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La domanda di AI è costante, imprevedibile ed estrema. MongoDB è progettato per questo.

30 settembre 2026 ・ 3 min read

Quando un enorme aumento della domanda incontra risorse limitate, di solito un'esperienza terribile si profila all'orizzonte. I fan lo percepiscono quando cercano di competere per i biglietti dei concerti con bot e bagarini. I clienti lo percepiscono quando cercano di prenotare in un ristorante alla moda che è al completo da mesi. I siti web e le applicazioni lo percepiscono quando diventano virali e ricevono un DDoS accidentale da un "Reddit Hug of Death".

I picchi di domanda imprevedibili stanno diventando sempre più comuni e aumentare le risorse per soddisfarli è difficile. Nel corso della mia vita, ho visto grandi cambiamenti nella quantità di domanda che i sistemi devono gestire. Prima l'era di Internet, poi quella del cloud, abbiamo assistito a un aumento della domanda che è stato spesso prevedibile. Pensa a una vendita flash annuale o alla stagionalità regolare. Le cose potrebbero accelerare, con picchi più frequenti, ma continuavano a essere picchi che si potevano pianificare.

Poi è arrivata l'AI. Ed è qui che viviamo ora: una domanda costante, imprevedibile ed estrema, che aumenta contemporaneamente in frequenza e intensità. Se l'era di Internet ha insegnato ai clienti ad aspettarsi una risposta immediata, l'era dell'AI sta insegnando loro ad aspettarsi qualcos'altro: un valore immediato. È possibile scattare una foto di qualcosa che si desidera e un agente può identificarla, acquistarla e farla arrivare a casa il giorno successivo. Queste capacità hanno un doppio aspetto. Il cambiamento ora colpisce ogni layer sottostante più velocemente e più duramente di prima. L'utente non è più solo umano. Anche gli agenti sono nel prodotto.

Gli agenti non entrano gradualmente. Non appena sono attivi, colpiscono il tuo sistema con letture e scritture massicce e simultanee. Inoltre, acquisiscono ed elaborano più informazioni contemporaneamente di quanto qualsiasi team di persone potrebbe mai fare. Le aziende hanno bisogno di un data layer creato per questa realtà, in cui l'unica cosa prevedibile è quanto sarà imprevedibile il carico. I team in grado di scalare per gestire questi picchi saranno quelli destinati a durare.

Presentazione di Atlas Infinite

Oggi annunciamo Atlas Infinite, la più grande innovazione architetturale di sempre per MongoDB Atlas. Atlas Infinite è appositamente progettato per gestire la velocità di sviluppo e la domanda imprevedibile delle applicazioni che i clienti si aspettano, con la scalabilità indipendente di calcolo e archiviazione per assorbire picchi improvvisi di traffico.

Atlas Infinite non è un nuovo database: è una nuova opzione di deployment all'interno di Atlas. Stesso document model, stessi driver e API, nessuna modifica al codice richiesta. Inoltre, l'attuale opzione di distribuzione che conosci e apprezzi come MongoDB Atlas non andrà da nessuna parte. Ha solo un nuovo nome: MongoDB Atlas Core. Atlas Core e Atlas Infinite sono le due opzioni di deployment del database all'interno della piattaforma Atlas. Ti basta scegliere quella giusta per ogni carico di lavoro.

In che modo Atlas Infinite affronta i quattro problemi chiave di scalabilità e a prova di futuro che le aziende stanno affrontando oggi?

  1. Ritardo nella scalabilità: Sparito. Atlas Infinite riduce i tempi di scalabilità in lettura di oltre il 96% rispetto ad Atlas Core. Il calcolo e l'archiviazione si scalano automaticamente in modo indipendente in pochi minuti, non ore.

  2. Limite di storage: 10 volte superiore. Atlas Infinite cresce con te, dal prototipo a un petabyte, sulla stessa base. Scala secondo le tue esigenze, quando hai bisogno di maggiori prestazioni, non quando finisci lo spazio. Atlas Infinite supporta replica set che contengono 10 volte i dati dei replica set in Atlas Core. 

  3. Pianificazione della capacità: niente più congetture. Atlas Infinite soddisfa le tue esigenze in tempo reale mentre scali verso l'alto e verso il basso. Atlas Infinite funziona inoltre in modo più efficiente sullo stesso hardware rispetto ad Atlas Core, consentendoti di ottenere quasi il triplo delle prestazioni per dollaro.

  4. Riprogettazione: non richiesta. Nessuna modifica all'applicazione richiesta. Approfitta di maggiore elasticità e scalabilità letteralmente sullo stesso database.

Non si tratta solo di una storia di scalabilità. È un motore più capace e più performante. I test interni* eseguiti con MongoDB 9.0 hanno dimostrato che Atlas Infinite offre il 189% di throughput in più per dollaro rispetto ad Atlas Core. E clienti come Icon Solutions lo utilizzano per favorire una maggiore crescita.

"Atlas Infinite ci ha permesso di elaborare il 55% di transazioni in più al secondo rispetto alla nostra configurazione precedente equivalente su MongoDB 8.0, senza modifiche alle applicazioni. Nei pagamenti, questo tipo di spazio di manovra senza riarchitettura significa esperienze più rapide e affidabili per i clienti all'altro capo di ogni transazione", ha affermato Mike Wallis, Head of DevOps presso Icon Solutions.

Atlas Infinite è disponibile in public preview e non vedo l'ora che tu provi la prossima generazione di MongoDB Atlas.

MongoDB 9.0: la migliore versione di MongoDB di sempre

Inoltre, abbiamo appena rilasciato la versione migliore di MongoDB di sempre, MongoDB 9.0. Abbiamo potenziato il core per garantire una solida base per le aziende più esigenti e stiamo fissando un nuovo standard in termini di sicurezza, durabilità, disponibilità e prestazioni.

Quell'asticella era già alta. MongoDB 8.0 è stata rilasciata solo due anni fa e oggi quasi l'80% della nostra flotta Atlas l'ha adottata, con una maggiore soddisfazione del cliente e una fidelizzazione più forte tra questi clienti.

Siamo orgogliosi di quanto ottenuto con la versione 8.0 e la 9.0 si spinge ancora oltre. Ecco alcuni dei miei miglioramenti preferiti in MongoDB 9.0.

Prestazioni*: 

  • Nei nostri test interni confrontati con MongoDB 8.0, MongoDB 9.0 offre:

    • Query find-one fino al 35% più veloci

    • Query di tipo update-one fino al 30% più rapide

    • Throughput fino a 2x sulle istanze di grandi dimensioni

    • Fino al 20% di throughput maggiore per i carichi di lavoro transazionali

Sicurezza:

  • Queryable Encryption ora supporta le ricerche di prefisso, suffisso e sottostringa, consentendo alle organizzazioni di interrogare informazioni sensibili senza mai decrittografarle. 

  • Le funzionalità di networking privato ampliate rendono più semplice distribuire MongoDB Atlas in modo sicuro in ambienti aziendali complessi.

Durabilità e disponibilità:

  • Intelligent Workload Management protegge automaticamente i cluster quando sono sovraccarichi di richieste e garantisce che le operazioni di breve durata continuino quando la domanda è imprevedibile.

  • Le funzionalità avanzate di backup, ripristino e recupero aiutano le aziende a mantenere la disponibilità delle applicazioni e ad accelerare il ripristino in caso di interruzioni.

Osservabilità e produttività degli sviluppatori:

  • Maggiore osservabilità delle prestazioni delle applicazioni e dei database

  • Nuove funzionalità di produttività degli sviluppatori che rendono più facile modernizzare le applicazioni con strumenti e framework familiari, senza costose riscritture.

MongoDB 9.0 continua a offrirti la libertà di eseguire ovunque. MongoDB 9.0 è disponibile in MongoDB Atlas e in ambienti autogestiti tramite MongoDB Enterprise Advanced e MongoDB Community Edition.

MongoDB 9.0 su Atlas Infinite cambia le regole della scalabilità. Non è più qualcosa attorno a cui pianificare, è semplicemente lì quando ne hai bisogno. Non c'è mai stato momento migliore per creare su MongoDB.

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Next Steps

Inizia oggi stesso a utilizzare queste nuove funzionalità gratuitamente su mongodb.com/atlas.

Per saperne di più su Atlas Infinite e MongoDB 9.0, consulta la documentazione di Atlas Infinite, la pagina di rilascio della versione o la documentazione di MongoDB 9.0. 

*I risultati delle prestazioni si basano su test interni di MongoDB che confrontano MongoDB 9.0 e MongoDB 8.0 utilizzando metodologie di benchmarking pubbliche. I risultati possono variare a seconda del carico di lavoro, della distribuzione, dell'hardware e della configurazione.

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