La modernizzazione delle applicazioni è il processo di aggiornamento delle applicazioni legacy (infrastruttura, architettura, codice o data layer) in modo che possano funzionare con tecnologie moderne e strumenti basati sull'AI. La modernizzazione del portafoglio di applicazioni comporta in genere correzioni rapide insieme a riprogettazioni più approfondite e può essere eseguita in fasi.
Punti chiave
- La modernizzazione delle applicazioni legacy è un processo flessibile: è possibile utilizzare il framework delle 7 R per decidere cosa aggiornare, cosa lasciare invariato e cosa ritirare.
- Le R del framework 7 R (mantenere, ritirare, spostare l'hosting, passare a una nuova piattaforma, rifattorizzare, riprogettare e ricostruire) possono essere combinate e abbinate per soddisfare le esigenze tecnologiche e aziendali.
- Non è necessario modernizzare tutto contemporaneamente: aggiornare un elemento tecnologico alla volta è meno rischioso che tentare di sostituire un intero sistema in una sola volta.
- Spesso nella modernizzazione delle applicazioni il database legacy viene trascurato, ma, se non viene modernizzato insieme al resto del sistema, può essere di ostacolo.
- L'AI sta cambiando la velocità di implementazione della modernizzazione; ora i nuovi strumenti sono in grado di riscrivere autonomamente il codice legacy e generare test, riducendo drasticamente i tempi di modernizzazione.
- La modernizzazione non riguarda solo la tecnologia, richiede anche leadership, obiettivi misurabili e una roadmap che mantenga tutto sulla buona strada.
Sommario
- Che cos'è la modernizzazione delle applicazioni?
- Perché modernizzare le app legacy?
- Come si valutano le applicazioni legacy?
- Quali sono le 7 R della modernizzazione?
- La modernizzazione delle applicazioni è una strategia completa
- Quali strategie di modernizzazione delle applicazioni funzionano meglio?
- Perché i database devono essere inclusi nei piani di modernizzazione delle applicazioni
- In che modo l'AI sta cambiando la modernizzazione delle applicazioni?
- Quali strumenti e servizi ti servono per la modernizzazione?
- Come si crea una roadmap di modernizzazione delle applicazioni?
- La tua checklist del ROI di modernizzazione
- Quali sono i passaggi successivi per la modernizzazione delle applicazioni?
- Risorse correlate
Che cos'è la modernizzazione delle applicazioni?
La modernizzazione delle applicazioni è il processo di aggiornamento delle applicazioni legacy in uso in modo che funzionino con tecnologia, infrastruttura e requisiti aziendali moderni. Non significa necessariamente sostituire un intero sistema. La modernizzazione delle applicazioni in genere, invece, include l'aggiornamento della piattaforma, dell'architettura, del codice o del data layer, spesso in più fasi. Le soluzioni comuni includono lo spostamento di un'applicazione nel cloud così com'è, la scomposizione di una grande applicazione in servizi indipendenti più piccoli o l'eliminazione delle applicazioni che non vale la pena mantenere.
Il motivo per cui la modernizzazione delle applicazioni è diventata urgente per così tante organizzazioni è che i sistemi legacy che gestiscono le loro attività sono stati progettati per un'altra epoca: funzionano ancora, ma non riescono a tenere il passo con ciò di cui hanno bisogno le aziende moderne. Per la maggior parte delle organizzazioni, la modernizzazione delle applicazioni non è solo un progetto IT: è una parte fondamentale di una più ampia trasformazione digitale.
Caso d'uso: dove spesso iniziano i problemi di modernizzazione delle app
Kai è VP di Engineering presso una banca regionale da 40 miliardi di dollari con una solida base di vendita al dettaglio e una crescente divisione di gestione patrimoniale. La piattaforma della banca è stata implementata nel 2003 e funziona ancora. I clienti stanno effettuando transazioni e non sono presenti problemi di sistema evidenti.
Tuttavia, il fatto che le applicazioni della banca funzionino oggi non significa che saranno in grado di supportare ciò che la banca ha pianificato per il prossimo futuro, come nuove funzionalità mobili, il rilevamento automatizzato delle frodi e un'esperienza del cliente più connessa.
La maggior parte delle pressioni per la modernizzazione ruota attorno al layer dati. Una piattaforma creata nel 2003 con una struttura relazionale rigida registra bene le transazioni, ma fatica a gestire i dati non strutturati e ad alto volume da cui dipendono i carichi di lavoro AI come il rilevamento delle frodi. Quella discrepanza è spesso ciò che spinge i team a modernizzarsi in primo luogo ed è qui che un document model flessibile come MongoDB tende ad adattarsi, poiché è progettato per gestire diversi tipi di dati e scalare man mano che la domanda cresce.
Perché modernizzare le app legacy?
La modernizzazione delle applicazioni è una delle categorie in più rapida crescita della spesa tecnologica aziendale: si prevede che il mercato globale dei servizi di modernizzazione passerà da 19,82 miliardi di dollari nel 2024 a 39,62 miliardi di dollari entro il 2029, secondo MarketsandMarkets.
Molte aziende iniziano a modernizzare le app in uso quando il costo per mantenerle supera il costo per modificarle. Questo costo non si esprime solo in dollari: si riscontra in rischi per la sicurezza, scarse prestazioni e insoddisfazione dei clienti.
Di seguito sono riportati i motivi comuni per cui potrebbe essere necessario modernizzare:
La concorrenza si muove più velocemente di te: le aziende più giovani del tuo settore non hanno tanti problemi legacy quanto te, il che significa che possono lanciare nuove funzionalità più rapidamente e i tuoi clienti stanno iniziando a notare che non stai al passo.
I costi di manutenzione stanno erodendo il tuo budget: le ricerche di settore suggeriscono che le organizzazioni spendono dal 60% all'80% del proprio budget IT solo per mantenere in vita i vecchi sistemi. Le ricerche di McKinsey hanno dimostrato che la modernizzazione può ridurre i costi dell'infrastruttura IT del 50%. La modernizzazione non avviene gratuitamente, ma anche non fare nulla ha un costo; proteggere gli investimenti già in atto spesso significa modernizzarli.
I tuoi sistemi non sono in grado di gestire i carichi di lavoro moderni: probabilmente le tue applicazioni legacy sono state progettate per gestire un numero inferiore di utenti, transazioni e dati rispetto a quelli generati dalle aziende moderne. Quando il traffico aumenta o i volumi dei dati crescono potrebbero verificarsi rallentamenti o arresti anomali.
La sicurezza sta diventando più difficile da gestire: i malintenzionati amano le applicazioni legacy perché è più facile hackerarle; molte non sono in grado di supportare moderni strumenti di sicurezza e non offrono più patch.
Non puoi assumere (o mantenere) gli ingegneri di cui hai bisogno: molti ingegneri non vogliono lavorare con tecnologie obsolete, quindi se ne andranno, portando con sé tutto il loro prezioso bagaglio di conoscenze. E trovare il loro sostituto può essere difficile.
Non è possibile aggiungere nuove funzionalità: aggiungere tutti gli strumenti moderni (agenti AI, machine learning, dati in tempo reale e automazione) alle applicazioni legacy è quasi impossibile, perché le applicazioni non sono state progettate per supportarle.
La maggior parte delle organizzazioni non deve affrontare solo una di queste pressioni, ma diverse pressioni contemporaneamente. Di solito è ciò che spinge ad anticipare la modernizzazione.
SUGGERIMENTO TECNICO: Che cos'è il debito tecnico?
Potresti aver sentito l'espressione "debito tecnico", ma cosa significa? Il debito tecnico è l'impatto accumulato della mancata modernizzazione del codice, dell'architettura o dell'infrastruttura. Ogni scorciatoia adottata per mantenere operativo il sistema obsoleto ha fatto risparmiare tempo sul momento, ma probabilmente ha complicato i futuri aggiornamenti. Nel tempo, queste soluzioni alternative rendono ogni modifica aggiuntiva più lenta, più rischiosa e più costosa.
Caso d'uso: cosa spinge Kai a modernizzarsi?
Per Kai, le pressioni della modernizzazione si stanno manifestando in diversi ambiti contemporaneamente:
Recentemente un fornitore core ha annunciato la fine del supporto per una delle piattaforme sottostanti della banca.
Due fintech regionali stanno lanciando funzionalità mobili che i clienti della banca stanno già richiedendo.
Gli ingegneri interni si lamentano di dover mantenere un sistema che ha più di 20 anni.
L'ultimo audit di sicurezza della banca ha segnalato il sistema legacy come un rischio crescente perché il framework sottostante non può più essere patchato.
Come molte aziende nella sua posizione, Kai deve capire da dove iniziare.
Come si valutano le applicazioni legacy?
Prima di decidere cosa modernizzare e come, devi capire il costo del mantenimento delle applicazioni in uso. I tre passaggi seguenti possono aiutarti a fare il punto sulla tua tecnologia attuale e ad avviare un percorso di modernizzazione.
Passaggio 1: Eseguire l'inventario
Per avere una visione completa della situazione, è importante fare il punto su ciò che si possiede. Elenca tutte le applicazioni utilizzate dall'organizzazione insieme ai sistemi da cui dipendono. Intervista ingegneri e amministratori di sistema: ti aiuteranno a individuare le applicazioni più vecchie, scoprire integrazioni dimenticate e tenere conto delle dipendenze non documentate.
Passaggio 2: Analizzare il debito tecnico
Un audit del debito tecnico esamina l'integrità del codice dell'applicazione, l'età dei framework sottostanti, la sua capacità di proteggersi dalle minacce moderne e le sue prestazioni con i carichi di lavoro attuali. Probabilmente non eseguirai questa valutazione personalmente: lo farà il tuo team di ingegneri. Tuttavia, dovrai comprendere i loro risultati in misura sufficiente a dirigere il passaggio successivo.
Passaggio 3: Decidi cosa vale la pena modernizzare
Dopo aver completato l'inventario e l'audit del debito tecnico, il passaggio successivo consiste nel decidere le applicazioni che vale la pena aggiornare, quali possono attendere e quali devono essere dismesse. Per farlo, poni due domande su ogni applicazione: quanto è importante per la tua azienda e quanto è difficile modernizzarla?
Dopo che avrai risposto a entrambe le domande per ciascuna applicazione, avrai un'idea più chiara delle operazioni da svolgere successivamente.
Se l’applicazione è:
Preziosa e facile da aggiornare, procedi con la modernizzazione.
Preziosa, ma difficile da aggiornare, esplora cosa serve e pianifica la modernizzazione.
Non molto utile, chiedi al team se queste applicazioni sono ancora necessarie. Se sono facili da aggiornare, modernizzale quando hai tempo. Se sono difficili da aggiornare, puoi scegliere di ritirarle.
APPROFONDIMENTO: cosa include un inventario di modernizzazione?
Un inventario di modernizzazione include molto più delle semplici applicazioni. Consiste in codice sorgente, dipendenze di runtime, punti di integrazione (API, trasferimenti di file, code di messaggi), schemi di database, processi pianificati, configurazioni dell'infrastruttura, strumenti di monitoraggio e persone della tua organizzazione che ne conoscono il funzionamento.
Caso d'uso: cosa scopre Kai quando guarda più da vicino
L'inventario di Kai rivela 47 applicazioni nelle unità di business della banca: 20 non hanno un proprietario attuale perché le persone che le gestivano se ne sono andate, 12 sono eseguite su framework che non ricevono più patch di sicurezza, 8 si sovrappongono ad altri sistemi e 5 non vengono utilizzate da oltre un anno, ma la banca continua a pagare i costi di infrastruttura. Ora che Kai ha chiarezza, può iniziare a decidere cosa modernizzare per primo e cosa ritirare seguendo le 7 R della modernizzazione.
Quali sono le 7 R della modernizzazione delle applicazioni?
Le 7 R sono un popolare framework di modernizzazione che le aziende utilizzano per valutare il proprio portafoglio di applicazioni. Ogni decisione di modernizzazione, da una piccola correzione a una completa ricostruzione, può essere allineata con una di queste sette azioni:
Mantenere: prendi una decisione esplicita di lasciare alcune app così come sono perché funzionano ancora o perché il costo della modernizzazione non giustifica la spesa.
Ritirare: arresta definitivamente alcune applicazioni perché duplicano altri sistemi o non vengono più utilizzate.
Spostare l'hosting: sposta l'applicazione nel cloud così com'è, con modifiche minime. Spesso definito "lift and shift", lo spostamento dell'hosting è veloce quando è necessario abbandonare rapidamente l’hardware obsoleto. Dopo lo spostamento, l'applicazione continua a funzionare esattamente come prima, ma viene eseguita su un'infrastruttura cloud, il che significa che anche tutti i suoi problemi originali (ad esempio, limiti di scalabilità, debito tecnico) vengono trasferiti.
Passaggio a una nuova piattaforma: sposta l'applicazione nel cloud, ma sostituisci componenti specifici con versioni moderne e native per il cloud. Ad esempio, potresti sostituire un database autogestito con un servizio cloud gestito mantenendo invariati gli altri componenti: l'applicazione funziona ancora nello stesso modo dal punto di vista dell'utente, ma modernizzarla riduce l'onere di manutenzione.
Rifattorizzazione: ripulire il codice disordinato o obsoleto con la rifattorizzazione rende l'applicazione più facile da gestire e riduce il rischio, ma non aggiunge nuove funzionalità.
Riprogettazione: riprogetta la struttura dell'applicazione in modo significativo, ad esempio suddividendo una grande applicazione in parti più piccole e indipendenti (talvolta dette microservices), o modificando il modo in cui l'applicazione archivia e lavora con i dati. La riprogettazione richiede tempo e comporta rischi perché interessa molte parti dell'architettura originale, ma spesso è l'unico modo per aggiungere funzionalità come dati in tempo reale, integrazione dell'AI o scalabilità su richiesta.
Ricostruzione: crea una nuova applicazione da zero, conservando solo le regole e i processi del vecchio sistema che sono ancora utili. La ricostruzione è l'opzione più costosa, ma potrebbe essere necessaria se l'applicazione legacy è troppo obsoleta per essere salvata o se l'attività è cambiata così tanto che il sistema originale non funziona più.
La modernizzazione delle applicazioni è una strategia completa, non una singola decisione
La maggior parte delle organizzazioni utilizza la modernizzazione incrementale, applicando diverse delle 7 R in incrementi gestibili in base a ciò di cui hanno bisogno, invece di tentare di rinnovare tutto in una volta.
Affinché la modernizzazione incrementale funzioni, è necessario disporre di due elementi: l'allineamento tra gli obiettivi di modernizzazione e gli obiettivi aziendali, e un'adeguata governance delle decisioni (ovvero KPI, strutture di responsabilità e chiari criteri di successo). Il passo successivo consiste nell'assicurarsi che ogni decisione faccia progredire l'azienda, spesso verso il cloud.
Il framework di modernizzazione delle applicazioni prende vita quando lo si vede applicato a un portfolio reale: vediamo come Kai utilizza le 7 R presso la banca.
Caso d'uso: come Kai utilizza le 7 R della modernizzazione delle applicazioni
Kai ordina le sue 47 applicazioni per valore e impegno, allineando ciascuna app a una delle 7 R. Il suo primo ciclo di decisioni ne utilizza quattro: ritirare, spostare l'hosting, riprogettare e ricostruire.
Kai ritira lo strumento di reportistica legacy della banca e lo sostituisce con una moderna piattaforma di business intelligence (BI).
Sposta l'hosting del sistema di notifica dei clienti nel cloud: una vittoria rapida che lo preserva senza doverlo ricostruire.
La piattaforma di core banking viene riprogettata perché l'architettura originale non è più in grado di supportare le funzionalità mobile o la visione unificata del cliente desiderata dal team di pianificazione.
L’applicazione per il rilevamento delle frodi viene ricostruita da zero perché è talmente obsoleta da non poter ricevere patch di sicurezza, il che rappresenta un grave rischio per la banca.
Kai non effettua questi aggiornamenti di modernizzazione uno dopo l'altro; li esegue in parallelo con team diversi che gestiscono applicazioni diverse.
Quali strategie di modernizzazione delle applicazioni funzionano meglio?
Tre strategie di modernizzazione dell'app che compaiono più spesso nei piani di modernizzazione includono la migrazione al cloud, da monolite a microservices, l'adozione del cloud e il cloud ibrido. Nessuno di questi approcci è una singola R dal framework precedente: sono modelli che combinano più R a seconda della situazione.
La migrazione al cloud è il punto di partenza più comune per la modernizzazione delle applicazioni
Per la maggior parte delle organizzazioni, le migrazioni cloud richiedono anni, non settimane, ed è una scelta deliberata. Per accelerare l'adozione del cloud, si potrebbe iniziare con lo spostamento dell'hosting cloud perché è necessario smettere immediatamente di utilizzare hardware obsoleto e rimandare la riprogettazione cloud finché non sarà possibile valutare le applicazioni attuali in modo più approfondito.
La containerizzazione viene spesso utilizzata per le migrazioni a fasi. I container racchiudono un'applicazione insieme a tutto ciò che le serve per essere eseguita, così puoi eseguirla sull'infrastruttura esistente oggi e sul cloud il mese prossimo. Tale portabilità ti permette di decidere quando eseguire la migrazione invece di dover rispettare una sequenza temporale predefinita.
Quando esegui la migrazione delle applicazioni al cloud, anche la tua spesa si sposta lì. I grandi acquisti di infrastrutture iniziali vengono sostituiti da costi operativi mensili, che in genere consentono di risparmiare denaro nel tempo. Tuttavia, le applicazioni legacy on-premise possono riscontrare problemi di prestazioni durante l'implementazione del cloud, quindi il risparmio sui costi non dovrebbe essere l'unico fattore a dettare la tua decisione di passare al cloud.
I microservices sono il modo più comune di suddividere un monolito
Molte applicazioni legacy sono monoliti: applicazioni singole e all-in-one in cui ogni funzionalità risiede nella stessa base di codice. Man mano che le aziende crescono, i monoliti diventano difficili da modificare perché tutto ciò che contengono è collegato a tutto il resto. L'aggiornamento di una parte dell'applicazione potrebbe interromperne un'altra non correlata.
L'opposto di un monolite è un'architettura a microservices, in cui la stessa applicazione viene sviluppata come insieme di servizi piccoli e indipendenti che lavorano insieme. Ogni microservice, come gli account cliente o l'elaborazione dei pagamenti, dispone di una propria pipeline di distribuzione e può essere aggiornato senza toccare gli altri servizi.
Il modo più comune di modernizzare un monolite è utilizzare i microservices tramite lo strangler pattern:
L'infrastruttura monolitica rimane invariata mentre vengono costruiti nuovi microservices a fianco.
Man mano che ogni nuovo servizio viene messo online, assume una parte del lavoro del monolito.
Alla fine, tutto il lavoro passa ai microservices e il monolito viene ritirato.
Da quel momento in poi, i microservices lavorano insieme per offrire la stessa applicazione, solo in parti più piccole e flessibili.
Il nome "strangler" deriva dal fico strangolatore, che cresce attorno al suo ospite finché l'ospite non scompare.
Il cloud ibrido è la scelta più pratica per la maggior parte dei progetti di modernizzazione delle applicazioni aziendali
Un notevole numero di grandi aziende non sposta tutto sul cloud: utilizza un approccio ibrido, che offre un mix di servizi di cloud pubblico e infrastruttura locale.
I cloud ibridi sono solitamente utilizzati per tre motivi principali:
Normative: alcuni settori richiedono che determinati dati rimangano su infrastrutture private. Spesso i fornitori di servizi sanitari, ad esempio, devono conservare le cartelle cliniche in sistemi privati per conformarsi all'HIPAA. Le banche potrebbero dover conservare i dati finanziari dei clienti in paesi specifici per conformarsi alle leggi locali.
Prestazioni: alcune applicazioni devono essere fisicamente vicine alle persone o ai sistemi che le utilizzano. Ad esempio, il software della linea di produzione in una fabbrica potrebbe dover essere eseguito su hardware locale per poter rispondere istantaneamente ai cambiamenti delle apparecchiature; qualsiasi ritardo da un cloud pubblico distante potrebbe interrompere le operazioni.
Costi: alcuni carichi di lavoro sono semplicemente più economici da eseguire sull'hardware già posseduto. Un'azienda che ha già investito nel proprio data center potrebbe scoprire che i processi di elaborazione in batch, come i rapporti finanziari notturni, costano meno se eseguiti sull'infrastruttura già presente rispetto al cloud pubblico.
Perché i database devono essere inclusi nei piani di modernizzazione delle applicazioni
La maggior parte dei framework di modernizzazione, incluse le 7 R, si concentra sull'applicazione: dove viene eseguita, come è strutturato il codice e come i team rilasciano nuove versioni, non sul database legacy. Tuttavia, ignorare un database di 20 anni può bloccare anche il piano di modernizzazione migliore, perché il database non è stato semplicemente creato per ciò di cui le tue applicazioni modernizzate avranno bisogno.
Una modernizzazione completa richiede anche la modernizzazione del data layer. Strumenti come MongoDB's Relational Migrator aiutano i team a passare da rigidi schemi relazionali a modelli basati su documenti più flessibili, che si allineano al modo in cui l'azienda lavora oggi.
Caso d'uso: come Kai scopre l'ostacolo rappresentato dal database della banca
Quando il team di Kai inizia a pianificare la riprogettazione del core banking, presume che il lavoro più importante sia il codice dell'applicazione, ma presto scopre che il database è a sua volta un monolito: un relational database da 2.400 tabelle con 800 procedure archiviate che contengono una logica aziendale critica. Senza riprogettare il database insieme alle applicazioni, il team di Kai non può fornire nessuna delle funzionalità su cui la banca conta.
Kai non è solo in questa scoperta. Intellect Design, un'azienda globale di tecnologia finanziaria, è incorsa nello stesso problema: la logica aziendale chiave era bloccata in centinaia di procedure memorizzate SQL, con ritardi dell'elaborazione in batch che limitavano ciò che la piattaforma poteva fare. Dopo aver modernizzato insieme il data layer e l'applicazione con MongoDB, Intellect Design ha ridotto i tempi del flusso di lavoro di onboarding dell'85%, a dimostrazione che il database è parte integrante di una modernizzazione completa.
In che modo l'AI sta cambiando la modernizzazione delle applicazioni?
Fino a poco tempo fa, il processo di modernizzazione richiedeva mesi o anni di lavoro manuale: gli ingegneri dovevano leggere il codice legacy, riscriverlo riga per riga e testarlo per assicurarsi che tutto funzionasse. L'AI ha cambiato le cose.
Quattro aree in cui l'AI sta facendo la differenza:
Trasformazione del codice: gli agenti AI possono leggere codebase obsolete (inclusi linguaggi più datati come COBOL) e produrre equivalenti moderni a velocità che non erano possibili due anni fa.
Generazione di test: l'AI può analizzare il comportamento di un'applicazione legacy e generare i test necessari per confermare che la versione modernizzata sia in grado di svolgere lo stesso lavoro.
Estrazione della logica aziendale: le applicazioni legacy contengono anni di regole aziendali sepolte nel codice, come ad esempio il calcolo dei tassi di interesse o la segnalazione delle transazioni per la revisione. L'AI può leggere il vecchio codice, trovare queste regole ed estrarle come parti separate e riutilizzabili, in modo che le regole sopravvivano mentre il resto dell'applicazione viene ricostruito.
Creazione di cicli di feedback: le applicazioni modernizzate possono raccogliere dati sulle proprie prestazioni in tempo reale, anche per verificare se le decisioni dell'AI sono corrette o errate. Tali dati tornano nell'AI, aiutandola a migliorare nel tempo. La maggior parte delle applicazioni legacy non è in grado di farlo; quelle modernizzate sono create appositamente.
La piattaforma di modernizzazione delle applicazioni (AMP) di MongoDB combina le funzionalità dell'AI con una metodologia comprovata e competenze ingegneristiche. Per le aziende con significative applicazioni legacy, AMP può ridurre i tempi di modernizzazione da due a tre volte.
Ad esempio, Bendigo and Adelaide Bank ha utilizzato strumenti di AI per ridurre l'esecuzione dei casi di test dell'applicazione da 80 ore a 5 minuti. La maggior parte delle organizzazioni ottiene i risultati migliori sperimentando le funzionalità di AI in modo incrementale, iniziando con una singola applicazione o flusso di lavoro, imparando dai risultati e passando da lì alla scalabilità.
Quali strumenti e servizi ti servono per la modernizzazione?
La scelta di strumenti di modernizzazione delle applicazioni e di servizi di modernizzazione delle applicazioni comporta solitamente due decisioni parallele: quali strumenti utilizzare e quali servizi attivare.
Strumenti che contano di più nella modernizzazione
Osservabilità e monitoraggio: traccia le prestazioni delle applicazioni in modo da poter individuare tempestivamente i problemi e verificare che le versioni modernizzate funzionino meglio di quelle che hanno sostituito.
Pipeline CI/CD (integrazione continua e consegna continua): automatizza il test e l'implementazione delle modifiche al codice in modo che i team possano rilasciare aggiornamenti quotidianamente o ogni settimana invece che ogni tre mesi.
Automazione dei test: esegui i test automaticamente quando il codice cambia, con opzioni basate sull'AI in grado di generare test studiando il comportamento attuale dell'applicazione legacy.
Acceleratori di migrazione: analizzano il codice legacy, mappano le dipendenze e convertono il vecchio codice in equivalenti moderni, comprimendo talvolta mesi di lavoro manuale in giorni.
I servizi che contano di più nella modernizzazione
Partner di consulenza: apportano competenze di modernizzazione esterne, iniziando solitamente con una valutazione e proseguendo fino all'implementazione.
Fornitori di piattaforme con servizi integrati: offrono la piattaforma di modernizzazione insieme a ingegneri che ti aiutano a utilizzarla (MongoDB AMP).
Approcci ibridi: combinano piattaforme e consulenti esterni con l'ingegneria interna, consentendoti di controllare le parti del lavoro da gestire internamente e quelle da delegare.
Gestione del cambiamento e formazione: prepara ingegneri, leader e utenti finali ai nuovi strumenti e flussi di lavoro, poiché la modernizzazione può fallire quando le persone non sanno come utilizzare ciò che è stato creato.
Servizi gestiti o autogestiti?
Oltre alla scelta di strumenti e servizi, la maggior parte delle organizzazioni deve anche scegliere tra servizi gestiti o servizi self-managed. È più facile configurare e mantenere i servizi gestiti, ma si ha meno controllo e si rischia di diventare troppo dipendenti dal fornitore. Le opzioni self-managed offrono un maggiore controllo, ma in tal caso è necessario gestire tutto: patch, scalabilità, sicurezza e disaster recovery.
Le grandi aziende con più unità di business spesso istituiscono un Centro di eccellenza, un piccolo team interfunzionale, per definire standard e gestire il proprio approccio.
Come si crea una roadmap di modernizzazione delle applicazioni?
Una roadmap di modernizzazione è una strategia con sequenze, che definisce cosa viene modernizzato, in quale ordine e come si misurerà il successo.
La maggior parte delle roadmap di successo condivide quattro azioni chiave:
Milestone graduali: pianifica un rollout da 12 a 36 mesi, suddiviso in risultati trimestrali.
KPI e metriche di successo: tieni traccia della velocità di distribuzione, dei costi, delle prestazioni e della soddisfazione degli sviluppatori.
Un progetto pilota: inizia con un piccolo progetto in grado di offrire risultati immediati.
Una cadenza di release iterativa: rilascia ogni trimestre anziché promettere un risultato perfetto tra tre anni.
La tua checklist del ROI di modernizzazione
Caso d'uso: a che punto è il piano di Kai
A sei mesi dall'inizio della sua roadmap di 18 mesi, il sistema di notifica di Kai è stato distribuito, il pattern strangler sul core banking è in corso e la ricostruzione del rilevamento delle frodi è attiva. Come Lombard Odier, che ha ridotto i test di regressione da tre giorni a tre ore con MongoDB, Kai inizia a vedere i rendimenti composti della modernizzazione.
Quali sono i passaggi successivi per la modernizzazione delle applicazioni?
Che si sia all'inizio del percorso di modernizzazione delle applicazioni o già in fase avanzata, il percorso da seguire è più semplice di quanto sembri.
Fai il punto sulla situazione corrente: anche una panoramica informale delle applicazioni, delle dipendenze e degli ingegneri che le gestiscono è sufficiente per iniziare.
Scegli un piccolo progetto pilota: seleziona un'applicazione abbastanza importante da contare, ma sufficientemente piccola da essere completata rapidamente, in modo da poter dimostrare che il tuo approccio funziona prima di passare alla scalabilità.
Non ignorare il data layer: l'impegno di modernizzazione può bloccarsi quando il database viene trattato come un ripensamento piuttosto che come parte del piano.
Crea una checklist di valutazione prima di parlare con i fornitori: stila innanzitutto un elenco dei requisiti indispensabili, in modo che le presentazioni dei fornitori non finiscano per incidere sulle tue esigenze.
Una strategia di modernizzazione delle applicazioni di successo richiede tempo, allineamento tra i team e una costante rivalutazione. Ma i principi sono semplici: fare il punto su ciò che si ha, dare priorità a ciò che conta, modernizzare a piccoli passi e mantenere ogni decisione legata al valore aziendale. La maggior parte delle organizzazioni trova più facile iniziare una volta compreso che il percorso si costruisce una decisione alla volta.
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