AGENTI AI
I prototipi sono facili. Gli agenti di produzione no.
Modelli sofisticati da soli non rendono gli agenti affidabili. Il contesto sì. MongoDB ti offre tutto il necessario per farlo su un'unica piattaforma.
Perché gli agenti in produzione sono sviluppati su MongoDB
Recupero accurato e in tempo reale
Esegui ricerche vettoriali, full-text e ibride insieme a traversate di grafici sui dati operativi live, così gli agenti ottengono il contesto più pertinente e attuale in un'unica query.
Agenti che ricordano
Conserva la cronologia della conversazione, i risultati degli strumenti e il contesto appreso come documenti insieme ai dati operativi in modo che gli agenti ricordino le interazioni passate, si adattino nel tempo e si riprendano correttamente dai riavvii.
Progettato per scalare
Inizia con un singolo carico di lavoro e scala fino a flotte di agenti globali sulla stessa piattaforma, con isolamento del carico di lavoro, elasticità e resilienza mission-critical. La crescita non costringerà mai a una riscrittura o a una migrazione da zero.
Sicuro in modalità predefinita
Gli agenti ereditano la crittografia, IAM, l'isolamento dei tenant e il controllo da una piattaforma già testata in ambienti ad alta affidabilità e regolamentati, quindi la sicurezza, la conformità e l'applicazione dei criteri sono integrate.
Esegui il modello che preferisci ovunque
Usa un document model, una query API e un layer di sicurezza coerenti su AWS, Microsoft Azure, Google Cloud, in locale e in ambienti air-gapped o sovrani, riducendo il lock in man mano che la tua strategia per gli agenti si evolve.
Controlla ogni azione eseguita sui tuoi dati
Traccia ogni query, chiamata a uno strumento e decisione fino ai dati sottostanti, con visibilità sull'autorità per conto della quale agisce un agente, in modo da poter dimostrare la conformità, contenere i rischi e indagare sui problemi in modo rapido.
Tutte le capacità di recupero di cui un agente ha bisogno
Agenti in produzione
Domande frequenti
Modelli migliori e finestre di contesto più ampie non risolvono il problema che gli agenti devono affrontare realmente nella produzione: le allucinazioni. Le allucinazioni non sono un fallimento del modello; sono un fallimento del recupero. Un modello più intelligente continua comunque ad avere allucinazioni se non riesce a raggiungere il sottoinsieme appropriato di dati attuali e attendibili nel momento in cui deve agire.
Di solito si tratta di un problema di persistenza mascherato da problema di affidabilità. Lo stato (ciò che produce una singola esecuzione) e la memoria (ciò che un agente trasporta tra le esecuzioni) hanno cicli di vita diversi; considerarli come un unico elemento porta a segnalazioni di "inaffidabilità". Ripristinare correttamente un'interruzione è un requisito di base per gli agenti di produzione, quindi la memoria deve persistere in modo scalabile ed efficiente.
Memoria, governance, valutazione e orchestrazione non sono funzionalità aggiunte a un motore di workflow; sono categorie di prodotto distinte. Creare tutto internamente richiede un impegno tecnico significativo. L'approccio pragmatico è quello di creare ciò che è specifico per l'attività e acquistare le categorie di tecnologia sottostanti.
Si tratta di un problema di coordinamento che si manifesta come una lacuna di sicurezza. Senza un registro condiviso degli strumenti, ogni nuovo agente distribuito comporta una duplicazione dell'impegno ingegneristico, una maggiore esposizione alla sicurezza e un aumento del debito tecnico. La soluzione consiste in una visibilità centralizzata degli strumenti esistenti, di chi ne è il proprietario e di ciò che è stato esaminato, non in un'altra soluzione estemporanea per ogni team.
Non con il database giusto. La codifica agente è iterativa; piccole modifiche non dovrebbero richiedere l'arresto per scrivere uno script di migrazione. Il document model di MongoDB permette allo schema di adattarsi al codice, non viceversa. Lo stesso vale per l'intero stack: una sola piattaforma per le transazioni, la ricerca, l'analytics e i vettori evita la proliferazione che rallenta agenti e umani.
Start building agents with MongoDB Atlas
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