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合成データの生成

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  • 前提条件
  • 手順

実際のデータのスキーマに合わせた合成データを生成できます。 合成データは、テストおよび開発環境に役立ちます。

このチュートリアルでは、Atlas クラスターに接続し、Node.js と facer.js を使用して合成データを生成します。 。詳細については、 「 FakerJavaScriptDocs 」 を参照してください。

前提条件

このチュートリアルの手順を使用して合成データを作成するには、次の手順を実行する必要があります。

  • データのロード先となる Atlas クラスターを作成します。 詳しくは、 クラスター タイプ を参照してください。

  • Node、 npm 、 MongoDB Node.js ドライバーをインストールします。

  • fail.js をインストールします。

    npm install --save-dev @faker-js/faker

手順

クラスターで合成データを生成するには、次の手順に従います。

1

Node.js アプリを作成します。

  1. 次のコマンドを実行して、アプリの ディレクトリを作成し、移動します。

    mkdir syntheticdata
    cd syntheticdata

  2. 次のコマンドを実行してプロジェクトを初期化し、 npmにリンクします。

    npm init

    entry point: (index.js)を除くすべてのデフォルト値を受け入れるには、 Enterを押します。 ターミナルがentry point: (index.js)を返したら、このテキストを入力し、 Enterを押します。

    myapp.js

    すべてのデフォルト値を受け入れ、プロンプトが表示されたらYesと入力します。

  3. 次のコマンドを実行して、ウェブ アプリケーション フレームワークであるexpressをインストールします。

    npm install express --save

  4. 作成したディレクトリに、 myapp.jsという名前のファイルを作成します。

2

合成データを生成するためのコードを追加します。

myapp.jsファイルに次のコードを追加します。 次のプレースホルダー値を自分の値に置き換え、ファイルの内容を保存します。

  • <YOUR-ATLAS-URI>:Atlas クラスターの接続文字列。接続文字列を見つける方法については、「 MongoDB Atlas 接続文字列を見つける 」を参照してください。

  • <DATABASE-NAME>: Atlas で作成するデータベースの名前。

  • <COLLECTION-NAME>: Atlas で作成するコレクションの名前。

// require the necessary libraries
const { faker } = require("@faker-js/faker");
const MongoClient = require("mongodb").MongoClient;
function randomIntFromInterval(min, max) { // min and max included 
    return Math.floor(Math.random() * (max - min + 1) + min);
}
async function seedDB() {
    // Connection URL
    const uri = "<YOUR-ATLAS-URI>";
    const client = new MongoClient(uri);
    try {
        await client.connect();
        console.log("Connected correctly to server");
        const collection = client.db("<DATABASE-NAME>").collection("<COLLECTION-NAME>");
        // make a bunch of time series data
        let timeSeriesData = [];
        for (let i = 0; i < 5000; i++) {
            const firstName = faker.person.firstName();
            const lastName = faker.person.lastName();
            let newDay = {
                timestamp_day: faker.date.past(),
                cat: faker.lorem.word(),
                owner: {
                    email: faker.internet.email({firstName, lastName}),
                    firstName,
                    lastName,
                },
                events: [],
            };
            for (let j = 0; j < randomIntFromInterval(1, 6); j++) {
                let newEvent = {
                    timestamp_event: faker.date.past(),
                    weight: randomIntFromInterval(14,16),
                }
                newDay.events.push(newEvent);
            }
            timeSeriesData.push(newDay);
        }
        await collection.insertMany(timeSeriesData);
        console.log("Database seeded with synthetic data! :)");
    } catch (err) {
        console.log(err.stack);
    }
}
seedDB();

たとえば、コードには、 synthetic-data-dbという名前のデータベースとsynthetic-data-collectionという名前のコレクションを指定する次の行が含まれます。

const collection = client.db("synthetic-data-db").collection("synthetic-data-collection");

このコードは、犬に関する時系列コレクションを作成し、各ドキュメントに次のフィールドを追加して、 faker.js の合成データをフィールドに入力します。

  • timestamp_day

  • cat

  • owner.email

  • owner.firstName

  • owner.lastName

  • events

コード内のフィールドと値を、データと一致するフィールドと値に置き換えることができます。 false で利用可能なフィールドの詳細については、次を参照してください。 、詳しくは、 Faker API リファレンス を参照してください。

3

アプリを実行してデータを生成します。

アプリを実行するには、ターミナルで次のコードを実行します。

node myapp.js

このアプリは、 myapp.jsのデータパターンを反映する 5,000 のドキュメントを生成します。

このコードを実行した後、 CTRL + Cを押して実行中のアプリケーションを終了できます。

4

Atlas Atlasで、プロジェクトの {0 ページにGoします。GoClusters

  1. まだ表示されていない場合は、希望するプロジェクトを含む組織を選択しますナビゲーション バーのOrganizationsメニュー

  2. まだ表示されていない場合は、ナビゲーション バーのProjectsメニューから目的のプロジェクトを選択します。

  3. まだ表示されていない場合は、サイドバーの Clusters をクリックしてください。

    [ Clusters （クラスター） ] ページが表示されます。

5

Collectionsページに移動します。

クラスターの [Browse Collections] ボタンをクリックします。

Data Explorerが表示されます。

6

データが正常に生成されたことを確認します。

作成したデータベースの名前を展開し、作成したコレクションの名前をクリックします。 合成データが表示されます。

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