クラスターの管理

Atlas クラスターの設定と管理には次のリソースを使用します。

必要なアクセス権

クラスターを表示するには、プロジェクトへの Project Read Only 以上のアクセス権が必要です。

クラスターを表示する

Atlas CLI を使用してプロジェクト内のすべてのクラスタを一覧表示するには、次のコマンドを実行します。

atlas clusters list [options]

Atlas CLI を使用して、指定したクラスターの詳細を返すには、次のコマンドを実行します。

atlas clusters describe <clusterName> [options]

前のコマンドの構文とパラメータの詳細については、Atlas CLI ドキュメントのAtlas Clusters List および Atlas AccessLists Describe を参照してください。

Tip

参照: 関連リンク

Atlas CLI を使用して、指定したクラスターの構成設定の詳細を返すには、次のコマンドを実行します。

atlas clusters advancedSettings describe <clusterName> [options]

コマンドの構文とパラメータの詳細については、Atlas CLI ドキュメントの Atlas clusters advancedSettings describe を参照してください。

Atlas UI ですべてのクラスターを表示するには、「すべてのクラウドクラスターの表示」を参照してください。クラスターの詳細を表示するには、「クラスターの詳細の表示」を参照してください。

クラスター階層を選択

任意のクラスター階層を選択します。クラスター階層は、クラスター内のデータを保持する各サーバー [1] のメモリ、ストレージ、vCPU、IOPS の仕様を決定します。

注意

選択したクラウドプロバイダーと地域によって、異なる値が表示される場合があります。

フレックスクラスター

MongoDB を使い始めるときやスループットの低いアプリケーションには、フレックスクラスターを経済的な方法として使用してください。この 2 つのクラスターは、Atlas 機能のサブセットにアクセスできる環境に配置されます。詳細については、「Atlas クラスタータイプの制限」を参照してください。

Atlasプロジェクトごとに 1 つの無料クラスター（無料のサンドボックスレプリカセットクラスター）を配置できます。無料クラスターは Flex クラスターにいつでもアップグレードできます。

Flex クラスターは、無料クラスターと比較して次の機能が追加されています。

クラスターデータのバックアップ
ストレージ容量の増加
API アクセス

Considerations

フレックスクラスターは、専用クラスターのすべての機能を備えているわけではありません。詳細については、「Atlas クラスタータイプの制限」を参照してください。

低トラフィックアプリケーション専有クラスター

M10 および M20 クラスター階層は、低トラフィックアプリケーションを含む開発環境と本番環境をサポートします。

これらのクラスターはレプリカセットの配置のみをサポートしますが、それ以外の場合は Atlas 機能へのフルアクセスを提供します。

注意

M10 と M20 クラスター階層はバースト可能なパフォーマンスインフラストラクチャを使用します。クラウドプロバイダーはバースト期間後に CPU 使用量を制限するため、負荷が高い場合にスロットリングが発生する可能性があります。詳細については、「Atlas がクラスター階層をスケーリングする方法」を参照してください。

高トラフィックアプリケーション専有クラスター

M30 以上のクラスターが本番環境には推奨されています。

これらのクラスターは、Atlas 機能へのフルアクセスを備えたレプリカセットとシャーディングされたクラスターの配置をサポートします。

一部のクラスターにはバリアントがあり、「❯」で示されます。これらのクラスターを選択すると、Atlas はバリアントを一覧表示し、各クラスターの主要な特徴を区別するために各クラスターにタグを付けます。

シャーディングされたクラスター

Atlas 管理API を使用して、シャーディングされたクラスター内のシャードごとに異なる階層を選択できます。また、シャードごとに分析ノードの階層を個別に選択することもできます。最大シャード階層と最小シャード階層は、相互に 2 階層以内である必要があります。例、最大シャードが M50 の場合、最小シャードは M30 または M40 になります。Atlas UIでシャーディングされたクラスターのクラスター階層を変更すると、Atlas はクラスター内のすべてのシャードの階層を変更します。

また、クラスターが AWS プロビジョニングされた IOPS を使用して AWS にある、またはクラスターが拡張 IOPS/ストレージをサポートするリージョンの Azure にある場合は、Atlas 管理API を使用して、シャードごとに異なる IOPS を選択することもできます。

詳細については、Atlas 管理APIドキュメントの「クラスターシャーディングの管理」と「 1 つのプロジェクトの 1 つのクラスターの更新」エンドポイントとなる接続されたデバイスを参照してください。

制限

すべてのシャードは、すべてのノードのディスクサイズが等しくなければなりません。 NVMe クラスターは独立したシャードスケーリングと互換性がありません。

NVMe インスタンスは、マルチクラウドクラスターでは使用できません。

NVMeストレージ

AWS または Azure を使用してホストされ、レイテンシーが低くスループットが高い I/O が要求されるアプリケーション向けに、Atlas ではローカルに接続されたエフェメラル NVMe SSDを使用したストレージオプションを提供しています。

ファイルコピーベースの最初の同期は、最初の同期が必要な場合はいつでも、NVME クラスターのすべてのノードを同期するために常に使用されます。

注意

Atlas はGoogle Cloud Platform上の NVMe クラスターをサポートしていません。NVMe クラスターは独立したシャードスケーリングと互換性がありません。

NVMe に関する考慮事項

次のクラスター階層は AWS 上で運用される NVMe クラスターをサポートしています。

M40
M50
M60
M80
M200
M400

次のクラスター階層は、Azure 上で運用される NVMe クラスターをサポートしています。

M60
M80
M200
M300
M400
M600

Atlasは、次の Azure リージョンで NVMe クラスターをサポートしています。

Azure リージョン	ロケーション	Atlas リージョン
`brazilsouth`	サンパウロ（ブラジル）	`BRAZIL_SOUTH`
`canadacentral`	オンタリオ州トロント	`CANADA_CENTRAL`
`centralus`	Iowa, USA	`US_CENTRAL`
`eastus`	バージニア州（米国東部）	`US_EAST`
`eastus2`	Virginia, USA	`US_EAST_2`
`southcentralus`	Texas, USA	`US_SOUTH_CENTRAL`
`westus3`	El Mirage, Arizona	`US_WEST_3`

Azure リージョン	ロケーション	Atlas リージョン
`francecentral`	フランス・パリ	`FRANCE_CENTRAL`
`northeurope`	アイルランド	`EUROPE_NORTH`
`swedencentral`	スウェーデン・イェブレ	`SWEDEN_CENTRAL`
`uksouth`	London, England, UK	`UK_SOUTH`
`westeurope`	オランダ語	`EUROPE_WEST`

Azure リージョン	ロケーション	Atlas リージョン
`australiaeast`	オーストラリア・ニューサウスウェールズ州	`AUSTRALIA_EAST`
`centralindia`	プネ（インド中部）	`INDIA_CENTRAL`
`japaneast`	Saitama, Tokyo, Japan	`JAPAN_EAST`

NVMe クラスターの固定値のストレージスペースと RAM は、そのクラスター階層に対応しています。詳しくは、「Amazon クラスター構成オプション」および「Azure クラスター構成オプション」を参照してください。

NVMe ストレージを使用するクラスターではクラウドバックアップが使用されます。NVMe クラスターではバックアップを無効にすることはできません。1 時間に 1 度バックアップを使用したい場合、Atlas では NVMe クラスター上のバックアップ頻度の上限を 12 時間に 1 度に設定しています。

NVMe クラスターは、バックアップを容易にするために、非表示のセカンダリノードを使用します。このセカンダリノードは、高いスループットおよび IOPS 性能を備えるプロビジョニング済みのボリュームで構成されています。

NVMe クラスターの一時停止はできません。

ローカル NVMe SSD ストレージオプションを使用するクラスターの拡大（オートスケーリングを含む）には、最初の同期が必要です。Atlas NVMe クラスターは、ストレージ領域の 90% がいっぱいになると、次の上位階層にオートスケールします。最初の同期は後続の同期に比べて完了までに時間がかかり、データの読み取り元であるプライマリのパフォーマンスを低下させます。

ファイルコピーベースの最初の同期は、最初の同期が必要な場合はいつでも、NVME クラスターのすべてのノードを同期するために常に使用されます。

NVMe アベイラビリティーゾーン

次の Azure リージョンの NVMe クラスターには、2 つのアベイラビリティゾーンがあります。

eastus2
centralus
southcentralus

アベイラビリティゾーンが指定されているそのほかすべての Azure リージョンの NVMe クラスターには、3つのアベイラビリティゾーンがあります。

無料クラスター、フレックスクラスター、専有クラスターの比較

次の表では、無料クラスター、フレキシブルなクラスター、M10+専有クラスターの主な違いを示しています。

	無料クラスター	フレックスクラスター	専有クラスター
ストレージ（データサイズ + インデックスサイズ）	512 MB	5 GB	10 - 4000 GB
MongoDB バージョンのサポート	8.0	8.0	7.0、最新リリース
メトリクスとアラート	限定	限定	完全なメトリクス（リアルタイムパフォーマンスタブを含む）と、完全なアラート構成オプション。
VPC ピアリング	No	No	VPC ピアリング接続ウィザード
グローバルリージョン選択	Amazon Web Services 、 Google Cloud Platform、 Azureのリージョンのサブセット。	Amazon Web Services 、 Google Cloud Platform、 Azureのリージョンのサブセット。	Atlas は、 Amazon Web Services 、 Google Cloud Platform 、 Microsoft Azure でのグローバルなクラスターの配置をサポートしています。
リージョン横断的な配置	No	No	はい。クラスターを作成またはスケーリングするときに、高アベイラビリティーまたはローカル読み取りのために追加のリージョンを指定します。
バックアップ	No	はい、毎日のバックアップスナップショットを取っています	はい
シャーディング	No	No	はい、`M30+` 階層を使用するクラスターを対象にしています
専用クラスター	いいえ、無料クラスターは共有環境で実行されます	いいえ、Flex クラスターは共有環境で実行されます	はい、`M10+` クラスターは各 `mongod` プロセスを独自のインスタンスに配置します。
Performance Advisor	No	No	はい
BI Connector for Atlas	No	No	はい

無料クラスターの制限の詳細なリストについては、Atlas 無料クラスターの制限を参照してください。

詳しくは、「オートスケーリングの構成」を参照してください。

[1]	レプリカセットの場合、データを保持するサーバーはレプリカセットノードをホストするサーバーです。シャーディングされたクラスターの場合、データを持つサーバーはシャードをホストするサーバーである。シャーディングされたクラスターの場合、Atlas はコンフィギュレーションサーバー用のサーバーも展開します。これらはクラスターコストとは別の料金で課金されます。

次のステップへ進む

クラスターは、次の方法で管理できます。

アクション	説明
クラスターストレージをカスタマイズする	クラスターのストレージ容量をカスタマイズします。各クラスター階層にはデフォルトのリソースセットが付属しています。`M10+` クラスターは、ストレージ容量をカスタマイズする機能を提供します。
クラスターシャーディングの管理	クラスターをシャーディングして水平方向に増やす。 Atlas Cluster Builder UI、Atlas Admin APIの最新バージョン、Atlas CLI、またはHashiCorp Terraform MongoDB Atlas Providerを使用して、クラスターをシャーディングできます。クラスター内の各シャードを個別に増やすために、Atlas Admin APIの最新バージョンを使用することもできます。
オートスケーリングを構成する	Atlas が使用するクラスター階層範囲を設定して、クラスターの使用状況に応じてクラスター階層、ストレージ容量、またはその両方を自動的にスケーリングします。
書き込みブロック	書き込みブロックとその防止方法についても学習してください。Atlas は、クラスターのプライマリノードが過負荷になった場合に専用レプリカセットクラスターへの書き込みをブロックし、書き込みブロックポリシーのしきい値を適用します。
追加設定の構成	MongoDB のバージョン、バックアップ、暗号化オプションなどの追加のクラスター設定を構成します。
Resource Tags	提供して管理するリソースタグを使用して、目的、環境、チーム、または請求センターごとにリソースを分類します。
クラスターを変更する	既存のクラスターを再構成します。Atlas のコンフィギュレーションオプションを変更します。
クラスターのメジャー MongoDB バージョンをアップグレードする	クラスターのメジャーバージョンアップグレードを管理します。Atlas を使用すると、Atlas クラスターのメジャーバージョンをいつでもアップグレードできます。
メンテナンスウィンドウの設定	クラスターのメンテナンスウィンドウを設定します。Atlas がクラスターの週次メンテナンスを開始する時刻を設定できます。
クラスターの一時停止、再開、または終了	既存のクラスタを一時停止、再開、または終了します。一時停止中のクラスターの設定を変更することはできません。また、一時停止中のクラスターからデータを読み込んだり、クラスターにデータを書き込んだりすることもできません。
高可用性とワークロード分離の設定	アベイラビリティーを高めるためにマルチクラウド分散を構成します。Atlas には、クラスターのアベイラビリティーとワークロードの分散を改善するためのオプションが用意されています。
定義済みレプリカセットタグを使用したクエリ	Atlas が提供する定義済みのレプリカセットタグを使用して、特定のアプリケーションからのクエリを特定のノードタイプとリージョンに転送します。接続文字列に定義済みのレプリカセットのタグを使用し、特定のノードにクエリを送信するには、`readPreferenceTags` 接続文字列オプションでタグを設定します。

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