MongoDB Community Edition

MongoDB Enterprise Advanced offre diverse capacità non disponibili nella MongoDB Community Edition. Tra queste, un motore di archiviazione in memory, audit e autenticazione Kerberos (tutti su implementazioni gestite autonomamente).

Le capacità dei server core sono sostanzialmente equivalenti tra le due edizioni. Tuttavia, un abbonamento a MongoDB Enterprise Advanced include ulteriori strumenti operativi e di gestione, una licenza commerciale e l'accesso all'assistenza tecnica 24 ore su 24, 7 giorni su 7, 365 giorni all'anno.

MongoDB Atlas include un database cloud completamente gestito e servizi dati associati. Ciò significa che la gestione dell'infrastruttura—inclusi provisioning compute, storage e networking—è gestita automaticamente, insieme a backup, patch, aggiornamenti, scalabilità e failover. Queste attività sono completamente automatizzate e gestite senza costi generali per l'utente.

MongoDB Enterprise Advanced è una suite completa di prodotti e servizi progettati per sviluppare e supportare applicazioni mission-critical in ambienti gestiti autonomamente. Ops Manager consente l'automazione delle operazioni, tra cui la distribuzione, il monitoraggio, i backup, la scalabilità e gli aggiornamenti.

MongoDB Enterprise Advanced e MongoDB Community Edition offrono capacità server core analoghe per lo sviluppo locale o su cloud. MongoDB Enterprise Advanced, tuttavia, include strumenti operativi e di gestione aggiuntivi, una licenza commerciale e assistenza tecnica 24 ore su 24, 7 giorni su 7, 365 giorni all'anno.

Nota: funzionalità di MongoDB come la scalabilità automatica, lo stream processing, lo storage a livelli per i backup, le query federate e la visualizzazione dei dati sono disponibili solo con MongoDB Atlas.

Sì. MongoDB Community Edition è l'edizione disponibile in codice sorgente e gratuita di MongoDB. È disponibile con licenza Server Side Public License. 

MongoDB Community Edition può funzionare su macchine locali e può operare completamente offline: questo lo rende particolarmente adatto per la creazione, lo sviluppo e i test di applicazioni in un ambiente gestito autonomamente.

MongoDB Atlas CLI offre un'interfaccia a riga di comando progettata appositamente per lo sviluppo locale. Questo strumento consente agli sviluppatori di creare e gestire cluster Atlas locali e interagire con il database direttamente dal terminale tramite comandi brevi e intuitivi. In questo modo, si possono semplificare le complesse attività di gestione dei database, consentendone l'esecuzione in pochi secondi.

Oltre alle operazioni di base, Atlas CLI supporta anche la gestione di MongoDB Search e Vector Search, consentendo agli sviluppatori di configurare e implementare in modo programmatico potenti capacità di ricerca. 

Sì. A partire da MongoDB Community Edition versione 8.2, gli sviluppatori possono utilizzare le capacità di ricerca full-text e di ricerca vettoriale direttamente nel database. Questo supporta le fasi di aggregazione: $search, $searchMeta e $vectorSearch.

Ora la Community Edition offre anche funzionalità come il completamento automatico, il fuzzy matching, il faceting, il recupero semantico, la ricerca ibrida e la RAG. Tutto questo è possibile senza un motore di ricerca o un database vettoriale esterno. Queste funzionalità sono disponibili gratuitamente in MongoDB Community Edition.

La ricerca e la ricerca vettoriale in Community Edition sono disponibili sulle distribuzioni Linux che supportano MongoDB Community versione 8.2 o successiva. Queste funzionalità funzionano anche nei container Docker e con l'operatore Kubernetes di MongoDB.

Nota: macOS e Windows non sono supportati.

Sì, la Community Edition offre capacità native di ricerca full-text e vettoriale gratuite, consentendo il recupero semantico, la RAG e la ricerca ibrida all'interno del tuo ambiente gestito autonomamente. La nuova funzionalità di incorporamento automatico, che genera istantaneamente vettori per l'utente durante l'ingestione e le interrogazioni, è disponibile in public preview su Community Edition. In questo modo si evita l'impegno manuale di sviluppo e sincronizzazione di una pipeline di incorporamento esterna e ci si potrà così concentrare esclusivamente sulla creazione dell'applicazione.