles dans MongoDB peut être une excellente solution pour cela. En combinant les données de manière performante et flexible, il devient facile de créer ces nouvelles expériences.

Il existe deux groupes principaux de bases de données avec lesquels nous sommes en concurrence dans le secteur de la vente au détail.

L'un est le RDBMS traditionnel, qui inclut Oracle, MySQL, Postgres, etc. Les détaillants disposent de compétences établies dans ces technologies, mais choisissent souvent de se moderniser en adoptant la technologie NoSQL. En effet, la structure RDBMS rigide freine l'évolution. Le schéma doit être modifié pour chaque nouveau produit ou attribut d'un client qui sera ajouté, ce qui ralentit la mise sur le marché. Ces technologies ne sont pas non plus conçues pour le cloud : leur architecture active-passive est conçue pour un centre de données et nécessite plus de résilience et de disponibilité pour un service toujours disponible 24 heures sur 24, 7 jours sur 7. Pour le commerce électronique, où les temps d'arrêt réduisent les revenus, c'est inacceptable.

Le deuxième type concerne d'autres services de bases de données NoSQL disponibles dans le cloud. Le modèle de document et le service toujours actif sont attrayants, mais beaucoup d'entre eux manquent de fonctionnalités essentielles. Certains ne sont que des key-value stores incapables de répondre à des requêtes complexes et, en l'absence de capacités d'indexation secondaire, ils ne peuvent pas servir plusieurs charges de travail de manière adéquate et ne traitent pas les types de données pertinents (par exemple, Decimal128 pour la tarification dynamique). Les détaillants qui commencent par utiliser ces services passent souvent à MongoDB lorsqu'ils se rendent compte que les autres bases de données ne répondent pas à leurs exigences.

La capacité de MongoDB à réaliser des analyses in-app est un excellent exemple. Notre aggregation pipeline vous permet d'effectuer des analyses simples dans la base de données en temps réel et des transformations complexes.

La capacité à fournir des expériences personnalisées est essentielle pour capter l'attention du client et l'aider à trouver ce qu'il recherche. La capacité de MongoDB à effectuer des analyses en temps réel dans la couche de données opérationnelles permet aux détaillants de créer des applications qui réagissent en temps réel à ce que fait le client. Il peut s'agir de recommandations de produits personnalisées, d'offres sur mesure, d'une tarification dynamique, etc. Les détaillants se rendent compte que s'ils doivent transférer des données vers un autre système via ETL, ils travaillent alors sur des données obsolètes et le client est déjà passé à autre chose.

Découvrez ce cas d'utilisation chez OTTO, où la modernisation du commerce électronique a été réinventée sur MongoDB. OTTO n'a besoin que d'une à deux secondes pour accéder aux profils des clients en temps réel et décider comment agir.

La MACH Alliance est une organisation à but non lucratif qui encourage l'adoption des principes de l'architecture composable. Son nom signifie Microservices, API-First, Cloud-Native SaaS et Headless.

Le manifeste de la MACH Alliance consiste à assurer l'avenir des technologies d'entreprise et à favoriser les expériences numériques actuelles et futures. La MACH Alliance et la création de cet ensemble de principes trouvent leur origine dans le secteur de la vente au détail. Plusieurs des cofondateurs de la MACH Alliance sont des entreprises technologiques qui développent des solutions pour le commerce de détail. Par exemple, commercetools est une plateforme de commerce composable pour le commerce de détail (entièrement conçue sur MongoDB).

MongoDB est membre de la MACH Alliance depuis 2020 en tant que membre « facilitateur ». L'utilisation de notre technologie peut ainsi permettre la mise en œuvre des principes MACH dans les architectures d'applications. En effet, une couche de données construite sur MongoDB est idéale pour servir de base à une architecture MACH.