AI アプリケーションの構築は、かつてないほど容易になりました。 本番環境でその信頼性を維持することが、今なお真の挑戦です。
それは、エージェントには知能以上のものが必要だからです。エージェントには、適切なコンテキスト、リアルタイムデータへのアクセス、そして確信を持って行動するための制御が必要です。
次世代のエージェント型ソフトウェアは、エコシステム全体（企業が運用するシステム、人々が使用するアプリケーション、開発者がすでに構築に利用しているツール）にわたって構築されます。だからこそ、当社は後からエコシステムを付け足すのではなく、初日からパートナーとともにこの次世代を積極的に構築しています。
本日、MongoDB.local NYC において、提携パートナーを中心とした当社のインテリジェントデータプラットフォームの新章を発表しました。
Atlas Agent Engine でのエージェントエコシステムの構築
今週パブリックプレビューで発表された Atlas Agent Engine は、企業が AI エージェントを構築、デプロイ、ガバナンスするための単一の基盤を提供します。当社は、企業が最も重要なテクノロジーの転換期を乗り切るのをすでに支援しているパートナーとともに、これを構築しています。
世界をリードする6社のシステムインテグレーター、Accenture、Capgemini、Cognizant、Infosys、Tata Consultancy Services (TCS)、Tech Mahindra が当社とともにサービスを開始します。各社は、何十年もかけて築き上げてきた業界の深い知見、デリバリー力、クライアントとの関係性に支えられ、すでに市場に展開している自社の AI ソリューションに Atlas Agent Engine を組み込んでいます。
企業クライアントは、共通の挑戦への取り組みに注力しています。それは、エージェントのパイロットが、それを大規模に実行するために必要なガバナンスやコンテキストよりも速く増殖しているということです。Cognizantは、AIライフサイクル全体を通じてエージェントシステムを設計、調整、運用しており、MongoDBのAtlasエージェントエンジンは、その取り組みにガバナンスが適用されたコンテキストアウェアな基盤をビルドするために設計されています。これらの機能は一体となって、クライアントがパイロットから本番環境へと移行するのを支援し、エンタープライズ規模でガバナンスされたAIに求められる説明責任とドメインの深みをサポートするように構築されています。
”その提供基盤は、テクノロジーパートナーのより広範なエコシステムによって補完されます。Atlas Agent Engine はモデルやフレームワークに依存しないため、企業はすでに信頼しているテクノロジーを活用し、市場の進化に合わせて適応できます。お客様はお好みの認証・セキュリティツールを選択してエージェントの安全性を維持できるとともに、Arize AI などのテクノロジーパートナーがトレース監視によってそれらのエージェントを本番環境に対応できるように支援します。
エージェントはデモから本番ワークフローに移行しており、その信頼性は、エージェントが作用するコンテキストと、実行時に何が起こったかを理解する能力の両方に依存しています。MongoDBはエージェントが必要なデータへのアクセス権を提供し、Arizeは各実行をトレースしてエージェントの評価を結果と経路の両方でサポートします。Atlas Agent エンジンのローンチパートナーとして、企業が自信を持って理解、評価、改善できるエージェントを出荷できるよう支援できることを嬉しく思います。
”その組み合わせが重要となるのは、エージェントを本番環境に導入することは、技術だけの問題であることはめったにないからです。それには、エージェントにどの意思決定を任せるべきかを判断できるほど業界を熟知しており、エンタープライズが意思決定を行う場にすでに立ち会っている人材が必要です。
また、MongoDB が表示される場所も変更されます。MongoDB のパートナーは、世界中の主要市場において、エージェント型慣行の構築、デリバリーチームのトレーニング、リファレンスアーキテクチャの開発、エンタープライズ向けサービスの具体化を推進しています。これらのチームが Atlas Agent Engine 上で構築を行うことで、その機能がチームとともに展開され、MongoDB 単独では到達できなかったより多くのお客様や業界へとリーチを拡大できます。
MongoDB はインテリジェントデータおよびエージェントプラットフォームを提供します。パートナーは、エンタープライズが使い慣れた愛用のツールすべてとプラットフォームを活用できるよう、専門知識、ワークフロー、リーチを提供します。当社は、最も強力なエコシステムパートナー各社と連携し、エンタープライズ向けエージェントの本番環境への導入に向けた道を共に切り拓いています。
エンタープライズAIの次なる波は、組織が信頼できるデータ、コンテキストに応じたインテリジェンス、および自律的なアクションをどの程度効果的に結び付けられるかによって定義されます。Infosys Topazと、Atlas Agent Engineを使用して大規模なAI変換をナビゲートする当社の経験を組み合わせることで、現実のビジネス環境で推論、適応し、価値を提供できるインテリジェントなシステムをクライアントがビルドできるようにしています。私たちは共同で、組織がモダナイゼーションを加速し、データの可能性を最大限に引き出し、エージェントAIのスケーラブルで責任ある導入のための強力な基盤を確立できるよう支援しています。
”Cognition の Devin によるエンタープライズアプリケーションのモダナイゼーション
エージェントは、レガシーインフラストラクチャの背後に閉じ込められたデータに対して行動できません。ほとんどのエンタープライズがエージェントを活用するには、そのインフラストラクチャを結び付けているコードを最新化する必要があります。
当社は、Cognition とのパートナーシップを通じて、その挑戦に取り組んでいます。今週、当社は「Devin for MongoDB Modernizations」を発表しました。これは Cognition の AI ソフトウェアエンジニアを活用した新しいサービスであり、お客様がシステムのモダナイゼーションを推進し、MongoDB による価値をより迅速かつ容易に実現できるよう支援します。
現在、Devin は MongoDB のアプリケーションモダナイゼーションプラットフォーム（AMP）に接続し、AMP の移行ツールに直接アクセスできるようになります。これらのツールはデータを MongoDB Atlas に移動して検証し、共通のお客様にレガシーコードから Atlas 上の本番環境への、より迅速で自動化された道筋を提供します。
モダナイゼーションには、ビジネスロジックとデータアクセスレイヤーの書き直し、および基礎のデータの移動という2つの要素があります。Devin はコード、計画、ケースバイケースでのビジネスロジックとデータアクセスレイヤーの書き直しを取り扱い、AMP の決定論的ツールはデータそのものを取り扱い、各レコードを MongoDB に移動して検証します。Devin はプロセス全体をエンドツーエンドでオーケストレーションするため、お客様はスクリプトのパッチワークや手動の引き継ぎではなく、連携された単一の移行を実現できます。初期の共同テストでは、5～6時間かかっていた作業が1時間強で完了しました。
人間のエンジニアに残されるのは、移行先でデータをどのようにモデリングするか、いつカットオーバーするかといった、成果を左右する意思決定です。チームは年単位ではなく月単位で Atlas 上での本番稼働を実現でき、エンジニアは次の取り組みに専念できるようになります。
非常に野心的なエンジニアリングチームであっても、そのキャパシティーの大部分をレガシーシステムの維持に費やしています。MongoDB モダナイゼーションを支援するDevinは、そのような苦労を解消します。Devinが煩雑な作業を肩代わりし、コードベース全体を書き換えるため、カスタマーは数年ではなく数週間でMongoDBでの本番稼働を実現できます。エンジニアは素晴らしいソフトウェアの開発や困難な課題の解決に専念できるようになります。
”開発者がビルドする場所で寄り添う
AI は、開発者が何を構築するかだけでなく、どのように構築するかをも変えつつあります。アプリケーションの起点がプロンプトとなるケースがますます増えています。MongoDB は、その最初のプロンプトから本番環境に至るまで常に寄り添う存在でありたいと考えています。そのため、そのリーチをさらに広げる3つの新しいパートナーシップをお知らせできることを嬉しく思います。
Emergent は、開発者が自然言語のアイデアを実用的な AI アプリケーションへと変換するのを支援し、Atlas をデフォルトのデータベースとして利用できるようになりました。 このパートナーシップにより、Emergent を利用する開発者は、後からデータベースの決定に悩まされることなく、最初のプロンプトから Atlas アカウントを連携し、Emergent を通じて MongoDB と共に出荷できるようになります。
ユーザーがやって来てアプリの構成を説明し、エージェントがそれをビルドします。しかし、彼らが求めるものはビルドの途中で変化し続けます。スキーマは対話と同じように進化します。MongoDBはエージェント型コーディングに最適なデータベースであると確信しています。テストした中で、ユーザーのビルドについていくものは他にありませんでした。
”Monk.io はユニバーサルなソフトウェア演算子であり、人気のコーディングエージェント内のプラグインとして利用できます。MongoDB Atlasは現在、ターゲットデータレイヤーとなっています。お客様は、Claude Code、Codex、SpaceXAI などのコーディングエージェントを活用してコードを作成できます。一方、Monk はお客様のアカウントで、Atlas データレイヤーを含むアプリケーションをデプロイして運用し、プロビジョニング、ネットワーキング、バックアップ、リカバリを担います。Monk は、アプリケーションとそのインフラストラクチャのライブマップを維持し、変更を決定論的に実行し、認証情報をエージェントから隠し、すべてのアクションに対して組織の権限を補強します。また、高コストや破壊的な変更にはエージェントのチャット外での人間による承認を求めることで、共通のお客様がアプリケーションを安全に実行する方法を追加で提供します。
Retool を利用することで、チームはビジネスですでに運用されているデータ上で、安全かつ統制された方法で AI を活用し、社内ツールを構築できます。MongoDB は長年にわたり Retool のファーストクラスの統合機能であり、Retool Cloud のお客様は手動で認証情報を管理することなく、Atlas に直接接続してスコープ設定されたアクセス権をプロビジョニングできるようになりました。両社の連携により、エンタープライズが必要とするセキュリティと制御を損なうことなく、実際のビジネスデータに基づくアプリをより簡単にリリースできるようになります。
Emergent、Monk.io、Retoolは、AIアプリケーションを実世界で役立つものにするモデル、フレームワーク、ツール、サービス全体にMongoDBを拡張する、より広範なエコシステムに加わります。
エコシステムのビジョン
これは、単発の統合を集めたものではなく、エージェント型の時代がエコシステムの時代であることを意図的に認識したものです。
今後数年間でエージェントを本番環境に導入する企業は単独でこれを行うわけではありませんし、当社も同様です。自社の業界、システム、データをすでに理解しているパートナーとともに、単一のモデル、クラウド、フレームワークにすべてを賭けることを強いられない基盤の上で成功を収めるでしょう。
本日 MongoDB.local NYC にご参加いただいたすべてのパートナーおよびスポンサーの皆様、ありがとうございました。皆様のおかげで、これを単なる製品のストーリーではなく、エコシステムのストーリーとすることができました。私たちの取り組みは、まだ始まったばかりです。
次のステップ
public preview中のAtlas エージェント エンジンを体験し、何がビルドできるかをご確認ください。提携するに関心のあるパートナー様は、詳しく学ぶからMongoDBパートナーエコシステムについてご確認ください。